徐甲甲：把AI+工业能源的“真问题”写进建议里

　　夜里十点多，区人大代表、羚羊工业互联网（浙江）有限责任公司CEO徐甲甲办公室的灯还亮着，桌上摊着一叠修改稿——哪一条建议写得太“虚”，哪一句表述容易变成口号，徐甲甲会用笔划掉，再在旁边补上一句更具体的话——“谁牵头”“在哪试点”“怎么评估”。在他看来，人大代表履职，靠的不是豪言壮语，而是把问题写清楚，把路子写明白，让建议能落到一线、落到群众身边。

　　在人大代表的角色里，徐甲甲更在意的是，技术是否能让一线少走弯路。某炼化装置的实践中，通过对真实故障模式的梳理和时序模型的应用，设备故障诊断误报率下降了46%。这组数字他并不常挂在嘴边，却常用来提醒团队：少一次误报，可能就少一次无效检修；早一点预警，可能就少一段停机等待。他把这种“以结果说话、以安全为先”的逻辑带进履职工作——建议如果不是锚定“第一性原理”去剖析事件本质，不能切实解决最根本的问题，就要重写。

　　徐甲甲的工作与履职，长期围绕两类最“硬碰硬”的现场：一类是工业生产，一类是能源系统。且两类现场有个共同点，都“错不起、停不起”，都要求长期稳定运行。也因此，他推动团队在同一项“时序能力”的底座上往下扎：把语言、视觉、多模态等能力放在协同位置，把时序能力放到更靠近业务核心的地方，先把可靠性托住。这些业务判断，被他“翻译”成履职语言，写进建议里就是：把风险往前移，把无效工作往后推，把“看不见的隐患”变成“可评估、可验收”的问题清单。对他而言，这既关乎企业如何做技术和行业解决方案，也关乎人大代表如何把建议提到点子上。

　　在两会会场上，徐甲甲的发言没有绕着概念打转，而是把“人工智能如何更好服务杭州”拆成一件件可做的事。比如，依托试验区构建高能级核心技术研发机构，布局基础性、原创性研究；培养应用型工程师；打造具有杭州辨识度的场景应用；推动标准建设； 完善产业生态；设立产业投资基金等。

　　这些内容背后镶着一条主线：让“技术优势”变成“城市能力”。在另一份建议中，徐甲甲把目光放到了更长周期的“底座”，他不绕概念谈“人工智能如何服务杭州”，他习惯拆解成可操作的动作：开放具体场景、攻关核心算法、培育应用人才、完善产业生态。

　　窗外的路灯亮着，办公室里那叠修改稿还在桌上。徐甲甲把最后一段话删了又写： 不加修饰，不作拔高，只留下一句朴素的结尾——Al+工业能源要蹚进“深水区”，代表的建议要解决社会的“真问题”。