■文/记者 何可人 通讯员 徐媛媛
摄/记者 陆洲
人物名片：顾亦奇，电子科技大学数学科学学院教授、博士生导师、国家级青年人才。研究方向聚焦人工神经网络及深度学习在数学中的应用，在SIAM Journal等计算数学国际权威期刊及ICML等机器学习国际会议发表多篇高水平论文。2012年起赴海外及香港学习、科研，2023年通过高水平人才项目引进至知名985高校电子科技大学，同年斩获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）与重大研究计划项目。
透过电子科技大学清水河校区数学科学学院A-447办公室虚掩的大门，顾亦奇正握着水笔在白板上推演公式。这位萧山籍青年学者，谈及数学时眼神清亮，专注的神情仿佛与周遭世界隔离开来。
从萧山劲松小学的奥数兴趣班，到海外顶尖学府的课题组，再到如今执掌科研团队深耕数学理论，顾亦奇的人生轨迹始终与数学紧密交织。在外求学工作十一载后，他选择到高校投身科研教育，以严谨的学术态度探索未知，也始终将家乡萧山的发展牵挂于心。
数学情缘：从新华书店的兴趣书到国际学术前沿
顾亦奇与数学的缘分，始于劲松小学二年级时参加的奥数兴趣班。“假期里参加培训，觉得特别有意思。”他回忆道，而三年级时在新华书店淘到的一本数学兴趣书，更成了开启他数学世界的钥匙。
彼时“奥数”尚未普及，书中趣味盎然的数学题，被他当作课外书反复研读练习。父母常带他去新华书店的习惯，恰好滋养了这份对动脑思考的热爱——无论是数学题、下棋还是各类益智游戏，他都享受攻克难题的过程。
这份热爱如同灯塔，指引着他在学术道路上稳步前行：2012年从浙江大学数学系本科毕业，2014年获美国华盛顿大学应用数学硕士学位，2019年拿下美国普渡大学数学博士学位，随后在新加坡国立大学、香港大学担任研究员。十一年在外求学科研路，他始终扎根数学领域，而当前正投入深度学习的数学理论与应用这一交叉学科方向。
“深度学习严格来说属于应用数学分支，也涉及计算机科学，是典型的交叉领域。”顾亦奇笑着解释，大众熟知的人工智能，核心正是深度学习技术，“通俗讲，人工智能是大类，包含机器学习，机器学习之下才有深度学习，现在两者几乎可以划等号。”而他的研究，正是深挖这些技术背后的数学逻辑，“就像早期工业技术依赖微积分，人工智能的底层是微积分与概率论等的结合，我们做的就是理论分析，给技术应用一个‘安全保证’。”
科研之路从非坦途。顾亦奇坦言，五个研究问题中有四个做不下去是常态，“被难点卡住就绕一绕，修正目标再继续”。在香港做博士后时，他曾独立规划一个研究方向，苦思两周无果，却在放下纸笔“空想”两天后找到突破点，最终历时三个月完成研究并将成果发表于国际期刊。如今，他仍保持着在纸上推演的习惯，灵感来袭时能连续伏案三四个小时，草稿纸铺得满桌都是，“每一笔都在思考，前后对照着看才一目了然”。
归国筑梦：团队协作中攻坚，
心系家乡发展
带着多年科研积累，顾亦奇毅然选择归国，并于2023年入职电子科技大学，组建起自己的科研团队。“以前凡事亲力亲为，现在有了学生，效率更高了。”他说，将机械性的计算工作交给团队成员后，自己便能专注于更深入的思考，“深度学习理论分支虽小，但开放性问题很多，有很多需要去攻克的难题”。
即便常年在外，顾亦奇对家乡萧山的牵挂从未减少。每年过年他必定回到家乡，日常也会通过网络关注着萧山的动态，家乡的每一点变化都让他倍感欣慰。“G20杭州峰会前后变化最明显，之后每年回去都能看到硬件软件的新提升。”
得知萧山正全力打造人工智能产业高地，他由衷欣喜，并结合自身学术与经历为家乡发展建言献策。“建立高校附属研究院是个好办法，西电杭研院就是例子。”他认为，吸引优秀教师坐镇、招收培养研究生，能让人才长期扎根，“这比直接引进高端人才更持久，年轻人留下来会长期为本地做贡献”。作为国家级青年人才，他还格外关注萧山如何吸引并留住高端人才：“除了优厚的人才政策，教育、医疗等配套资源很关键，年轻人扎根会看重子女入学等实际问题。”
这位萧山游子更期待能为家乡直接出力：“希望有机会回萧山做研究项目，为家乡发展添份力。”
面对不少学子对数学领域的向往，顾亦奇诚恳提醒：“学数学多少是需要一点天赋的，大学专业数学和高中数学截然不同，建议提前看看大学的教材感受一下，判断自己是否能适应。”而对于想投身AI与数学交叉领域的青年，他给出了更具体的建议：“学好数学再转AI可以说是‘降维打击’，因为AI所需的数学只是数学体系的一小部分。但也要主动学习计算机专业知识和编程技能等，不能轻视工科技术。”
萧山人吃苦耐劳、敢于挑战的精神，早已融入顾亦奇的科研底色。“杭州教育质量领先，我受益于这个大环境。”他说，未来会继续在数学及相关领域深耕，也期待着在不远的将来，能以科研之力反哺故土。