□本报记者 董振霞
博山泵业大模型登上国际舞台。7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行，博山泵业大模型代表山东参会。这个大模型正是数字（淄博）网络有限公司（简称数字淄博）携博山机电泵产业集群打造的机电泵行业AI+制造创新实践案例。
7月17日，中国工业互联网研究院副院长田野分享的机电泵行业AI+制造应用实践案例，正是由浪潮云洲工业互联网有限公司（简称浪潮云洲）联合国家泵类产品质量检验检测中心（简称国家泵检中心）、数字淄博等16家单位，聚焦机电泵行业产品知识碎片化、生产运维质量保障难等真实需求场景，通过建设机电泵行业高质量数据集和人工智能模型库，打造的轻量化、低成本、可复制的模型产品。
这次参会是博山机电泵产业集群首次登上世界人工智能大会这一展示平台，标志着淄博传统装备制造业数字化转型成果获得行业认可。正是在这一成果的推动下，近几年，在博山，泵的计量单位正在发生变化。过去，一台清水离心泵的价值由“吨”决定——钢材价格、铸件重量、加工工时叠加出5万元的标价。如今，同样的产品，以50万元一台成交，溢价背后的变量不再是钢铁，而是算力。
01 百年泵都的“微笑曲线”困境
博山泵业始于1929年。当年成立的“恒太铁工厂”，是博山最早的泵厂。从C919大飞机的地面保障系统到大亚湾核电站的循环水泵，从三峡工程到北京奥运场馆，博山泵的身影出现在百余项国家重大工程中。
经过近百年发展，博山构建了以清水泵、潜水泵、真空泵、电机和减速机为核心的“三泵两机”特色产业体系。如今，博山集聚机电泵及配套企业近2000家，产业规模突破百亿元。
但辉煌的另一面，是集群内部日益尖锐的结构性矛盾。博山泵业以中小微企业为主体，长期陷于同质化低价竞争。一位不愿具名的企业主向记者坦言：“同行报价，你报五万，就有人报四万五，最后谁都不赚钱。”
调查中记者发现，更严重的危机在于价值分配的不平衡——在产业链“微笑曲线”上，博山企业长期被困在附加值最低的制造谷底，研发设计和品牌服务两端的高利润区被跨国公司占据。
“咱们的泵是硬通货，但品牌势能不足、信任链条断裂。”数字淄博董事长赵滨直言。这种“信任赤字”直接表现为定价权的丧失：在销售市场上，买方按重量计价，卖方按成本加成，双方博弈的唯一变量是钢材价格的浮动。
博山的困境并非孤例，而是中国传统产业集群的典型症候。6月22日，由淄博市大数据局指导、博山区大数据中心等主办的“2026企业数智化转型‘AI+算力’赋能行活动”在博山区图书馆秋谷讲堂举行。活动中，一台水泵实现10倍增值的案例，令在场30多位泵业企业负责人陷入沉思。当地一位从业20余年的泵厂负责人告诉记者：“我们一辈子在琢磨怎么把铁疙瘩铸得更密、磨得更光，从来没想过泵还能这样卖。”
博山区大数据中心主任王健在活动开场时总结了“三个不”：不敢转、转不起、不会转。
这九个字背后，是博山制造业企业对数字化转型的真实担忧：投入动辄数百万元，回报却难以达到预期；技术迭代太快，怕选错路线被淘汰；数据安全无保障，担心核心工艺外泄。王健认为，智能化不是简单赋能，而是逐渐进行业务重构。博山制造业企业数字化转型，关键在于用AI重新设计业务流程和创新商业模式，而非简单地在旧流程和模式上叠加AI工具。
记者走访发现，博山多数泵企已部署ERP、MES等信息系统，但这些系统彼此割裂，形成“数据孤岛”。一家年产值过亿元的泵企负责人表示：“采购系统不知道生产进度，生产系统不知道库存情况，遇到急单变更，各部门在微信群里拉扯一整天。”
更致命的是，这些碎片化的数据无法转化为信用资产。由于缺乏可信的经营数据背书，博山泵企在申请银行贷款时屡屡碰壁。“我们的厂房设备看得见摸得着，但银行要的是能证明你经营状况的数据流水——这些我们并没有。”一位企业负责人说。而这样的情况并非孤例。
02 算清能耗账打开“转型门”
数字淄博分享的50万元成交案例，其起点并非技术突破，而是简单的算术。
