反向“杀熟”，消费也要“新算法”

春运在即，关于出行的话题登上了热搜。

比如坐飞机。近日，有经常旅行的人讲述自己的购票经历，并分享如何应对线上购票平台“越买越贵”的算法。他们都是航空公司的老客户了，线上订票，第一次下单票价往往比较贵，但通过反复发送“机票太贵了”“不想去了”等负面评论，平台就会把更为便宜的机票推荐给他们。由此反向驯化“大数据杀熟”，成功买到“低价票”。

在“大数据杀熟”的情境中，平台或商家利用其掌握的大量消费者数据，对消费者进行精准画像和差异化定价，而消费者往往并不知晓自己是否被“杀熟”，不知不觉中入了“高端局”。消费者通过负向评论等方式，向平台传输新的信息，促使平台通过数据更新，对客户画像进行修正，重新评估客户的消费级别，并推出匹配的销售策略，由此实现符合消费者预期的新交易。

这一现象反映了年轻消费者维权意识的增强，他们不再被动接受商家的定价策略，而是积极主动地采取措施来维护自己的合法权益。通过 “反向驯化”，消费者试图打破平台的算法偏见，争取更公平的交易环境。

在智能化的现实生活中，“大数据杀熟”并不是新鲜事，而是存在于多个消费场域中。比如，在打车平台上，使用新注册的账号叫车，往往能享受到比老账号更多的优惠和更低的价格；在某些电商平台上频繁浏览某商品后，其价格可能会自动上升，而当清除浏览记录后，又会发现价格下调了不少。

数字时代，要想保护自己的合法权益，人们的消费手段也需要迭代升级。

如案例所述，消费者可以在平台的评论区或反馈渠道中表达对价格的不满和抗议，通过大量类似的评论来影响平台的算法和定价策略。但这种方式的效果可能因平台而异，且并非所有平台都会受到消费者评论的直接影响。

平台通常会根据用户的浏览历史和行为数据来构建用户画像，从而进行个性化定价。消费者可以定期清除浏览器的浏览记录和缓存，或者在隐私浏览模式下进行搜索和浏览，以减少平台对自己的信息收集和分析，避免被精准 “杀熟”。

另外，注册多个不同的账号，并在不同账号下展示不同的浏览和消费行为，迷惑平台的算法。例如，使用一个账号专门用于搜索和比较价格，而另一个账号用于实际购买，或许可以增加获取优惠价格的机会。

反向“杀熟”，消费也要“新算法”。

（全媒体记者董晴晴）