深耕全链数智转型推动环卫产业规模化升级

“产业升级需实现从‘感知智能’向‘决策智能’跃升，研发设计做牵引，中试验证当网关，生产制造是基石，数据在链路中流动。”本次访谈活动中，福龙马副总裁、人工智能首席执行官黄英君通过线上视频远程分享观点。

他说，眼下，本土制造企业普遍面临着市场竞争加剧、行业增长放缓、数据孤岛突出、高端AI人才紧缺等困境。对此，福龙马坚持全链路体系化布局，以系统性数字化转型破解行业堵点，探索出可复制、可推广的环卫智造升级新范式。

“我们深耕数智研发，搭建研发知识中台，沉淀工艺经验、盘活技术数据，构建‘数据—模型—产品’迭代闭环。”黄英君说，在生产端，紧扣“数据赋能生产、设备自主思考”目标，依托AI排产、数字孪生实现智能调度，在关键工序部署AI视觉质检，同时结合设备预判维护、供应链智能预警，全方位实现降本、提质、增效。

“我们搭建了统一工业互联网平台，打通研发、生产、运营全流程数据链路。”黄英君介绍，企业创新推行“总部—飞地—本地”协同模式，在外布局算法研发团队，本地落地生产运维，现已形成“研发在外、赋能在岩”的高效发展格局，精准破解本地高端人才稀缺的区域发展制约难题。

福龙马打造的龙津湖数智环卫运营示范场景获评省级典型案例，标杆示范成效凸显。黄英君表示，行业规模化发展仍存在场景适配短板，需依托大模型、数字孪生技术优化AI适配能力，通过国产替代、政企合作、场景定制、数据迭代四大路径，夯实产业规模化、产业化发展根基。

针对路权开放、合规监管等产业落地堵点，黄英君建言献策。他提出，应建立“一次测试、全省通用”省级牌照互认体系，推行差异化路权开放与动态负面清单；搭建省级自动驾驶监管平台，明晰事故责任、配套专项保险，将合规资质纳入政府采购考评，以健全制度体系，护航环卫数智产业规模化高质量发展。 

（龙媒体记者 王静玲 整理）