本报讯 近日，在市人民医院内镜中心，主任医师王益平正专注地进行一例常规胃镜检查。屏幕上，消化道黏膜的细微纹理平稳滑过。突然，一处边缘几乎难以分辨的微小区域被系统自动圈注、高亮显示。王医生凝神细察，确认这是一个直径不足5毫米的平坦型息肉，随即在内镜下完成了精准、微创的切除。
这样高效的“人机协作”，在如今内镜中心的日常诊疗中已不鲜见。胃癌与结直肠癌是我国常见的消化道恶性肿瘤，早期发现并进行干预是改善预后的关键。胃肠镜检查被视为筛查早期病变的“金标准”，但传统的检查凭肉眼和经验，存在一定的漏诊风险。尤其是那些色泽改变细微、形态平坦、直径在5毫米以下的早期病变与息肉，即使是经验丰富的医生，在长时间、高强度的工作节奏下，也难免出现疏漏。
“我们的医生每天需要完成大量的精细操作与影像判读，视觉与精神的疲劳是客观存在的。”王医生坦言。中心每年完成的胃肠镜检查量超过四万例，如何持续保障每一例检查的质量与完整性，是团队始终关注的课题。内镜中心升级后，引入了全新的检查镜和消洗设备，而人工智能辅助系统“影诺鹰眼”的引入，为医生提供额外的、稳定的技术支持。
这套系统在工作中扮演着双重角色。首先，它如同一个功能强大的“数字显微镜”，能够实时处理内镜采集的视频流，运用算法模型对黏膜的色泽、微血管形态及表面结构进行毫厘级别的分析，自动标记出可疑病灶，显著提升了微小、平坦病变的检出敏感度。其次，它也是一位严谨的“操作监督者”，能够实时监测检查过程中的关键质控指标，例如在肠镜检查中提醒退镜速度是否合规，在胃镜检查中辅助评估盲区覆盖是否充分，从而推动检查流程的标准化与规范化。
“技术的价值在于赋能与提醒，而非替代判断。”王医生强调，“系统给出的提示，是我们需要重点审视的‘线索’，但最终的临床诊断与治疗决策，必须由医生综合所有信息后审慎做出。它是一位不知疲倦的‘协作者’，帮助我们看得更细、做得更规范，但驾驭整个诊疗过程、对患者安全负责的永远是医生本人。”
从一次具体的检查到一个诊疗模式的细微进化，人工智能技术与临床医疗的深度融合正在悄然发生。它不仅改变了医生的工作界面，更重要的是，它为提高消化道早期癌症的筛查质量与普及性提供了一种新的可能路径，让更广大民众的健康多了一重技术保障与安心。
■全媒体记者 冯梦苓
通讯员 孙武昆