□山东科技大学 姚娜
教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。当前，以大模型为代表的新一代人工智能技术快速演进，正在深刻改变高等教育的人才培养、科学研究和内部治理方式。落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与高等教育深度融合，对于山东建设教育强省具有重要意义。
然而，从实际情况看，人工智能进入高校的速度，与教育制度及教学模式调整的速度并不完全同步。如何统筹技术创新与育人规律、平衡发展机遇与潜在风险，成为山东高等教育改革必须回答的问题。
一、人工智能赋能高等教育的作用机制与域外经验
人工智能的应用正在推动高等教育系统内部各要素重新整合，主要体现在三个方面。
一是推动教育模式变革。高等教育的传统模式往往难以顾及学生的个体差异，而人工智能可以根据学习基础和进度为学生提供差异化支持，这就在一定程度上缓解了规模化教学与个性化培养之间的矛盾。二是重构教学关系。人工智能可以更高效地承担知识检索、资料整理、习题生成等基础性工作，教师则从此类重复性事务中解放出来，由单纯的知识传授更多地转向学习设计、过程指导和价值引领；学生不再局限于固定课堂时空，可以借助智能工具开展自适应学习，教学关系向师生协同、人机协同转变。三是提高决策科学性。人工智能可为省校两级在专业调整、资源配置、教学管理和学生发展等方面提供更及时、更准确的信息支持，促使高等教育治理从经验判断向数据辅助决策转变。
澳大利亚是较早关注人工智能与高等教育融合的国家之一，2019年即启动人工智能伦理框架建设，相关要求此后逐步延伸至高等教育领域。2023年起，高等教育质量与标准署（TEQSA）围绕生成式人工智能带来的学术诚信和评价挑战，引导高校结合教学场景制定人工智能使用细则，鼓励高校增加探究式、项目式学习任务，并借此提升教师的教学设计、过程管理和评价反思等能力。当然，各高等教育机构均拥有较大的自主空间，可根据自身办学定位和条件开展差异化实践。
在治理层面，该国相关政策和行业框架也较为重视公平、隐私、透明度、问责等问题，强调对学生学习数据的保护，要求高校与商业平台合作时限定数据使用范围，明确人工智能生成内容的权属和使用规范。墨尔本大学等高校已设立专门机构负责校内人工智能应用的合规审查与风险监测。
二、山东省高等教育人工智能应用的现实基础与短板
近年来，我省高校应用人工智能的步伐不断加快。2025年，《山东省“人工智能+教育”实施方案》出台，为人工智能赋能教育改革作出了系统部署。省内不同类型高校在大模型教学应用、人工智能与优势学科交叉、新工科专业建设、智能教学平台建设等方面展开积极探索。与此同时，山东“十强”产业以及省市产教联合体的建设也为高校人才培养与产业需求衔接创造了有利条件。
然而，对标高质量发展要求，我省在人工智能赋能高等教育改革进程中仍然存在几方面突出短板。一是技术应用不够深入。部分高校将数智转型简单等同于采购大模型平台、引进智能工具，人工智能多用于辅助备课、课件生成等浅层次工作，尚未真正推动人才培养方案、课程体系、考核评价的系统性变革。二是教师人工智能教学能力存在结构性短板。现有培训大多聚焦软件工具操作，围绕课程重构、人机协同教学设计、人工智能伦理的系统性研修不足；不同学科、不同院校的教师能力提升机会不均衡。三是制度规范滞后于实践发展。面对人工智能辅助作业的使用边界、生成式内容滥用、学术诚信风险、数据安全隐患等新情况，部分高校在管理实践中仍存在规则不明、尺度不一等问题，缺少可落地的管理细则，省级层面的评估监督、伦理指引体系也有待健全。四是人工智能领域产教融合深度不足。产业端的真实项目和前沿技术向教学场景转化的渠道不够通畅；不少校企合作还停留在实习就业层面，在课程联合开发、联合科研攻关等深层次合作方面仍有欠缺。
这些问题表明，人工智能赋能高等教育，不能停留在工具和平台层面，要推动教育理念、制度机制和人才培养模式变革。
三、人工智能赋能山东省高等教育高质量发展的实践路径
结合我省高等教育结构与产业发展实际，可以重点从以下三个方面推进人工智能赋能高等教育改革。
一是完善制度供给，构建省校两级治理机制。省级层面可出台高校生成式人工智能应用指引，区分教学、作业、考试、科研等不同场景，划定使用边界；高校结合学科实际制定校级细则。健全分类引导、分类评价机制，改变简单以硬件或平台数量为核心的考核导向。在制度设计中，要始终坚持立德树人导向，破除“技术万能论”，明确教师育人职能不可替代，加强商业人工智能平台进校园的数据安全和规范管理，维护教育的公益属性。
二是以教师发展为支点，促进教学体系迭代升级。依托高水平大学和教师发展中心，建立全省高校教师人工智能教学研修机制，培训重心从工具操作转向课程重构、作业优化、人机协同课堂设计。针对人工智能应用能力较弱、技术和条件相对不足的学科和高校开展专项帮扶，推动省内教学案例共建共享，将智能思维融入各类专业课程，完善过程性、综合性评价。
三是深化科教融合与产教融合，服务全省重大发展战略。支持有条件的高校布局人工智能科研平台，围绕海洋强省、现代农业、绿色低碳、文化“两创”等重点领域探索科研新模式。依托省市产教联合体建设基础，推动企业深度参与人才培养，联合修订培养方案、共建课程和实践项目，让真实产业场景深入课堂。
人工智能赋能高等教育，既要着眼技术应用，更要遵循教育规律。立足山东本地实际，把人工智能更充分地融入人才培养、科学研究和社会服务，在提升教育质量的同时守牢数据安全、学术诚信和教育公平的底线，才能把技术优势更好地转化为高等教育发展优势。
（本文系2025年度山东省与澳大利亚交流合作研究中心课题“澳大利亚高等教育国际化政策研究与启示”研究成果）