本报讯（通讯员 袁雪）近日，舒城县人民检察院通过大数据检察模型发现了一条线索，第一时间与当事人取得联系并展开司法救助。
据了解，被害人周某因段某交通肇事案死亡，被告人段某被判处有期徒刑十个月，民事判决段某需赔偿83万余元。申请人系被害人父母，属农村居民最低生活保障对象身份，母亲系农村困难妇女，父亲身患帕金森症，系肢体二级伤残人，经所属镇政府及村委会证实，该户生活十分困难。目前，该院正积极为其争取司法救助金。
今年以来，舒城县检察院共计通过大数据模型筛查出3条有效司法救助线索，目前均在办理中。
据了解，司法救助工作中的信息衔接不畅，往往会造成线索发现困难、救助不及时。为有效挖掘司法救助线索，该院通过探索构建司法救助大数据模型，对符合救助条件的当事人数据进行汇总分析、筛查，建立数据库，并与民政、妇联、乡村振兴局、退役军人事务管理局等数据进行比对，实现救助线索由人工摸排向智能筛查转变。
该院通过大数据模型，建立“司法救助+”工作机制,及时摸排线索,让救助工作有“外援”,大大提升帮扶救助实效。
数字化救助线索发现模式改变了以往数据掌握不全面、单向发现刑事案件个案被害人效率低等问题，以数据模型、数据碰撞，精准筛查符合条件的救助对象，较快、更好地发挥了司法救助“救急解困”的作用。同时，在司法救助办理完毕后，还可根据救助对象具体情况，推送给相应部门协同救助，将经济救助与法律援助、心理疏导、普法宣讲、乡村振兴等相结合，构建多方参与、多措并施的“1+N”多元救助格局，通过司法救助带动社会救助，将检察办案融入社会化网格治理。