8月2日下午5点，浙江省疾控局和浙江省气象局联合发布了今年第8期高温健康风险预警。
和前几个高温日一样，杭州市民手机里的“健康浙江”“浙江天气”等公众号准时弹出了消息，杭州东北部被标红了——高温健康风险极高。
这不是一条普通的天气预报。它的背后是一套试图把“浙江人到底多怕热”这件事变成一道数学题的复杂系统。
预警怎么测算
拒绝“一把尺子量到底”
在浙江省疾控中心环健所的环境卫生科里，负责人项婕正盯着电脑屏幕，全省各地的气温实时数据在不停跳动着。她告诉潮新闻·钱江晚报记者，这份预警的出炉，要从每天早上8点说起。
省疾控中心与省气象服务中心有一个预警发布的工作群，“我们联合研发了基于天气预报和健康结局的分析模型。”项婕说，“这个模型会根据实时天气预报算出健康风险，一旦触发预警，那么上午10点我们会出一个高温健康风险预警的初稿。”
到了下午4点，根据最新的预报数据，疾控和气象两部门召开线上讨论会，共同对预警图文进行修改，并确定是否最终发布。傍晚5点，当天的预警正式出炉。
看似固定的流程，背后花了很多功夫。项婕说，这份预警的标准是专门为浙江人定制的。
“去年，国家疾控局和气象局联合启动了国家级高温健康风险预警工作，但国家预警是基于全国数据测算发布，落在省里，未必能真实反映我们省的高温健康风险。”
浙江的夏天有其独特性，比如高温高湿，入伏后还有难熬的桑拿天。同样的气温，在浙江闷热的环境下，部分慢性病，如心血管疾病的发病风险会更高。
为此，今年年初，省疾控局联合省气象局等13个部门，印发了《浙江省气候变化健康适应行动实施方案（2026—2030）》。在此框架下，省疾控中心和省气象服务中心开始做一件更精细的活：用浙江自己的健康和气象数据，给预警重新“定规矩”。
项婕介绍，整个过程分三步走。第一步，基于浙江的历史气象和健康大数据代入模型运算确定阈值；第二步，选取近十年最热、最凉、中间的年份数据进行验算，划定触发条件；第三步，形成浙江高温健康风险预警发布方案，经过国省协同论证，确定最终的预警发布标准。
结合网格数据，每个县都有专属温度标尺
这套浙江版预警标准，核心是不再依赖简单的温度标尺。
项婕举了一个例子：不同地区，由于多种原因，人群的健康状况、疾病谱不一样，对气温的敏感性也会有差异。比如同样是35℃，杭州居民可能觉得习以为常，但在舟山等平时气温较低的海岛地区，居民健康风险已经偏高。
要算出当地准确的健康风险，就得用当地的健康数据说话。省疾控局和省气象局拿出了近十年全省各地高精度的气象和人群健康大数据。
“我们把数据代入模型，算出气温变化和超额死亡风险之间的关系。”项婕解释。简单说，就是找出每个地方气温和死亡风险关联曲线中出现的拐点。拐点温度，就是当地的高温健康风险阈值。
这意味着，预警不再是全省一刀切，而是精确到了县一级。结合气象部门的网格数据，预警风险甚至可以定位到5km×5km的范围。
在模型测算中，浙江各地的高温健康风险预警触发阈值差异明显。受经济、环境等因素影响，不同地区应对极端天气的脆弱性有强弱；沿海、内陆地区平均温度存在差异，人群对高温的适应能力亦有高低；还有人群构成、医疗水平……这些差异，都被纳入了县级阈值的计算体系当中。
触发预警有条件，发布频率有讲究
“浙江这套预警标准，不是自娱自乐的小打小闹，是在国家标准体系下的本地化应用，在数据类型与分析模型上与国家保持一致，在数据来源上纳入了我们省本地化的气象与健康数据。这是通过国家疾控部门与气象部门双认证的规范化产品，是国省协同的样板案例。”项婕说。
在预警落地上，浙江也做了分层设计。省一级严格遵循国家标准发布预警，县（市、区）层面可以根据本地风险等级来发布健康。目前，浙江大部分地市都结合省级预警发布了本地化的健康提示，只有个别地区因未触及高风险，暂未发布。每个市疾控中心都有自己的平台界面，可以看到所辖县（市、区）的具体风险情况，从而开展针对性的健康提示。
项婕介绍，预警触发有明确条件。预计未来24小时全省范围内有3个地市，且每个地市有50%及以上的县（市、区）达到高温健康风险高（橙色）及以上时，才会触发预警。
按照目前的标准，今年已发布了8期预警。这个频率既保证了在真正的高风险时段向公众发出提醒，又避免了预警过于频繁导致“狼来了”效应。
预警发布力求精准，在发布前，实时结合最新天气预报确定风险等级，一旦模型显示风险等级下降，预警流程就会终止。项婕翻开历史数据说：“有天下午，接近5点，最新预报数据显示风险下来了，我们就及时终止了预警发布。时间越近，天气预报越准。”
“黄橙红”三色等级不同，未来预警有AI大模型加持
在模型计算中，除了常见的心脑血管、呼吸系统疾病外，泌尿系统疾病在高温天的就诊量也会明显上升。“高温导致出汗增加，正常人没什么感觉，但对于有肾脏基础疾病的患者来说，由于脱水和电解质波动，健康风险会增加。”项婕补充，意外伤害的数据也会在高温天波动。
这些发现，让浙江的预警工作有了更多提升可能。下一步，他们计划引入AI大模型。“我们会用各种模型去试，考虑多因素如绿地、空气质量、人群分布等，分析多结局如门诊、住院、急救等。”项婕说，“虽然现在还是大热天，但是我们已经启动了低温预警相关的研究工作。低温健康预报平台在去年开始试运行，今年我们会重点关注低温下心脑血管疾病的风险预警。”
这份预警的背后，不只是气象数据和健康数据的碰撞，更是要让老百姓真正能根据预警提示提高警觉：及时关注所在区域的预警等级，根据颜色采取相应行动。黄色就减少高温时段外出，橙色就尽量待在凉爽室内，红色就非必要不外出、确保身边有降温措施。“预警的出炉，是要把告诉你明天很热，变成教你明天怎么降低高温带来的健康风险。”项婕畅想着未来——通过数字赋能，未来预警可能不再是简单的“黄橙红”三色，会根据每个人的健康画像，精准推送，触达到我们每个人手中的，将是一份精准定制的健康防护提示。