■记者 刘殿君 通讯员 漏鑫瑞
“申请医疗补助太方便了，几天就收到了补助金。”李女士最近收到了一笔医疗补助金，她是我区打造的“在职职工医疗互助数字化系统”的受益者。该系统上线后，有效解决了此前职工医疗互助报销手续繁琐、补助发放慢等问题。
今年，李女士不幸被确诊为卵巢癌（属女职工特种重大疾病）。出院后，她收到了一条提醒短信：萧山职工医疗互助系统注意到您近期有就医记录，温馨提醒您可以申报医疗互助补助。她通过“浙里办”App提交了申请，4个工作日后收到补助3万余元。
同样，在我区工作的杨先生已通过系统申领了4次补助，申请金额从几元到数千元不等。“方便”“快捷”是他最深的体会——从线上审核到打款到账，仅需数日。
这是区总工会在全省首创在职职工医疗互助数字化系统、提高服务水平的一个缩影，其核心特色是“职工零跑腿、资料零上传”。
目前，我区在职职工医疗互助年参与职工数近29万人次。以往职工办理医疗互助补助申请时，需要拍照并上传各类医疗凭证。后台由人工逐一审核办理，平均审核打款时间在1个月左右。而且由于需要职工自主申请，补助覆盖率一直有待提高。
面对职工在办理相关业务时的痛点、难点，我区打造“数字大脑”，实现线上“一站式”完成在职职工医疗互助补助申请、AI自动计算补助金额、补助发放等工作。
该系统打通了医保、卫健、上级工会系统等部门数据，将开放数据、自有数据和社会数据进行有机融合。线上环节贯穿“申请前、申请中、申请后”全过程，实现智能提醒、智能申报、智能审核、智能打款。职工只需要授权同意系统查询医保和卫健数据，系统便会自动抓取符合补助申请条件的职工信息，发送短信提醒职工及时申请补助，实现应补尽补。
依托大数据多跨协同，职工只要动动手指，便可一键申请补助，无需上传凭证，杜绝了因所需资料不符合要求导致反复提交申请的情况。不仅如此，数字化系统以AI智能化算法替代人工审核，大幅减轻了审核工作量，提高了审办效率。
据悉，数字化系统中，AI办件率高达98%以上，基本实现后台零介入。同时，系统会第一时间将补助款项发放至职工本人银行账户，补助发放周期从原来的1~2个月缩短至2~5个工作日，有效解决了以往医疗互助补助年底高峰挤压严重，业务审核工作量大，办理流程繁琐滞后等问题。
尤其是，“重疾判断AI模型”经过海量医保医疗数据的高强度训练后，能精准识别职工是否符合补助条件。目前普通住院判断准确率达到100%，使人工审核的关键难点、痛点得到疏通。
区总工会相关负责人表示，数字化系统支持对医疗互助补助情况进行多维度、全方位统计分析和形象化、直观化、具体化展示，全面了解辖区内各镇街、各行业职工就医、医疗互助参保、互助金发放等情况。同时，建立医疗互助“数字档案室”，对职工补助申请全流程数据进行归档，有助于建立健全防范和化解因病致贫返贫的长效机制。