职校应对AI 不是“选择题”而是“必答题”

　　当前，人工智能正深刻重塑教育生态，机器逐步融入教育实践，人机协同成为教育发展的新常态。面对人工智能时代的全面到来，职业院校如何实现高质量发展，成为亟待回应的重要课题。
人工智能应对是“必答题”
　　“职业教育的AI化不是选择题，而是必答题。但答题时，请永远把‘培养完整的人’写在第一条。”山东交通职业学院院长楚金华开门见山地指出，AI对职业教育的影响，本质上是技术形态与教育价值的双重变革。但更深层的冲击在于教育目标的重构：过去我们培养“技能操作者”，现在要培养“人机协作者”，未来更需要塑造“技术驾驭者”。
　　“真正的职业尊严，不在于你会用多先进的工具，而在于你能否用工具守护人的价值。”楚金华说，AI对职业生态的重构，正在呈现三重效应：替代效应、补偿效应、融合效应。“AI+产业”的新形态，直接决定了职业教育的新方向：我们必须培养能驾驭这种人机协同生态的新型技术技能人才。
　　“AI来袭，为职业院校培养具有数字素养、创新能力和跨界视野的技术技能人才提供了新路径。”铜仁职业技术大学副院长王锋认为，数字经济时代，数智技术正深刻重塑职业教育与区域产业的互动关系，有利于重构产教融合新生态，有利于提升资源配置效率，促进职业教育的升级发展。
　　王锋认为，人工智能的到来，催生了新的技术技能和工作岗位，但岗位能力要求更高；需要为学生提供从“知识应用”到“技术创新”的跃升通道；推动人才培养从“知识传授”向“能力培养”转型，推动科研从“论文导向”转向“应用导向”等，对职业院校的期盼与要求更高。
　　而贵州轻工职业大学副院长游明伦则认为，人工智能时代，高职院校面临三重挑战：一是技术技能型人才替代危机。AI将冲击标准化技能岗位，倒逼人才培养逻辑重构；二是师生角色转型。传统“教”与“学”模式被解构，教师育人职能与学生发展路径急需重塑；三是学校内部治理面临结构性困境。之前治理存在协同难、效率低等问题，亟须智能化升级。
　　“职业教育是与产业发展结合最紧密的、以促进就业为导向的跨界教育，应该紧扣‘三个世界’(工作、生活、产业)的协同逻辑，补齐学科短板、确立学科生态位、优化职业类型定位，走好学科与专业一体化融合发展之路，才能在AI持续冲击就业市场的情况下，为学生筑起抵御职业风险的‘护城河’。”游明伦说。
　　游明伦认为，在信息化时代到来之前，教育实现大规模、高品质和个性化的完美统一，被认为是教育中“不可能的大三角”。而进入信息化时代，智能技术使提供个性化的教育服务成为可能。“可以预见，未来教师在学生身上投入的时间长度决定了学生成长的增量，人工智能与教育的融合深度决定了学生个性化成长的质量。”游明伦说，这会让“人人皆可成才、人人尽展其才”真正蔚然成风。
　　当然，游明伦觉得，在人机协同下，人机边界逐渐模糊，教师这一个体在部分任务中逐渐退居辅助地位，开始扮演引导者的角色，逐渐转向技术不可替代的情感、思维和创造力等领域。今后，学生的思维培养是从“牛顿思维”走向“量子思维”，应教会学生处理不确定性的任务，在不确定中激发潜能、创造价值。
　　王锋认为，专业建设是职业教育的命脉，但是职业院校决不能只重视专业建设而忽视了职业教育的学科建设。尤其是职业本科的诞生与发展，如何培养职业本科学生坚实的理论基础、综合的应用能力和创新能力，在知识体系上更强调跨学科整合。“因此，我们不得不认真审视职业教育的学科建设问题，必须推进职业教育的专业建设和学科建设融合发展，才能真正保持职业教育的强大生命力。”王锋说。
智能时代，职校干了啥
　　楚金华认为，人工智能的到来，给交通装备制造业带来了挑战，尤其是标准化、重复性动作大量被AI取代，综合性、统筹性、决策性技术技能人才需求大幅提升，技术技能人才培养由以前面对看得见摸得着的“零部件”操练转向掌握整条生产线的运行状态。
　　基于这一认识，山东交通职业学院几年前开展了一项“教育实验”：根据智能制造对技术技能人才的新要求，学校依托中国汽车工程学会巴哈大赛的实践经验，在机电类专业推行综合技术教育人才培养模式，将技能人才培养重点由掌握单个的技能转向综合技能。
