我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图”

　　探索遥远暗弱的天体与结构，是破解宇宙起源演化、物质能量循环等科学谜题的关键。我国科学家基于计算光学原理与人工智能算法，开发出天文AI模型“星衍”，可解锁暗弱天体信号，探测到超过130亿光年的星系，并获取目前国际已知探测最深的深空影像。该成果2月20日凌晨在线发表于《科学》。
　　清华大学自动化系戴琼海教授、天文系蔡峥副教授、自动化系吴嘉敏副教授等带领团队，自研出“星衍”模型，可解码空间望远镜的海量数据，并兼容多元探测设备，有望成为通用深空数据增强平台。
　　研究显示，将“星衍”应用于詹姆斯·韦布空间望远镜，覆盖波段可从可见光（约500纳米）延伸到中红外（5微米），并将其深空探测深度提升1个星等，探测准确度提升1.6个星等——这相当于将空间望远镜等效口径从约6米提升到近10米的量级。
　　“我们生成了目前国际探测深度最优的深空成像结果，刷新了深空探测极限并绘制了极深图像。”蔡峥说，团队利用“星衍”发现了超过160个宇宙早期候选星系，这些星系存在于宇宙大爆炸后2亿年至5亿年，而此前国际上仅发现50余个同时期星系。
　　《科学》审稿人评价，该研究为探测宇宙提供了“强大工具”，“将对天文领域产生重要影响”。