这两天，复旦大学新闻传播学博士生吴钧昊，刚结束了《人工智能基础》课程的期末考试。这门课并非他的本专业课程，而是他攻读“博士+AI硕士”双学位的核心课程之一——无需编写复杂程序，而是补充计算机基础知识，掌握能赋能自身研究的AI工具与方法。
这一“跨界”学习的背后，是一项全新的高层次人才培养改革。近日，国务院学位委员会正式印发《“博士+硕士”双学位项目试点设置管理办法》，明确支持试点高校开展跨学科“博士+硕士”双学位项目，鼓励少数具备能力的学生在攻读博士学位期间，同步修读另一学科专业的硕士学位。
目前，南京大学、复旦大学、山东大学等高校已公布项目具体要求，率先开启跨学科人才培养的探索。
博士生选择再读一个硕士
打破“只专不博”瓶颈
吴钧昊今年已读博三，不久前刚刚通过了博士中期考核。若一切顺利，明年就能毕业。在博士生涯的尾声选择“再读硕”，他的想法很纯粹：用算法和技术，破解国际传播领域的研究难题。
翻看他的求学经历，本身就是一场跨学科的探索：本科攻读测绘与遥感专业，硕士转向传播学，博士深耕国际传播。十多年来，他一直在工科与文科的融合中寻找科研方向。
可真正进入博士阶段，吴钧昊却遇到了新的困惑：研究越尖端、越聚焦，背后牵扯的知识体系就越复杂。单一专业背景，渐渐不够用了。
吴钧昊的感受，反映着当下学科融合大趋势下，学生本身遇到的瓶颈。不少用人单位反映，部分博士毕业生“只专不博”。
以医疗科技领域为例，现在人工智能医疗影像研究十分火热，但多数研究者没有医疗背景。哪怕算法模型精度再高，他们常因不懂医学诊断逻辑，在与临床医生对接时“卡壳”，难以让产品真正落地应用。
“试点正是要破解这个局限，培养用跨学科思维解决实际问题的复合型人才。”复旦大学研究生院副院长先梦涵说，前沿领域需要跨学科人才。
因此，博士生跨学科修硕，本质上也是给自身研究“补短板、强能力”。
“以前用计算方法做研究，全是零散摸索，遇到难题才临时找算法、查技术。没有系统指导，常常是‘知其然而不知所以然’。”吴钧昊说，双学位项目配备了计算机专业导师，还有完整的课程体系，刚好解决了他的痛点，让他用起技术来越来越顺手。
双学位的价值远不止多一张文凭。“有了博士文凭，再加上计算机专业的学习经历，还有过往的跨学科研究成果，能清楚证明我在计算传播领域的积累，不管是留高校还是进企业，都更有优势。”吴钧昊说。
“文科思维+理工技术”
实现“1+1>2”的效果
不少人会把这次博硕双学位和本科双学位混为一谈。事实上，博硕双学位的核心不仅在于单纯掌握了两门学科，更在于“融合赋能”。
“本科双学位侧重拓宽视野，课程相对独立，毕业也只拿一个学位证；但博硕双学位，是要培养高端复合型人才，要求学生既有博士的深度研究能力，又有跨学科的创新能力。”先梦涵解释道，两者的培养目标，从一开始就不一样。
那么，哪些学科适合搭配双学位？核心原则很明确：博硕双学位项目中，博士、硕士学位的研究领域应互有交融，硕士学位研究一般为博士学位研究的支撑或补充。
目前，南京大学已启动“博硕双学位项目”，确定计算机科学与人工智能为首批核心交叉领域；山东大学推出“基础学科博士学位+应用技术学科硕士学位”双学位项目，鼓励学生在深化基础研究的同时拓展应用技术能力；复旦大学实施“学科博士+AI硕士”，首轮覆盖哲学、经济学、新闻传播学等10个优势学科，旨在通过AI赋能培养跨学科高层次人才。
“我们选取的这10个学科，跨度相对较大，但都是复旦大学的优势学科，且均与AI有较强的融合性，能有效推动学科自身的发展。”在先梦涵看来，学生不仅可以借助AI等工具克服跨学科学习的困难，还能拓展研究视角，实现“文科思维+理工技术”双向赋能，“最终达到‘1+1>2’的效果。”
复合型人才十分稀缺
前沿领域天然需跨界
事实上，这场看似“逆向”的教育改革，实质是直面科技变革浪潮、回应国家战略需求的主动破局。
随着科技革命与产业转型向纵深推进，重大科研突破与产业升级的核心突破口往往在学科交叉的前沿地带。传统单一学科的人才培养模式，已难以攻克核心技术。
作为一家从事AI卫星研制、在轨星座运营及太空计算系统研发的科技企业，地卫二空间技术(杭州)有限公司当下最紧缺的正是既懂航天工程、又通人工智能的跨界复合型人才。企业相关负责人表示，这类“双料专家”在市场上堪称稀缺资源。这也是当下火热的商业航天领域普遍面临的人才困境。
“例如人工智能、量子信息这些前沿领域，天然需要跨学科背景。”中国教育科学研究院助理研究员蓝文婷坦言，传统单一学科培养的人才，已难以跟上高科技产业的迭代步伐。在国家科技自立自强的战略背景下，面对前沿领域的“卡脖子”难题，博硕双学位项目培育的人才，能更快打通从基础科研到产业转化的全链路，实现科研创新与产业升级的互促双强。
“试点的初衷不是给学生‘增负’，而是给部分有跨学科潜力、有明确研究需求的学生多一个成长选择。”先梦涵说，以复旦大学为例，学校会为试点学生减免部分公共课、选修课学分，学生修读AI专硕时，只需重点掌握核心课程即可。“常规AI专硕要30到40个学分，我们特意调整到23到25个，既减轻负担，又能聚焦核心能力培养。”
多所高校还推出了学分减免、弹性学制等举措：博士阶段已修过的和硕士课程相关的学分，可合理减免；学生也能根据自身情况，适当延长学习周期，平衡科研和课业。
对学生来说，理性评估自己的需求和能力，明确跨学科学习的目的，比盲目跟风更重要。