机器学习
可更早发现并治疗癌症

　　美国研究人员开发并测试一种机器学习方法，有朝一日可用更少的血、更早地发现各种癌症。

　　新开发的A-Plus算法已被应用于5980人的7657个样本中，该算法能识别11种研究类型中的一半癌症，结果非常准确，每100次测试中只有1次假阳性。重要的是，大多数癌症样本来自早期疾病患者，他们在诊断时几乎没有转移灶。

　　研究人员表示，这项新技术有望带来光明前景：人们每年接受血液测试，及时发现癌症，从而在更早期、更有可能治愈的时候开始治疗。

　　研究团队计划今年夏天启动临床试验，将这种检测方法与65-75岁成年人的标准护理进行比较。这项试验将确定该技术作为检测早期癌症方法的有效性。 据《科技日报》