江苏银行：“智慧小苏”大模型赋能风控领域数智化转型

　　防控风险是金融工作的永恒主题，风险管理能力作为银行业核心竞争力之一，对客户权益保障和行业长期稳定发展具有重要意义。当前，人工智能等技术正深刻改变传统的风险管理发展模式，以风控模型为核心的风险管理技术正面临着深刻的变革。江苏银行以科技创新为引擎，运用“智慧小苏”大语言模型，赋能风控领域的数智化转型，推动全行高质量发展。

　　之前，风控模型中的规则数量庞大，业务人员对规则的命名方式也不同，可能会发生相同规则重复存在的情况，对直观查阅决策规则带来困难，在某种程度上降低了风控模型管理资源的使用效率，影响业务的灵活性与响应速度。面对这一挑战，江苏银行开拓创新，剖析了数百个风控模型的底层逻辑，提炼出超4000条适用规则，生成约800项常用组件。这些组件单元支持通过特征标签进行查询，并基于规则进行单产品回溯和多产品对比，提高风险管控能力。组件化摒弃了一个场景一组规则的作坊模式，也规范了风控模型的开发和维护流程。

　　依托江苏银行自主研发的“智慧小苏”大语言模型服务平台，风控模型组件化管理充分发挥大模型在代码生成、文本字段提取、语义理解与泛化能力等方面的优势，配合自动化脚本，从工程应用层面聚焦组件化任务。规则组件化工作分为数据收集清洗、组件智能生成与人工审核三大阶段，通过大模型赋能实现组件的高效生成与精准合并，组件准确率超90%。

　　下一步，江苏银行将加快落实中央经济工作会议要求，加强基础研究和关键核心技术攻关，开展新技术新产品新场景应用示范，不断提升数字化风险防控能力,以高质量金融服务助力中国式现代化江苏新实践。

　　江寅轩