南京集结17支“科技战队”，来自不同单位、不同领域的成员各展所长，围绕成果转化同向发力，聚成一股高效协同的服务合力
2025年秋天，南京市推出一项创新部署：从科技部门、产业园区、投资机构、技术转移中心抽调骨干，组建17支科技成果转化服务小分队，一对一进驻17所在宁高校。每支队伍5至15人不等，涵盖科技人才、投融资、政策服务、项目孵化等专业力量，常驻校园、深挖硬科技、梳理高价值专利，让校企创新精准对接。
作为坐拥13所“双一流”高校、全球科研城市排名第五的城市，南京依托这一机制，试图系统性破解高校成果“有什么”、企业技术“要什么”、供需两端“怎么接”的核心命题。
扎营高校，摸清创新家底
扎营高校，摸清创新家底
张雨婷是派驻南京工程学院（以下简称“南工程”）小分队的组长。她的另一个身份，是秦淮区科技局综合科科长。去年秋天开始，她干脆把办公地点搬进了南工程，每天泡在学校。刚开始的时候，整个对接几乎是从零开始。短短几个月后，她已经能说出自动化学院哪个团队在做“数智制造技术”，通信工程学院的哪个实验室在攻关“大语言模型自动化测试”。社交软件里存进了十几个教授的微信。
这是小分队最基础也最耗时的工作：钻进实验室，敲开教授的门，把那些藏在论文里的技术发现，变成一份可以查询、可以推送、可以匹配的动态台账。截至今年3月底，南京全市17支科技成果转化服务小分队走进高校实验室、省部级及以上科研平台279家（次），累计收集高校可转化科研成果707项。这些成果被分类标注、动态更新，被录入全市统一的“宁科荟”平台。
但摸清“家底”只是第一步。小分队很快发现，比成果更难挖的，是企业的真实需求。
“不少企业担忧暴露技术需求会暴露技术短板，有的企业经办人员也说不清真实需求。”这些问题小分队成员看在眼里。于是他们调整策略：先带着高校的成果“菜单”上门，一项一项问企业“这个技术能否匹配使用”。企业看到实实在在的技术，反而愿意开口了：“这个我们也需求，但能不能再进一步优化？”
南工程的“反向派驻”模式，把这个方法论推到了极致。学校科技处从去年底开始，尝试向高新区派驻骨干教师担任“科技服务专员”。这些教师不是去简单座谈，而是长期蹲点企业，参与技术评审、生产线调研，把真实的痛点带回学校进行攻关。小分队敏锐地捕捉到这个探索的价值，主动将其推广至白下高新区——张雨婷利用自己跨区派驻的身份，促成了学校与高新区的快速对接。
截至2026年初，南工程小分队已促成对接项目13项，落地7项，合同金额超360万元。每一组数字背后，都是一次从“不知道”到“知道”、从“不愿说”到“愿意试”的突破。
链接资源，为硬科技撑腰
链接资源，为硬科技撑腰
如果说摸清家底是“筑基”，那么把成果与资本、产业精准匹配，就是“架桥”。
东南大学小分队的成员，来自不同板块、不同领域。细看15人大名单，有的在科技部门，有的在产业园区，有的在投资机构。日常对接中，他们捕捉了一个极具潜力的项目——柴人杰教授团队的耳聋基因治疗药物。柴人杰是东南大学生命健康高等研究院执行院长，他的团队在OTOF基因治疗领域取得了关键突破。
OTOF基因突变是导致先天性耳聋的主要原因之一，全球约有20万患者。传统的人工耳蜗虽然能提供部分听力，但属于破坏性治疗，且声音失真严重。柴人杰团队开发的基因药物，通过AAV载体将正常的OTOF基因递送至内耳毛细胞，从根源上修复听力。目前已完成近20例研究者发起的临床研究，多名失聪患儿治疗后听力逐渐恢复。
这些不仅是实验室里的数据，更是有望改变数百万家庭命运的尖端成果。小分队在日常驻校中跟踪到这个项目后，及时向市区科技部门、产业园区推送信息，协助对接政策与资本。该项目最终获得南京市5000万元股权投资以及老股东的持续加注，并计划在南京建设研发中心，加速核心管线上市。
小分队在这个项目中的角色，不是“主导者”，而是“持续在场”的连接器。他们没有强行介入早期谈判，而是利用驻校便利，跟踪项目进展，在政策适配、载体协调等环节提供支持。正是这种不越位、不缺位的陪伴，让项目团队感受到政府服务的温度与效率。
东南大学小分队的日常工作，远不止跟踪大项目。组长赵晓磊——徐庄高新区管委会经济发展和科技创新局副局长，无论线上线下，他每周都要带队与东大技术转移中心开对接会，梳理各院系的最新成果动态。“东南大学的科研体量大，光国家重点实验室就好几个，我们不可能短时间内做到全覆盖，只能从最有可能转化的项目入手，一个一个来。”赵晓磊介绍。截至目前，该小分队已有效对接项目24项，成功落地16项，落地项目总合同金额接近3500万元。
攥指成拳，助转化一臂之力
攥指成拳，助转化一臂之力
在中国药科大学，小分队跟进的项目展现了另一种“混编”的力量。项目孵化员沈国伟来自江宁高新区校地融合部，穿梭在药大校园和园区企业之间。他重点跟进的“虚拟人体模型AI药物研发平台”，由两个顶尖团队联手：中国工程院院士王广基领衔的药代动力学团队，加上南京大学人工智能学院的算法团队。他们的目标，是构建一套面向中国人群的药物代谢动力学虚拟人体模型。
这套模型的技术逻辑，可以用一句话概括：用AI预测药物在人体内的代谢过程，代替一部分昂贵且耗时的临床试验。传统新药研发，从I期临床到上市平均耗时10.5年、成功率不足8%。利用这套模型，理论上可缩短至5年内、成功率翻倍。更关键的是，模型基于中国人自己的真实世界数据，而非西方人群的拟合参数，能够更精准地预测药物在亚裔人群体内的代谢特征。
项目的创业核心刘天硕，在中国科学院院士周志华带领的南京大学LAMDA研究所攻读博士，也是“挑战杯”全国特等奖得主。一个院士团队+一个青年创客+一个跨校AI团队的组合，既有技术深度，又有创业锐度。
但要让这个项目落地，需要解决的细节远超技术范畴：办公载体在哪里？天使轮融资怎么谈？算力资源如何保障？院士团队的专利与南京大学的算法如何界定归属？
驻扎中国药科大学的小分队跑遍江宁高新区好几个载体，最终锁定了活力智岛二期载体；队内投融资专员联系市创投集团和江宁区基金，推动天使轮尽调；政策服务员主动协调中国联通江宁分公司，为公司争取了算力资源保障；科技人才专员协调中国药科大学与南京大学之间的知识产权分割，为项目公司扫清法律障碍。
每个人在自己擅长的领域发力，最后拼成一张完整的服务网络。“这并非一个人的功劳，是小分队环环相扣的结果。”沈国伟说。目前，该项目已完成公司注册，预计投资3000万元，五年内营收累计目标超1.2亿元。
从院士到青年创客，从中国药科大学到南京大学，这个项目的落地，把小分队机制的优势展现得淋漓尽致。来自不同单位、不同领域的成员各展所长，围绕成果转化同向发力，聚成一股高效协同的服务合力。南京，就这样走出了一条属于自己的科技成果转化新路径。
据《新华日报》