■首席评论员 俞海波
在AI热潮持续升温的当下，AI已经渗透到许多人的工作和生活中，它不仅是贴心助手，还是赚钱工具。据媒体报道，一名小伙利用AI批量生产App，5个月时间上架了120多个App，其中90%都拥有付费用户。
这些App全是用AI生成的。小伙只需要让AI采集应用需求信息，然后把这些需求转成功能清单，交给AI去写代码。第二天一早醒来，一个App就已经制作完成，只要能运行起来，就可以上架应用商店了。
不过事实上，用过AI写代码的朋友都知道，AI的代码并不是很靠谱，不经过多次测试和优化，就随意让AI生成的App上架，是不负责任的行为。5个月时间上线120多个App，几乎每天都要上架一个，根本就来不及测试，其实也说明这小伙压根儿就没管过App质量，也没打算更新App。
用AI批量做App，尽管很难用“创新”来形容，但好歹是个应用，做出来了总归有点用。用AI批量生成内容和信息，却已经严重污染了互联网。
网络上大量的自媒体号和视频号，是通过流量取得收益的。正常的流量模式是，平台鼓励高质量的内容，并给予更多的流量，为创作者带来更多的收入。创作者受到激励，就更有动力生产高质量的内容。然而许多自媒体号大概率是没能力做高质量内容的，于是就转换赛道，用海量的复制拼凑内容来获取流量，积少成多。
虽然是广种薄收，但随着AI技术的普及，这些自媒体号的生产成本问题就已经解决了。最近，本地部署AI智能体非常流行，很多自媒体号部署本地智能体，就是为了让AI能够自动采集网络上的信息，自动编写文章或者剪辑相关视频，并自动发布。
于是信息采集和发布就成了一条自动流水线，几分钟就可以生产一条内容，成本相对于人力制作来说可以忽略不计。客观来看，哪怕是比复制粘贴，估计人也比不过AI。所以只要源源不断地产出内容，哪怕每一条只有微小的流量收入，也是赚了。
这毫无疑问进一步加快了互联网信息劣化的趋势。如今打开流行的资讯App就能发现，AI生成内容铺天盖地，一个个吸引眼球的夸张标题下，是一篇篇AI生成的内容重复、毫无营养的文章；短视频平台上，一个个AI生成的虚拟人或是讲着无聊的人生哲理，或是毫无感情地评论着最近的事件，但文案一听就是东拼西凑的；购物网站上，数字人主播一遍遍重复着产品的各种参数，却对消费者真正的疑问视而不见……高质量内容被这千篇一律的信息噪声完全覆盖。信息爆炸的时代，在网上却是寻觅不到多少有用的信息，不得不说有些可悲。
最终，质量低劣的互联网信息也会对AI形成反噬。AI大模型训练使用的语料，主要来自于互联网信息，信息质量越差，训练效果就越差， AI生成内容质量也就越发低劣。未来在网上，很可能出现一个既热闹又冷清的奇景：勤劳的AI们还在孜孜不倦地采集信息，发布内容，然而这其中几乎没有人的参与，没有作者，没有读者，也没有观众，只有一座不断堆高的数据废墟。这些信息的唯一用处，就是等着撞大运被系统推荐赚一波流量，然后光速过气。天知道，为了这一瞬间的流量，背后要制造多少的垃圾信息。