视觉媒体的层次化内容感知

　　如何模拟大脑的认知机制，实现高效且层次化的视觉内容感知，一直是计算机视觉领域的重大挑战。该项目中，研究人员构建了“图像分解-局部感知-全局融合”的内容理解框架，回答了“图像有何物体”。通过构建多尺度短连接的特征融合框架，回答了“物体有何像素”。该研究打造“识别-擦除相对抗”的计算模式，回答了“像素是何类别”。通过构建融合互补感知信息的类别细分框架，解决了相邻像素细粒度类别容易混淆的挑战，回答了“类别如何细分”。