最高人民检察院应勇检察长指出，数字检察是数字中国在检察机关的具体体现，是法律监督的“新引擎”。各级检察机关围绕“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的工作机制推进数字检察，已取得阶段性成效。为推动数字检察从“阶段性探索”向“常态化、规范化发展”转变，实现从“盆景式”展示到“风景式”普及的跃迁，本文以H县人民检察院2025年实践数据为样本，分析其开展现状、现实困境及优化路径，为基层数字检察长效化机制建设提供参考。
一、数字检察工作的实践进展
（一）数字赋能成效初显
2025年，H县检察院依托全国检察机关模型管理平台深耕数字检察，全年应用各业务类大数据法律监督模型54个，排查监督线索326条，线索成案207件，数字办案量占全院监督案件比重达39.8%，在全市基层检察机关中具有较强代表性，数字赋能大幅提升了监督质效与覆盖面。
（二）办案场景全面拓展
通过模型应用，H县检察院办案场景已覆盖“四大检察”主要业务领域。2025年，刑事执行领域成案52件，公益诉讼领域成案23件，民事检察领域成案45件，实现重点领域监督全覆盖。
（三）工作机制逐步构建
数字检察作为“一把手工程”，H县检察院形成“党组抓总、业务主导、专班攻坚”的工作格局，党组2次研究部署、4次召开推进会。全院落实“两本账”机制，专人跟踪负责，保障数据填录规范，为数字检察科学决策提供可靠支撑。
二、数字检察长效发展的困境
（一）数据获取存在壁垒
数据是数字检察的源头活水，数据壁垒曾导致H县2个拟研发模型无法落地。主要原因包括：跨单位数据共享机制不健全，医保、社保等关键监督数据调取难、周期长；被监督对象不愿共享核心敏感数据；获取的数据格式不规范、更新不及时，影响线索筛查效果。
（二）复合型数字人才匮乏
H县检察院现有正式干警43人、员额检察官17人，案多人少矛盾突出，复合型数字人才仅1人。数字办成员多为兼职，精力集中于传统办案；员额检察官懂法律但缺乏数据思维，技术人员懂技术但不熟悉检察业务，导致“业务与技术”脱节。
（三）模型升级迭代滞后
当前数字检察场景日益多元，但模型迭代优化滞后，多为一次开发长期使用。旧模型对新类型案件、新监督场景适配性不足，影响线索精准度，H县就有1个上架模型因适配性差、复用率低被闲置。
（四）考评机制有待完善
考评机制存在三方面问题：一是陷入“数据攀比”，部分基层院为追求成绩忽视质效；二是业务发展不均衡，民事、行政等检察领域模型应用不足；三是部分干警认识不到位，存在重线下、轻数据，重被动、轻主动的倾向。
三、数字检察长效发展优化路径
（一）凝聚县域共识，破解数据壁垒
一是“以成效换认同”，聚焦县域中心工作，结合地域特色打造专属应用场景，开发贴合需求的监督模型；二是发挥“府检联动”机制，主动向县委、县政府汇报工作成效，推动数字检察纳入数字县域建设规划，形成“检察牵头、多方参与”的工作格局。
（二）创新人才培育，强化智力支撑
一是将数字素养纳入干警素能提升规划，通过每月一讲、案例教学等方式，普及模型应用技能；二是推行“核心人员固定+业务人员轮岗”模式，培育既懂业务又懂技术的复合型人才。
（三）规范模型建设，深化闭环管理
一是“立标准”，检察官办理个案、类案后，梳理形成标准化“监督规则清单”；二是“勤体检”，定期分析研讨，对应用少、复用率低的模型纳入升级清单；三是“广验证”，扩大模型实战应用，建立反馈机制，形成“监测—迭代—反馈—再优化”的闭环管理。
（四）完善考评机制，赋能长效发展
摒弃粗放式考评，将模型应用质效、成案率等作为核心指标；线上嵌入规则核查引擎，强化数据溯源，线下建立常态化抽查机制；建立“定量+定性”评价体系，将关键指标纳入绩效考核，调动干警积极性。