□本报记者 魏敬敬
早上7时30分，在桓台县人民医院影像科诊室内，医生轻点鼠标，3秒后，一套完整的肺结节分析结果跃然屏上，病灶位置、大小、分段、所在层面、风险等级一目了然。
“过去筛查肺结节，医生要翻看近300幅薄层CT图像，耗时5至10分钟，还容易因疲劳漏看。”影像科主任韩兴冰说，“现在借助AI即可秒读完全部影像，自动标注可疑区域，医生只需到医院聚焦关键判断。”
几乎同一时间，在100公里外的沂源县人民医院，一名骨科医生正借助同一套AI系统，快速评估一位骨折患者的CT影像。系统给出的诊断提示，与市级专家后续判断高度一致。
这样的场景，现已成为全市39家二级及以上医疗机构的日常。作为全省最早实现二级以上公立医院影像云平台全覆盖的地市，淄博并未止步于“连起来”，而是继续引领，由市卫生健康委与市大数据局牵头，将AI诊断模块深度嵌入平台体系。2025年，“骨折+肺结节”人工智能辅助诊断模块全面上线，影像云的核心使命也从“数据通道”升级为医生身边的“第二双眼睛”。
“AI辅助诊断，实际上是把经过海量权威病例训练出来的精准诊断经验，以数字化方式赋能每一位一线医生。”淄博市中医药学会第一届医学影像专业委员会主任委员、淄博市中医医院影像科主任王长水解释，以骨科影像为例，AI能在几秒内自动分析CT数据，精准定位细微骨部位及数量，并评估损伤风险。医生不再需要耗费大量时间在数百幅图像中逐一搜寻，极大提升了诊断效率。
在基层，这一价值尤为凸显。高青县一名68岁村民在体检中，被AI系统在其肺部CT中捕捉到一个5毫米的磨玻璃结节，并高度怀疑为占位性病变，经上级医院研判后手术切除，病理证实为早期肺癌。“若非AI提示，这类无症状的早期病灶很容易被忽视。”接诊医生说。
2025年，全市累计完成AI辅助诊断超3.5万例，其中骨折类分析0.9万例，肺结节筛查2.6万例，平均阅片效率提升50%，早期病变检出率提高20%。更多患者在疾病萌芽阶段即被干预，治疗成本大幅降低，治愈希望显著提升。
“现在，在家门口的医院拍个片子，AI先把关，专家再远程会诊，省时省钱还放心。”一位患者的感受，道出技术赋能带来的信任与便利。AI并未取代医生，而是通过提供稳定、客观的辅助分析，将全市二级以上医院的诊断基准线提升到了更高水平，让优质医疗的“精准度”真正转化为群众可及的“获得感”。
这一务实创新的探索，也让淄博的实践入选工业和信息化部的信息技术应用创新典型案例。据市卫生健康委相关负责人介绍，未来这朵“智慧云”将向脑卒中、冠脉钙化等更多领域延伸，并探索与中医辨证相结合的特色路径，让技术更深地融入临床、普惠于民。
一朵“智慧云”悄然覆盖淄博，将优质医疗资源通过数字技术，更公平、更高效、更精准地播撒到群众身边。