■本报评论员 周珂
近日，在杭州，AI交通管理机器人“杭行1号”亮相。这位能指挥机动车通行，识别骑车人不戴头盔、停车越线等行为的“实习警员”，成了杭州街头的“科技明星”。
但伴随赞扬而来的，还有一些市民的质疑：这是不是烧钱的面子工程？它能承接交警处理事故、疏导拥堵的职能吗？
显然，这些疑问戳中了技术落地的关键命题：AI赋能城市治理，需要厘清“技术该拥有什么功能”的价值。
事实上，作为“杭州研发、杭州应用”的创新成果，“杭行1号”的功能并非简单的机械模仿，而是真人实践经验与 AI 算法深度融合的结果。其背后，是杭州打通科技成果转化“最后一公里”的制度探索：通过交警牵头、本土企业研发、实战场景测试的模式，让技术创新始终聚焦于交通治理的痛点。这种需求导向的研发逻辑，使其从诞生之初就具备务实基因，与脱离实际的“花架子”有本质区别。
而且，“杭行1号”会通过深度学习交警的指挥手势与真实路口的处置经验，不断优化自身算法。正是这种“越用越聪明”的特性，体现了AI技术在适应性学习方面的独特优势。
当然，唯有直面争议、精准破题，才能让AI技术真正走进市民心里。“未承担交警核心职能”的质疑，恰恰提醒我们，任何技术创新，若不能切实回应治理痛点、提升民生体验，便容易陷入“为技术而技术”的窠臼。
AI的价值，从来不是“替代”，而是“协同补位”。市民说得没错，交警处理交通事故、化解交通纠纷、应对突发拥堵，这些需要灵活应变的处置，目前“杭行1号”确实难以胜任。
但这并不意味着 AI“没用”，正如杭州交警滨江大队民警那句“最认真的得力搭档”，明确了其“配角定位”：“杭行1号”帮助交警“减负增效”，将交警从重复性的手势指挥、违规提醒中解放出来，使其能专注于事故处理、拥堵疏导等更核心的工作。
从更广阔的视野看，“杭行1号”的出现，是杭州在数字治理上的又一次前沿探索，让技术以前所未有的深度融入城市运行的毛细血管。未来，随着更多AI机器人被投入应用到杭州不同类型的道路场景中，如何确保技术应用因地制宜、如何评估其实效、如何平衡投入与产出，都是需要持续跟进的课题。
技术终究是工具，其温度与效能，取决于使用者的智慧与初心。AI交警的“实习”过程，也是城市管理者与市民共同学习如何与智能技术共生，构建更智慧城市环境的过程。
萧山兼具制造业根基与数字创新活力，或许也能从“杭行1号”的实践中获得启发。比如，在推进城市治理现代化的征程中，无论是机场用AI预判车流、亚运场馆用AI监测人流，还是社区用AI优化服务，我们都期待看到更多立足本地实际、解决实际问题的“萧山创造”涌现。
所以，不如让我们以开放而审慎的态度，迎接这位“数字员工”。它或许尚显稚嫩，步履蹒跚，但每一次尝试与迭代，都是城市向着更安全、更有序、更智慧的未来，迈出的坚实一步。