当地一家自来水公司原有的老旧泵组年久失修，能耗逐年攀升。今年，数字淄博团队介入后，采集运行数据、建立能耗模型，最终为企业算出一笔清晰的账：继续使用旧泵，未来5年的电费和维护成本累计将超过300万元；更换一套智能泵组，初期投入150万元，5年综合成本反而更低。
水厂管理层看到数据后，采购决策在一周内完成。“客户并非没有预算，而是供给侧长期缺乏高价值服务能力。”赵滨说。这句话揭示了传统B2B销售的一个盲区：大量工业客户并非不愿为优质产品买单，而是从未见过可量化的价值论证。
数字淄博团队给了这家企业一个明确的结果。他们通过能耗对比分析量化新旧水泵效率差异，给出了一份清晰的投资回收期、净现值等财务指标，让企业和财务部门可以基于严谨的数据作决策。
企业最终作出“出资换新”的决定。此后，数字淄博重新为这家企业搭建了一个新的全流程数字化管理方案。其核心就是围绕着换新展开，在原价5万元清水离心泵的基础上，数字淄博团队重新进行了数字化改造，最终，这台泵以50万元的价格成交。
50万元的泵，其溢价部分并非来自硬件升级，而是植入了一套AI预测性维护系统。它能实时监测泵体振动、温度、流量等参数，可提前72小时预警故障，将非计划停机时间减少60%以上。赵滨说：“对水厂而言，这意味着每年可减少近百万元因停水造成的营收损失。”
数字淄博为博山泵业设计的转型路径，被概括为“三重赋能”。
第一重，让产品“能说话”。每台泵出厂时附带一个二维码，用户扫码即可与泵体“对话”——查询实时运行数据、获取剩余寿命预测、自动生成维保建议。“这在颜山泵业已经落地了。”赵滨说。
第二重，组织数字化。为企业员工配备“博士级数字助理”，将老师傅的经验固化为算法模型，实现知识传承。浪潮云洲机电泵工业大模型工匠工厂厂长黄帅介绍，他们已把行业经验提炼为83个技能包，打包成14个“数字技工”。
今年4月，全国首个机电泵工业大模型工匠工厂在博山区建成投运。浪潮云洲业务总监刘星介绍，这不是单点工具，也不是一套定制化软件系统，而是面向博山泵业产业集群建立的一个数智基础设施。它依托产业、企业标准数据以及400余家泵企场景资源，聚合百余位行业工匠与生态伙伴，打造了大国工匠工作室、数据工坊、数字工匠训练场、数字技工车间、运营中心等板块。
更直观的变化发生在销售端。“过去，泵企选泵靠经验积累，一旦遇上‘老带新’不及时，企业服务能力必然打折扣，口碑更会受影响。”山东颜山泵业有限公司总经理王磊说，如今，点开微信“泵搜智能体”小程序对话界面，输入“井径210mm、流量80m^3/h、扬程150m”几项核心参数，AI助手就开始校验、匹配型号。几秒钟出方案，几分钟就能完成选泵。就在不久前，靠着“泵搜智能体”精准选泵，颜山泵业挽回了几十万元的退货损失。“对我们一线销售工程师来说，这就是来了个‘最强大脑’。”王磊感慨道。
第三重，品牌出海。目前，已有两款博山智能泵产品打入伊拉克油田市场，这一突破在以前难以想象。中东油田客户对设备可靠性要求极高，过去只认欧美品牌，现在，经过设计转型后，颜山泵业的产品已顺利进入中东市场。合作半年内，该公司迭代推出第四代供水泵产品，合同总额的三分之二来自数字化配套服务，新增订单300万元。
据统计，自机电泵工业大模型工匠工厂运营以来，淄博市机电泵企业质效平均提升30%，选泵效率提升80%。
03 可复制的“博山方案”
在谈到博山的定位时，王健直言：“AI浪潮的席卷而来，对于博山这样一个以传统制造业为支柱的工业区来说，既是挑战也是弯道超车的绝佳机会。”
数字淄博AI首席科学家刘伟展示了“数据本体—工业智能体—数字工匠平台”三层技术架构。其核心逻辑是让AI深入理解泵的流体力学原理和制造工艺，而非简单地套用通用大模型。
值得注意的是数据安全设计。数字工匠平台采用本地部署模式，所有生产数据在厂区内闭环流转，不经过云端。“很多企业担心的不是技术好不好用，而是数据会不会被拿去训练别人的模型。”刘伟说。
