□本报记者 潘玉 通讯员 孙霞
“大家注意观察，红磷燃烧后产生大量白烟，生成固体小颗粒。燃烧结束后，烧杯中的水进入集气瓶。水为什么会进入呢？我们通过全班作答来检验一下大家的学习情况。”化学课上，教师姚淑俊完成实验演示后，通过AI智慧课堂发起随堂互动。学生们陆续提交作答结果，全班正确率、错题分布、高频错误点等数据即时呈现在教师智能终端。这是近日发生在临淄一中一堂化学课上的场景。
近年来，临淄一中依托AI智慧课堂，推动人工智能与学科教学深度融合。教师通过数据价值挖掘，打通课前学情预判、课中动态施教、课后精准巩固的全流程数据闭环，打破传统教学的经验壁垒与时空限制。
课前，教师通过智慧课堂发布匹配课时核心知识点的预习任务，学生完成线上学习与配套练习后，系统自动生成班级整体学情画像与学生个人学习报告，精准锁定学生认知盲区与知识薄弱点。基于学情报告，教师靶向设计教学环节，匹配优质教学资源，彻底告别传统“经验式备课”，实现“以学定教”的前置设计。课中，虚拟仿真实验操作、课堂互动作答、小组探究互评、随堂达标检测等全环节生成的实时数据，让教师全程掌握班级整体学习状态与学生个体学习进度，动态调整教学节奏、优化授课内容，对共性问题专项突破、个性问题精准辅导，实现“随学随调、当堂消化”。课堂全周期学习数据同步沉淀至学生个人学情档案，为课后分层作业推送、个性化辅导、单元复习规划提供精准的数据支撑，让数据贯穿教学全链条，持续反哺教与学双向提质。
“我们根据实时作答数据来判断知识点是否需要二次讲解巩固，同时精准定位未掌握知识点的学生，第一时间开展一对一针对性指导。”姚淑俊介绍。
AI赋能，同样破解了传统英语教学的痛点、难点。在临淄一中的英语课堂上，英语口语练习早已告别对传统语音机房的依赖，借助AI英语听说课堂教学系统，学生在教室即可完成沉浸式口语训练。系统从发音准确度、朗读流利度、语调匹配度三个核心维度，为学生的口语作答即时智能打分，精准标注发音偏差、重音错误等具体问题，同步推送标准发音范本，指导学生对比纠正、反复练习直至达标，实现口语训练的即时反馈、个性化纠音。此外，AI智慧课堂还将精准教学延伸至假期学习场景。假期中，教师通过智慧课堂后台实时调取学生的口语练习数据，全面查看班级整体学习进度与完成质量。
临淄一中相关负责人表示，学校将持续以AI智慧课堂为核心抓手，深化AI赋能教学的实践探索，让智慧教育在课堂真实生长、深度扎根，助力学子成长成才。