□本报记者 杨靖
面对“大模型”浪潮，淄博制造如何应对？
在第二届“淄博人才节”活动期间，专家给企业家们提了个醒。
9月22日，新一代信息技术领域领军人才访企对接活动在智洋创新拉开序幕。作为一家聚焦行业数字化转型的人工智能企业，智洋创新以“大、云、物、移、智”等前沿技术驱动科技创新，构建起天空地多源感知端云协同的智能化产品体系，曾入围中国人工智能大模型企业发明专利排行榜（TOP50）。
基于智洋创新的成功案例，专家们对淄博在智能制造领域取得的成就予以高度肯定，同时，也对制造业领域的“大模型”应用发表了自己的看法。
“‘大模型’只是一种算法，对于以技术和产品为核心的制造企业来说，并不一定具有普适性。”来自清华大学的信息技术专家邓宁表示。
当今人工智能技术日新月异，“大模型”无疑是其中最具影响力的一个。这种基于海量数据训练的通用人工智能模型，不仅在语言理解和生成方面展现出惊人的能力，还在颠覆各行各业的工作流程和商业模式。
专家表示，目前“大模型”较早落地的是那些天然离数字化近的行业，而在传统制造业领域，“大模型”在实际应用场景中的落地还面临着许多挑战。
2018年，东华水泥和阿里云合作，给产线装上“工业大脑”，建成了全国首批智慧水泥项目。基于这套“大模型”，东华水泥深度融合大数据、人工智能技术与水泥工艺专业技艺，为水泥熟料生产提品质、降能耗，成功实现了数智转型。
这是一个了不起的突破。东华之后，也有同行企业开始追逐“大模型”，但效果并不理想，并没有带动整个产业。
“大模型”越来越广泛的应用，拉高了业界的预期。而制造企业需要清楚的是，“大模型”并不一定能解决你面临的瓶颈和卡点。比如，工厂对AI最迫切的需求是质检环节，但目前一些“大模型”的能力还不足以支撑其在真实的质检场景中应用，而通过大语言模型帮助企业解决培训、管理流程等问题，对制造业来说不算刚需。
专家建议，面对“大模型”的蜂拥而至，企业不要盲目跟风，要明确自己的真正需求，然后接入适合自己的智慧体系。特别对一些中小企业来说，建议不要去做通用“大模型”，因为模型并非越大越好，它更新迭代非常快，而且不一定能满足特定的个性化需求，巨大的资金成本和时间成本并非每家企业都能承担。企业可以先从点上突破，在非常窄的领域做垂直大模型，并持续做到极致，让“大模型”最大化赋能企业转型发展。
“大模型”正在带来产业变革。我们需要知道的是：
企业不是为“大模型”买单，而是要为价值买单。