江苏银行已应用DeepSeek大语言模型

　　近日，随着国产大模型DeepSeek崛起，其推出的一系列大模型，以极低成本实现了卓越的性能表现。江苏银行主动融入数字经济发展浪潮，依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功本地化部署微DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式，实现金融语义理解准确率与业务效率双突破，为业务发展注入强劲动力。

　　此次通过引入DeepSeek大语言模型，“智慧小苏”在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面得到进一步提升。DeepSeek-VL2多模态模型，能够同时处理文本、图像、语音等多种数据类型，较单一领域模型部署节约了算力成本，为进一步解决金融领域复杂的多模态场景问题（如票据识别、合同解析等）提供了技术基础；DeepSeek-R1模型，在模型规模和性能上具备显著优势，为处理复杂任务（如风险评估、投资分析）和生成高质量文本（如报告撰写、合规审查）提供更优解决方案。

　　江苏银行持续探索大模型技术在金融场景的应用，在智能客服、智慧办公、数据治理、风险防控等领域都有领先的创新实践，已落地近二十个场景，为客服坐席、客户经理、研发运维人员释放大量生产力。未来，江苏银行将紧紧围绕做好“数字金融”这篇大文章，持续推动数智化转型，积极拥抱大模型带来的变革，不断创新金融服务模式，打造更具竞争力的智慧金融生态，更高效、更智能地服务实体经济。

　　江寅轩