据《解放日报》 今夏长三角电力负荷屡破历史纪录，上海、苏州、南京、杭州等长三角城市频频刷新用电负荷峰值纪录。电力数据的攀升既体现出极端气候的考验，也揭示出产业发展的深层动能。在高端制造持续扩张、算力需求爆发增长之下，长三角的创新实践正悄然重塑能源供应模式。
为保障今夏电力平稳供应，长三角三省一市做出多项努力。一方面，加大基础设施建设力度，江苏今年全面完工13项迎峰度夏主网工程。另一方面，实现电力资源全国范围优化配置，浙江今夏首次向全国七大区域购电，晚高峰最大外购电力达4340万千瓦。
电力数据增长的背后，更反映了产业发展的强劲动能。研究表明，用电量的增长与产业的增加值有着明显的正相关。
一个关于电力的指标则可以反映产业结构。单位GDP电耗用以表示生产单位GDP所需要的电量，根据2024年数据，上海每1万元GDP需要消耗367.9千瓦时的电量，是长三角三省一市中最低的耗电量，显著低于730.3千瓦时每万元的全国平均水平。
从这个指标来看上海单位GDP电耗较低，能用更少的能源创造更多的价值。证明了上海一方面正在摆脱以高能耗为代表的产业结构，另一方面注重绿色低碳的发展模式。江苏作为工业强省，其619.5千瓦时每万元的电耗也低于全国均值，证明其在高能耗的制造业基座上成功推进了产业升级与能效提升。
需要说明的是，这个指标并非越低越好。浙江的单位GDP电耗高于全国平均水平，说明其经济增长对电力的需求更大，这与浙江经济结构的发展息息相关。据国网浙江经研院分析，新能源汽车、锂电池等产业对电力需求越来越大，计算机、通信和信息技术服务业用电量也在加大，都导致了用电量的增速加快。
AI产业迅猛崛起，也带来用电量的增长，这主要是因为AI产业对算力的依赖程度极高，而算力或数据中心恰是耗电“大户”。
数据显示，截至今年7月份，浙江全省算力产业带来的用电增长已超过20%。上海互联网数据中心用电量占全市用电量比例从2020年约2.2%逐年提升至2024年的约2.7%。
据分析，2024年算力中心用电量超过1660亿千瓦时。尽管目前算力中心用电量不足全社会用电量的2%，但其增速远在全社会用电量增速之上。据中国信息通信研究院对算力需求的预测，到2030年，我国算力中心用电或超7000亿千瓦时，占社会用电量的5.3%。
为何算力电耗如此之高呢？当下，“万卡集群”的算力中心正在加速落地，训练AI大模型使用的主流算力芯片英伟达H100，一张最大功耗为700瓦，运行一小时就要耗电0.7度，遑论万张之多了。