■记者 项亚琼 通讯员 王斯栋 吴超
近日，一台通体银白的无人巡检车缓缓行驶在位于临浦镇的杭州精密制造产业园区内，其萌萌的造型吸引了不少关注。除了可爱的外观外，它更是园区安全生产的“智慧卫士”——车顶的高清云台相机配合本地AI引擎，可对车间内外的安全生产设备开展360°无死角扫描。
这是临浦镇探索“智能设备+系统联动”治理新模式的生动实践。通过“安全巡检智脑”系统构建全流程闭环，该模式为破解工业企业安全监管困局提供了数字化解决方案，让安全监管更高效、更精准。
数字化赋能千企
破解安全管理三大痛点
作为萧山区工业经济重镇，临浦镇辖区内聚集着5000余家工业及商贸企业，覆盖机械制造、化工原料等多个领域，其中不乏涉及危化品使用、特种设备操作的企业，安全监管任务艰巨且复杂。
此前，临浦镇安全监管面临多重瓶颈：虽搭建“人、企、地、事”信息框架，但危化品存储量、特种设备参数等关键数据采集未闭环，企业台账与实际脱节，监管难掌握真实风险底数；传统模式下数据以纸质或分散表格留存，碎片化、更新滞后且共享难，无法实现隐患整改线上闭环与主动预警；因缺乏全域统一风险数据库及分析模型，监管部门难定位高风险点，只能“拉网式”排查，影响治理效能。
为破解企业安全管理困局并响应数字化改革要求，临浦镇联合科技企业研发“安全巡检智脑”系统。该系统以无人巡检车为核心移动终端，构建起“识别-分析-处置-核验-归档”的全流程闭环管理体系，从技术层面填补了企业在“物”的管理上存在的空白，为工业企业安全监管的数字化转型提供了可借鉴的“临浦方案”。
闭环管理全流程
筑牢安全生产末端防线
“‘安全巡检智脑’系统的核心，是通过‘数据驱动’让风险处置更精准高效，而‘边缘计算+云端协同’的模式，正是实现这一目标的关键技术路径。”临浦镇应消管理站相关负责人介绍。
具体运作中，无人巡检车搭载的本地AI引擎承担前端“感知”角色，可实时处理图像信息，精准识别5大要素、121类物品，同步完成厂房性质判定与风险点定位定性；经脱敏处理后，这些数据通过安全通道推送至萧山区安全生产AI隐患识别模型，该模型依托涵盖200余部法规的风险图谱与规则库开展深度分析，结合历史记录判定隐患风险等级并输出针对性整改建议。随后，系统自动生成标注隐患位置、风险等级及整改时限的标准化工单，通过“萧然安宁”系统推送至企业及监管人员；企业完成整改上传佐证材料，经现场或远程核验通过后，数据回流至基层数据仓更新企业“物”档案，形成“发现-处置-反馈-完善”的管理闭环。
截至目前，该项目已完成阶段性数据奠基。无人巡检车对辖区16家试点企业首轮摸排，预采集8大类300张典型物品图片，为模型训练提供高质量初始数据集。下阶段，临浦镇将通过“三步走”推进核心工作：依托已标注图片训练专属物品识别小模型，确保精准掌握8类物品特征；运用成熟小模型对新采集图片开展自动化识别分类，生成物品档案与标准化数据库；以本阶段形成的图片库和识别能力，为后续风险隐患识别大模型提供支撑，最终打通“精准识物-智能辨险”技术链路，筑牢安全巡检闭环的技术根基。