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2026-05-17
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以赛为媒,机器人闯“职场”

日期:05-17
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  ■ 本报记者 郑宸 沈琳 丁珊

  通讯员 沈玉萌

  5月16日,为期两天的2026杭州国际具身机器人场景应用大赛落幕。赛事中一个问题不断在各种场合浮现:机器人离真正“上岗”还有多远?

  答案,或许藏在赛场的一个个真实场景里:机器狗跨碎石路,机械臂抓物品,水下机器人潜入湖底。赛场旁,有企业负责人追问:“我有10条生产线,能不能做24小时自动化?”

  更多的,是普通市民的朴素愿望:“希望以后家里有个机器人,回家就有热饭,吃完还能帮我把碗洗了。”但他紧接着补了一句:“现在感觉还有一段距离。”

  这“一段距离”,正是这场大赛想要丈量的。

  同样是机器人比赛,这一场为何格外不同?正如大赛开幕式致辞中所说的,让机器人既要走入工厂车间,也要落入烟火人间。而实现这一愿景的路径,就是不赛跑,只赛岗。

  这六个字,道出了机器人产业正在发生的转向。

  从“秀场”到“职场”

  在省经信厅总工程师李永伟看来,这两天的大赛,自始至终都在回答一个问题:“谁能在复杂、动态、非结构化环境中稳定运行,谁才能真正拿到产业化的入场券。”

  这句话,道出了本届大赛赛事设置的根本逻辑。大赛禁止使用遥控器,所有机器人须全程自主完成操作。能否在无人干预下完成感知、判断和执行,才是核心。

  与此同时,本次大赛赛题全部源自蚂蚁集团、绿城集团等头部企业的真实业务痛点,覆盖工业、服务、特种等多个领域。没有精心铺设的标准赛道,没有反复调试的理想环境,机器人要闯的不是竞技“秀场”,而是再真实不过的“职场”。

  赛事裁判吴奕东在导航避障测试赛现场观察到,不少机器人已能顺利完成任务,但真正差距藏在细节里。“整体能到点,但具体距离多少,各自还是有一定偏差。”他说,若机器人未来进入工厂作业,能否识别障碍、靠近人时能否停止、作业节拍能否跟上,都会直接影响它真正进场干活。

  这正是“赛岗”的意义:不只展示能做什么,更暴露差在哪里。

  此次大赛设置的四场专业测试赛,由国家机器人检测与评定中心(总部)组织实施,分别考验感知、认知、决策、执行四大能力,这正是一个机器人能不能在真实世界“站住脚”的基本功。

  从获奖名单看风从何来

  大赛闭幕式上,获奖名单揭晓。通过这张榜单,或许能捕捉到风从何来。

  伽利略(天津)技术有限公司的“铁甲天豹”队牢牢占据获奖榜单席位。

  “虽然成绩不错,但也要看到激烈的竞争态势。这两年四足机器人在运动控制等领域进步明显,步态规划更灵活。”公司机器人研发中心产品负责人江哲勾勒出这场大赛的印象。 (下转第二版)

  (上接第一版)

  眼下,四足机器人正迎来规模化落地的“前夜”,各大厂商开始批量出货。此时的产业侧,早已不再局限于一项技术的比拼。比如,极限机动能力挑战赛的参赛企业中,既有专注核心本体研发的企业,也有聚焦整机集成与场景应用的团队。

  这意味着,整个行业已进入“零部件、整机、场景”协同发展新阶段,更需要产业链围绕核心技术、成本管控、场景适配展开系统性竞争。

  既要拥抱风向和趋势,也不能忽视短板和差距。

  在家庭居家养老场景中,一道看似简单的“开门、关门”,就难倒了不少机器人。有的走到门前默默绕开;有的推开了门,却忘了合上。上海机器人产业技术研究院机器人实验室主任贾晓艳告诉记者,开门、关门意味着机器人要学会感知、识别,并把动作和身体调度结合起来,“从测试赛看,感知、规划和决策的提升,是整个具身智能行业亟待攻克的。”

  这意味着,机器人的“大脑”还得再升升级。跨过这道坎,机器人才能真正走进千家万户。

  超10亿元基金“场边等货”

  赛场上,机器人在答题;赛场外,需求方也在“阅卷”。在创业创投大赛路演现场,12个项目轮番登台。与大多数创业大赛不同的是,评委席上坐着的不仅有技术专家,还有3位投融资机构合伙人——他们的评分权重和专家一样高。赛场外围,10家投资机构代表手握评分权,全程紧盯路演屏幕。

  超10亿元产业基金,不在办公室里看商业计划书,而是在赛场边“蹲守”。这是一个信号:市场的需求,已经进入next level。

  深圳生境科技的路演PPT翻到第三页时,台下响起了一阵轻微的骚动。

  这家公司不做机器人本体,不做零部件,甚至不做软件。他们做的是用AI生成高精度可交互3D空间,为具身智能提供合成训练数据。联合创始人庄子扬说:“我们可以一句话生成完整3D空间。”他们从零搭建的空间编码方法和自监督训练体系,拿到了全场最高分。

  “这就是在做具身智能的数据基础设施。”英诺基金近三年投了大量机器人项目,合伙人肖毅认为,判断一个项目的框架不是看它今年能赚多少钱,而是看它能不能成为整个产业链绕不开的那个节点,“具身智能最大的瓶颈已经不是算法,而是数据。真实场景的训练数据太贵、太慢、太稀缺。谁能低成本、高效率地产生高质量训练数据,谁就可能成为这个行业‘卖水’的人。”

  肖毅的判断代表了早期投资的一种共识。具身智能的竞争,正在从“算法驱动”进入“数据驱动”,率先填补数据缺口的公司将获得显著的估值溢价。

  大赛是风向标。硅行智能的核电巡检无人机、普鹤科技的防爆机器人、机链科技的双臂操作平台——这些项目的共同特征不仅仅是“能干活”,更重要的是“能产生数据”。越是在真实高危场景中作业,积累的数据质量越高、壁垒越深。这层价值,是纯实验室技术无法复制的。

  超10亿元基金“场边等货”,等的不是一场热闹,正是为了零距离发现具身智能的下一个价值洼地。

  大赛虽已落幕,但它的真正意义,将随着时间慢慢揭晓。