□苏 彬
在经济社会高质量发展过程中，数字技术已成为新一轮科技革命和产业革命的突出特征，大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术广泛应用到各个领域。近年来，随着经济社会蓬勃发展，统计工作的数据量和复杂程度与日俱增，传统的统计工作方式方法已经难以满足经济发展新常态下社会各界对统计服务的现实需求。统计部门作为政府经济数据的权威发布机构，也是政府数字化转型的桥头堡、排头兵，更是体现政府数据治理能力的重要平台，亟须通过数字化技术引领统计信息化建设转型升级，加快科技赋能统计现代化改革步伐，更好服务数据时代经济社会发展。
一 统计数字化转型工作的相关背景及重要性
近年来，党中央、国务院相继出台了《促进大数据发展行动纲要》《国家信息化发展战略纲要》《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》《进一步深化“互联网+政务服务”推进政务服务“一网、一门、一次”改革实施方案》等文件，明确提出通过数字政府建设，加快推动政府部门数字化转型，全面提升政府治理体系和治理能力现代化水平。统计部门作为政府机构中承担数据服务的部门，全面推进数字化转型、完善统计现代化体系、提升统计能力是贯彻落实党中央关于加强数字政府建设的应有之义。在数字化转型过程中，信息技术的深入应用为统计工作带来了全新机遇和发展需求，探索如何以数字化转型整体改进统计工作理念和统计工作制度方法，进而推动统计现代化改革，是当下统计工作面临的重要问题。
（一）统计数字化转型工作是建设数字政府的战略需要。2022年4月，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二十五次会议上强调，要把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行。2022年6月，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》，首次从国家层面对加强数字政府建设作出规划部署。数字化改革是运用数字技术和数字化思维对政府治理方式、流程、手段、工具进行全方位、系统性重塑，政府数字化、企业数字化、公共服务领域的数字化转型将对现有的统计制度方法带来挑战，统计部门管理工作也必须紧跟政府数字化转型的步伐，提升统计数据在国家治理现代化中的价值。
（二）统计数字化转型工作是推进统计现代化的改革需要。党的十八大以来，习近平总书记多次就加强和改进统计工作发表重要讲话、作出重要指示批示，中央先后出台一系列事关统计事业长远发展的重要文件，彰显了以习近平同志为核心的党中央对统计工作的高度重视，也为统计现代化改革的深入推进指明了方向。近年来，新产业、新模式、新业态不断融合创新，经济社会各领域都在转型升级，为政府和企业管理带来新的思路和方法。统计数字化转型一方面要考虑在制度方面的适应和创新，另一方面也要考虑统计数字化的顶层设计中适应经济社会数字化转型的内容，构建与国家治理体系和治理能力现代化相适应的现代化统计工作体系，推进统计工作数字化转型势在必行。
（三）统计数字化转型工作是夯实统计基层基础建设的基本需要。《国家统计局关于进一步加强统计基层基础建设的意见》从制度层面保障了基层统计调查组织体系建设。但统计调查基础工作中还面临着层级管理多、信息传递效能不高等堵点和难点。要以增强统计调查能力、拓展统计调查领域、完善统计调查制度、优化数据采集体系为着力点，运用数字化管理来提升信息传递交流效能、加强工作进度流程把控，促进统计工作从数据采集到统计分析，再到统计服务全流程的信息化、数字化，实现统计调查业务全流程、全方位的高效管理，不断提升统计基层基础服务能力建设。
二 统计数字化转型工作面临的挑战
（一）数据采集方式有待拓展。统计调查中最常见的数据来源是由调查对象使用统计报表采集上传，相比于大数据企业先进的数据获取方式，人工填报受采集对象的知识水平、业务能力、责任心与严谨程度影响较大，对原始数据审核标准不一致。“无现场”统计推进缓慢，机器传感数据在统计调查中占比较低，卫星遥感、无人机影像、云计算等新型数据采集方式在实践中尚未普及。统计机构验收审核工作环节较多、流程较长，极易导致基层调查负担较重、企业配合度较低、统计时效性较差、数据容易被干扰等问题，数据真实性、可靠性有待提升。
（二）数据孤岛问题长期存在。由于各部门信息化建设起步不一，数据统计口径不一致，不同部门间同类型的数据资源无法实现互通互联，导致单位、企业存在多头报送数据的问题；数据共享机制尚不完善，上下级数据信息不对称，基层对数据掌握不全面，对政策研判不充分，难以对区域产业经济升级提供有效的数据支撑与助力。
