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2026-05-06
星期三
当前报纸名称:闽南日报

两个维度理解把握“新质生产力”

日期:03-25
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版面:第06版:理论与实践       上一篇    下一篇

?刘聪杰

全国两会期间,“新质生产力”高频出现,释放重要信号。那么何为“新质生产力”?其实,早在年初的中央政治局第十一次集体学习会上,习近平总书记已作了深刻阐释:“概括地说,新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志,特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力。”新质生产力的提出,是对马克思主义生产力理论的重大发展,体现了中国共产党人对生产力发展规律认识的升华,也为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业打造新引擎,点燃新动能。为此,准确把握“新质生产力”的内涵要义具有十分重要的意义。

从理论维度上看,新质生产力的提出是马克思主义生产力理论中国化时代化的最新成果,具有十分重要的理论意义。马克思主义认为,社会发展是社会基本矛盾运动的过程,而生产力是整个运动过程的起点。人类的第一历史活动,就是每日每时都必须进行的物质生产活动,而生产力就是在物质生产活动中形成的物质力量、社会力量,标志着人类改造自然的实际程度和能力。推动社会发展进步的过程中,生产力是最活跃、最革命的因素,是人类文明不断向前发展的决定力量和动力源泉。构成生产力的三个基本要素包括劳动者、劳动资料和劳动对象。为此,发展新质生产力就要有新质劳动者。新质劳动者不同于传统的以简单重复劳动为主的普通工人,他们必须能够充分利用现代技术、适应现代高端先进设备、具有知识快速迭代能力的新型人才。发展新质生产力还要有新质劳动资料。以诸如人工智能、虚拟现实和增强现实设备、自动化制造设备等全新的物质技术手段作为新质劳动资料来支撑新质生产力发展。最后,发展新质生产力还要有新质劳动对象。伴随着人类社会的科技创新,人的劳动对象已经从传统劳动对象转而变成对传统劳动对象的数智化,为此新质劳动对象不仅包括物质形态的高端智能设备、新材料、新能源等,还包括数据等非实体形态的新型生产要素。特别是未来的大数据产业是作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,它激活了数据要素潜能,使之成为新质劳动对象。在构成生产力的三大要素都发生质变的背景下,生产力本身自然会跃升到新质阶段。在新质生产力的推动下,生产关系和社会制度随之发生深刻变革,社会迎来发展繁荣和文明进步。习近平总书记把马克思主义生产力理论基本原理同中国具体实际相结合,高瞻远瞩地提出新质生产力这一全新的概念并加以阐释,内涵深刻、意义重大。

从实践维度上看,新质生产力是通过技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力。为此,发展新质生产力要重视技术革命性突破。回顾整个人类社会历史进程,社会生产力从低级到高级、从落后到先进的不断发展变迁的过程经历了18世纪第一次工业革命的机械化,到19世纪第二次工业革命的电气化,再到20世纪第三次工业革命的信息化,一次次颠覆性的科技革新,都带来社会生产力的大解放和生活水平的大跃升,从根本上改变了人类历史的发展轨迹。进入21世纪,人类又迎来了新一轮的科技革命和产业变革。这是在信息革命基础上孕育兴起的第四次科技革命,以大数据、互联网、云计算、区块链及人工智能等技术为代表的生产力,是完全不同于传统的新质生产力,会带来根本不同于以往的新质发展。面对百舸争流,谁能抓住机遇,谁就能占领先机、赢得优势,真正掌握竞争和发展主动权。其次、发展新质生产力要推动生产要素创新性配置。要实现更大范围、更广领域、更高层次的综合性发展,解决发展中的不平衡、不协调、不可持续问题,打破阻碍要素自由流动的体制机制,推动劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等要素在市场机制作用下便捷化流动、网络化共享、系统化整合、协作化开发和高效化利用,以促进经济发展方式整体跃升;要健全要素参与收入分配机制,激发劳动、知识、技术、管理、资本和数据等生产要素活力,更好体现知识、技术、人才的市场价值,使我国经济迈上更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展之路。再次,发展新质生产力要大力推动产业深度转型升级。人类经历了农业革命、工业革命,现在正经历着信息革命。信息革命带来了生产力发展的一次“新质的飞跃”,其主要特征之一就是数据要素带来的变革性影响。与其他生产要素相比,数据具有可复制、非消耗、边际成本接近于零等新特性,它打破了自然资源有限供给对增长的制约,能够为经济转型升级提供不竭动力。要构建数据基础制度体系,与时俱进地调整与数字生产力发展相适应的生产关系。要明确数据产权、流通、分配、治理等规则规范,解决数据谁能用、怎么用等关键问题,推动数据要素市场规范化、制度化建设,提升数据要素市场化配置效率,激活数据要素价值。以数字化推动传统产业深度转型升级,积极发展新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备等战略性新兴产业,加快布局类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发等未来产业以催生先进生产力,更好地实现高质量发展。