　　由此，学校成立了校长牵头的工作专班，每年从全校选拔30名左右有意愿参与教育实验的学员，以培养全面发展的高素质技术技能人才为目标，以培养具备多学科知识、多技能素养的复合型人才为导向，注重知识、能力与素质的有机统一，强调创新意识的激发与实践能力的锻炼，使学生具备跨学科知识融合能力、多技术技能掌握能力以及适应复杂社会需求与技术变革的能力，最终学生毕业要能达到“造车”的水平。
　　在铜仁职业技术大学，学校高度重视信息化、数字化、智能化建设，将其作为推动学校高质量发展的重要抓手。据王锋介绍，数字化校园的建设，使得学校发生了很大的变化：学校的智能迎新系统，让新生报到时间从2天缩短至2小时；学校的教学质量可进行大数据分析：实时采集课堂互动、作业提交、考试成绩等数据，教师个性化方案制定效率提升30%；学校畜牧兽医专业群依托虚拟养殖场实训平台，学生可在虚拟环境中完成畜禽养殖、疫病诊断等全流程操作，解决了传统实训中活体动物成本高、风险大的问题，实训效率提升50%；学校大力推进“课堂革命”，推广“线上线下融合、理实一体”教学模式，全校95%的课程开展混合式教学，所有教室进行数字化改造，实现教学过程数据实时采集与分析。
　　“智能时代，轻工何为？”游明伦介绍，贵州轻工职业大学积极应对人工智能的到来与挑战，将数字化作为开辟高质量发展的新赛道、新优势的重要突破口，将课堂教学作为重要切入点，锚定人工智能赋能学校治理的创新方向，逐步构建起智能高效的“数字轻工”治理新生态。

实际面临多项技术和应用难题
　　面对AI技术席卷各行各业，不少职业院校主动利用技术满足教学需求，提升学生技能水平和素养，并针对技术进步趋势提前部署，紧跟时代发展前沿。但在新技术的开发和应用方面，不少学校也面临着技术瓶颈和应用局限等困惑。
　　作为AI“智慧学伴”项目开发的主要参与者之一，山东旅游职业学院办公室主任肖磊告诉记者，传统的课程设置无法满足旅游业对新技术和新知识的需求，课程设置与行业需求不匹配一直是教学痛点。“为解决痛点，学校曾尝试使用市面上的一些通用大模型，但这些工具并非针对旅游职业教育设计，使用效果欠佳，因此学校决定开发自己的AI大模型”。
　　不过，肖磊也直言，目前学校研发的大模型工具仍有一些应用局限，例如，需要持续整合旅游行业的动态数据，如用政策法规、行业标准、案例等进行模型训练时，数据来源的广泛性和时效性仍不足；传统教师需从“知识传授者”转型为“引导者”，但部分教师可能缺乏人工智能工具的操作经验或对技术应用持保守态度。
　　“此外，人工智能的介入可能打破传统课堂的时空限制，如何平衡理论教学与人工智能辅助实践仍需探索。”在肖磊看来，要推动职教大模型从“技术可用”向“教学好用”，需要从教学设计的系统性、技术应用的深度以及教育目标的协同性等多维度综合考虑。
　　“新技术的应用往往有两面性。”北京工业职业技术学院信息工程学院院长朱元忠担心的是，AI技术让学习和教学变得高效的同时，降低了复杂问题的求解难度，学生和教师是否会对技术过度依赖？如何在教学中训练学生创新思维能力，以及解决问题的动手能力，是需要解决的问题。他表示，为了让技术更好地服务于学习和教学，接下来会考虑在学生和教师考核评价体系中偏重创新思维能力。“不再局限于用传统方式去评价一个问题是否得到解决，而是更加注重处理问题过程的思路，以及开放型思维的能力”
　　山东旅游职业学院党委书记闫向军介绍，目前该校90%的课程已融入人工智能内容或应用手段，所有教师都是大模型训练开发的参与者。但是，学校的最终目标是通过改变课堂教学模式，改变老师的教学思维方式，提升学生的专业技能，以及利用AI进行人机协作拓展能力边界的意识。
　　展望未来，职业教育与AI的融合前景广阔。随着技术的不断进步，AI将在职业教育中发挥更为核心的作用。我们有理由期待，未来会涌现出更多高度定制化的AI教育产品，精准匹配每个职业专业的独特需求。在师资培养方面，职业院校将加大力度提升教师的AI素养，使教师能够熟练运用AI技术开展教学活动，真正实现人机协同教学的高效模式。
　　　　　　　　 据《中国青年报》