（三）数据价值深度挖掘不够。目前统计部门数据分析仍然停留在对社会经济运行状况宏观描述的阶段，无法对区域细分领域及产业间联动效应进行精确画像，难以被政府、社会应用，实际价值得不到应有的发挥。另外，对统计数据的分析利用很大程度上受到分析研究人员业务能力和专业素养的影响，具有较高的主观性。当前的政府统计无法将大量非结构化或半结构化的网络数据进行整理、分析、加工和筛选，转化为动态、高价值的数据。
三 统筹推进统计数字化转型工作的几点思考
（一）树立整体意识，破解“采数”难题。统计现代化改革不是单纯的某一模块的改革，而是各个模块有机联动的一体化改革，要按照“统计基础数字化、统计流程科学化、数据管理智能化、统计治理现代化、统计工作安全化”的目标，加快推进统计数字化转型建设。一是要把握机遇，大力推动统计数字化发展。统计工作信息化、数字化和智能化三级跃升是一个必然过程，要探索和把握各阶段发展规律，加快各阶段发展和转型速度。当前正处于统计数字化转型初期，要深刻把握统计数字化改革重大举措，加速本地区统计数字化转型整体进度。要加大数字化工作培训力度，强化统计数字化重点工作部署和整体工作谋划，大力提升统计人员统计数字化意识，进一步提升统计数字化技能水平。要加快企业数字化转型步伐，强化制度保障，增强企业生产经营系统与统计系统数据接口的统一性，实现数据的自动处理、审核与上报，优化数据采集方式，确保数据的准确性和时效性。二是要补齐短板，加快推进统计信息化建设。要加大统计信息化建设投入，加快智能技术和传感设备的推广使用，搭建高效统计网络，制定精确的数据输入准则和审核逻辑，增强数据收集的便捷性和数据质量的可靠性。运用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，对多层次和多结构的统计数据进行业务整合、共享和开放。三是整体谋划，保障统计发展安全稳定。统计网络是统计数字化建设的重要组成部分，要提高统计网络数据保障能力，加快统计专网建设工作，有效提高统计网络数据传输速率和统计数据传输稳定性。进一步建立健全网络安全管理制度，强化计算机及网络设备使用管理，加快网络设备国产化步伐，筑牢网络安全和数据安全防线。
（二）要加快建立集数据采集、汇总、整合、处理、分析、发布与应用于一体的政府统计数据管理平台，满足政府部门、科研院所、公司企业和社会公众对数据开放和共享的需求。一方面，要实现实时跨越式数据共享。在完善统计系统数据平台的基础上，统一数据统计口径，打破部门、系统和层级间数据壁垒，在确保数据安全合规的前提下，开放部门权限，逐步实现部门重点平台与统计联网平台数据交互和共享，提高数据资源的共享率和利用率，实现平级联通和上下贯通。要加强数字技术在专业统计工作中的应用力度，探索建立统计数据资源共享模型，充分运用前沿数字技术和信息技术，打通各类统计专业数据库，实现统计数据资源有效流动和共享。另一方面，要打造“多源智统、数以慧计”智慧统计。对标统计现代化改革目标，按照“统计基础数字化、统计流程科学化、数据管理智能化、统计治理现代化、统计工作安全化”的目标，加强与高校、科研院所、互联网公司等合作对接，细化统计需求，提高数据利用的广度与深度，推动多源数据的集中汇集和有效利用，逐步将部门、行业协会、经营主体等拥有的各类数据作为稳定、可靠的常规统计生产数据来源，实现对调查数据、部门行政记录、社会大数据等数据的自动汇集、统一清洗，提升统计服务能力。
（三）优化统计服务，破解“用数”难题。一要加快数字化平台建设步伐。要紧跟数字化发展历程，加快数字化平台建设步伐，利用现代信息技术改进统计方法，通过统计数字化平台算法和算力的提升，进一步推动本地区统计工作数字化转型。要探索和建立适合本地区统计工作发展的数据分析处理平台，为全面分析产业结构深层次布局情况，促进产业结构不断向现代化、高端化、绿色化转型升级提供平台应用保障。二要提升统计数据应用价值。要以统计数字化转型为契机，推动现代信息技术与统计工作深度融合，全面整合新兴产业、高技术产业、企业创新、电子商务、互联网平台、金融科技平台等方面的新经济新领域发展情况数据，全面动态掌握经济社会发展中的新活动新内容，深化大数据统计应用，加强对互联网数据的开发和利用，深挖统计数据价值，更加深入精准地发现和总结经济社会发展问题，提升政策建议的有效性、可及性和针对性。三要提高统计数据产品质量。针对统计产品不够丰富、数据发布时效性不强等问题，要准确把握政府和社会各界对统计数据的需求，找准统计数据产品定位，丰富统计数据产品研发，强化公开数据发布的时效性和科学性，拓宽数据指标解读维度，深化统计数据合规共享，提高数据使用便捷度，多层次、多维度展现经济社会高质量发展成果。（作者单位：滨州市统计局）