对于普通人来说，体检报告上那几个箭头到底什么意思，以前多半是塞进抽屉，或者为它再挂一次号。而现在掏出手机拍一张，几分钟就能得到答案；家里老人量完血压，数字自己进了手机，机器还会开口提醒一句“这次偏高”；住在县城的人隔着屏幕，能让省城的专家看一次片子。
在数贸会数智医疗展区，展台上摆的是一个个“就医”时的场景。一部手机，一台血压计，一张染色体图，一间隔着院区也能做手术的诊室——把这些展台串起来看，记者深刻感受到医疗AI正在改变人们看病的方式。
AI助手
看懂你的体检报告
在蚂蚁阿福的展台上，看病这件事变得越来越简单。拍一张报告，或者对着皮肤、药盒按下快门就行。报告支持拍照和上传文件，多份文件还能摊在一起对比，覆盖99%的常见报告，准确率95%以上，仅“皮肤”一项就能识别50类常见皮肤病。
用户说不清哪里不舒服时，它的AI诊室会像医生那样追着问。平台上还连着30万名真人医生，随时可以线上问诊。浙江人对这套东西不陌生。数贸会上，安诊儿医疗智能体4.0和蚂蚁·安诊儿医疗大模型2.0同时发布。安诊儿已接入全省2000多家医疗卫生机构，累计服务超过2亿人次。新版还往手机之外“走”，家里的电视屏、社区的服务屏都能打开。
智诊科技的好伴AI盯的是另一件事。今年8月上线的“智三多”，聚焦的是多年、多学科、多维度。血糖年年都在正常范围里，但一年比一年高，这种缓慢地上升单看某一份报告看不出来，但几年的报告一起看就明显了。家里人的档案也能建档，说一句“我爸今年怎么样”，系统可以自己归档。截至目前，好伴AI累计服务超2000万人次，对接300多家三甲医院。
AI大模型
“预见”病灶的发展
德适科技的展台上方挂着一行字：“医疗AI的下一个十年”。
现场集中展示了20多个医疗AI代表性场景，覆盖妇产、生长发育、急危重症、肿瘤等方向，涉及CT、CTA、内镜等多种医学影像，呈现了iMedImage医疗影像基座大模型从“看见”到“预见”的四层能力，它要回答的不仅是“现在有没有问题”，还有“未来可能发生什么”。比如早产风险预测，AI通过分析宫颈形态来评估风险；胸腺瘤场景中，AI不仅能判断良恶性，还能进一步做分期评估。
最让记者印象深刻的是染色体核型分析，老办法靠医生在显微镜下把染色体一条条挑出、归组，一份报告要30天。现场工作人员说，医生分析一个病例要点几千次鼠标；装上AI之后点一下，分割和排列由系统做完，医生只做核对校验，最快4到7天能拿报告。
AI已经把数据接入、智能标注、质量控制、模型训练、统一评测、发布部署和应用反馈串成一条线。
AI入场
并不是把医生换下场
数智医疗展区的另一头，浙大邵逸夫医院把一整条就诊流程搬了进来，八个AI场景从进门排到出院。
最先遇上的是AI病史采集，系统听着医患对话，一边听一边把标准化病历写出来。分诊那一步，参展者对着机器说哪里不舒服，系统给出该挂哪个科。还有远程诊疗，能看到专家隔着展区操控超声机械臂做手术——专家在大运河院区操控机械臂，患者则在庆春院区。
隔壁浙大二院的路子又不一样。摆出来的是全血管数字人，医生能在数字模型里模拟血流、预演手术方案。撑住它的是数据，医院已建成全数字化病理科，年数字切片量近200万张。
中国科学院院士、浙大邵逸夫医院院长蔡秀军在论坛上表示，医学人工智能要帮得上忙，但不能把医生换下来。记者发现，这两家医院的场景安排，也体现了这样的思路，AI的共同点是都不下诊断，把“确诊”交给医生，比如影像AI标出疑似异常，要等医生复核拍板；邵逸夫医院那台隔着院区做的手术，机械臂的另一头还是专家的手。
医疗AI改变看病的方式，或许就是从这些“不替代医生”的事开始的。