针对落地风险，刘伟建议采取分阶段推进策略：从“文档智能”起步，让AI处理技术手册和售后记录；再升级到“岗位智能”，辅助单个工程师工作；进而扩展至“工程组智能”，实现团队协作；最后建成“完整工作台”，覆盖研发、生产、销售全链路。他说：“一次性推倒重来，失败率极高。我们让企业先尝到甜头，再逐步深入。”
博山的探索，为山东乃至全国传统产业集群的AI赋能提供了一条低成本路径。依托“博山泵都”区域产业名片，数字淄博提出“服务型制造基地”构想：整合本地上下游企业，搭建快速交付中心，配备“三支队伍”——一个AI大模型工厂提供公共算力服务，一支FDE技术团队扎入现场解决实际问题，一支陪跑运营团队长期驻场陪伴企业迭代。
这种“小快轻准”的发展模式，具备落地门槛低、见效快的突出优势，在产业结构、配套体系、市场赛道高度趋同的产业集群中更易发挥示范效应。目前，淄博博山机电泵、枣庄滕州数控机床、聊城临清轴承、青岛胶州智能家居装备等四个产业集群已开始试点这种发展模式。
山东省现有31家国家级中小企业特色产业集群，多数与博山泵业特质相近：产业积淀深厚、中小微企业占比高、数字化基础薄弱、同质化低价竞争突出。这些都是该模式可以先行探索、逐步铺开的潜在领域。
更大的政策东风正在吹来。今年5月，我省印发《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元。7月9日，山东公布首批100个“人工智能+制造”重点建设应用场景和100个重点推广垂直领域大模型。浪潮云洲自主研发的工业大模型，正是我省首个通过国家网信办双备案的工业大模型。博山的实践，恰好踩在了政策与产业交汇的节点上。
04 国际舞台上的“淄博样板”
7月17日，在2026世界人工智能大会新型工业化应用分论坛上，国内各地特色产业集群携数字化转型成果集中亮相，我市以山东省机电泵产业大脑的建设运营单位数字淄博为主体，组织博山机电泵产业集群代表团队参会，将国内泵阀产业数字化、智能化转型标杆实践带上人工智能顶级舞台。
会前，我市统筹数字淄博、国家泵检中心、博山区人民政府、博山泵业龙头企业、行业工匠资源，联合浪潮云洲等16家产学研用单位组建专项攻关团队，集结左明健院士等在内的70余名行业专家、一线工艺工匠，针对机电泵产业集群长期存在的多品种小批量排产难、铸件品质波动、装配依赖人工经验、售后运维响应慢等全链条痛点开展技术攻坚，沉淀完整行业数据集与自主研发的工业智能体“毕马问元”AI模型体系，打磨完成可落地、轻量化、低成本的机电泵行业AI制造解决方案。
2026世界人工智能大会新型工业化应用分论坛现场，田野登台作主题分享，重点展示由数字淄博、博山机电泵产业集群深度参与共建的机电泵行业AI+制造应用实践案例。大屏幕完整呈现项目核心成果：攻关团队梳理机电泵产业全流程真实业务难题，落地孵化24个高价值人工智能应用场景，覆盖泵产品研发、生产铸造、精密装配、质量检测、销售选型、售后运维全生命周期。
据现场介绍，该项目依托博山“中国泵业名城”完备的机电泵产业基础，由数字淄博牵头，联动浪潮云洲、国家泵检中心、博山泵业制造企业等16家单位协同共建，旨在打通产业碎片化知识壁垒，搭建机电泵行业专属高质量工业数据集与AI智能模型库。区别于通用工业数字化方案，这套系统贴合泵阀制造中小企业生产现状，具备部署成本低、轻量化适配、可批量复制推广的优势，适配全国各泵类产业集群落地复用。
这是博山机电泵产业集群首次登上世界人工智能大会，而依托数字淄博的机电泵产业大脑智能底座，博山泵产业完成传统制造与前沿AI技术深度融合，也为全国老牌装备产业集群智能化升级提供了一个可借鉴的“淄博样板”。
一位参会企业负责人对记者说：“以前觉得AI是互联网公司的事，跟我们造泵的没关系。但看完那个50万元的案例，我信了，回去先把数据攒起来。”
从5万元到50万元，一台泵的价格跃升背后，是中国传统制造业寻找新定价权的集体探索。如今，当钢铁不再是衡量价值的唯一尺度，博山泵业的百年故事，正在翻开AI这一章。