南京边缘智能研究院以物联网、人工智能创新为核心驱动力，积极探索市场化运行模式，并借助人工智能拓宽市场，将科研成果在智慧医疗、智慧养老、智慧工业等领域快速转化与应用
本报记者程宬
近年来，人工智能技术的更迭让人目不暇接。2023年，大家还在热议ChatGPT，今年已经换成了Sora，可以说AI发展之快远超预期。在人工智能被广泛应用于科创、文化、教育、医药、交通等各行各业，甚至进入日常生活的当下，人工智能的发展方向、如何为产业赋能、AI将如何改变人们的生产生活方式、可能带来哪些风险等等问题，都引得人们不断探索。
郭永安，就是探索者之一。作为南京边缘智能研究院院长，他致力于将人工智能与各个领域深度融合。
从高校里“长出”的高新企业
众所周知，从智能机、智能音箱，到汽车、医疗、教育，再到金融等领域，人工智能几乎无所不在，并在持续创新与突破。但是，人工智能的发展需要很多因素的共同推动，其中，数据、算法和算力是决定人工智能产品可用性的关键。
人才济济的高校，可以说是最适合人工智能孵化的“摇篮”。
2019年5月13日，南京邮电大学人才团队、南京市鼓楼区政府、南京华脉科技股份有限公司三家联手，成立了南京边缘智能研究院。
作为南邮硕士生导师的郭永安，凭借出色的能力与深厚的理论知识，挑起了研究院的“大梁”。
“南京边缘智能研究院以物联网、人工智能创新为核心驱动力，积极探索市场化运行模式，并借助人工智能拓宽市场，将科研成果在智慧医疗、智慧养老、智慧工业等领域快速转化与应用。”郭永安说，虽然研究院成立时间不长，但已经取得了一系列显著的成果。目前，研究院已经以基于物联网服务系统和边缘智能网关、人工智能等关键技术和实践经验研发出多类型智能终端，积累了众多高质量研究与应用成果。同时，研究院不断围绕社会民生研发物联网特色应用场景，面向智慧医疗、智慧养老等领域打造创新应用案例，加速场景应用成果转化。
如今，研究院人才团队先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省重点研发计划等纵向科研项目20余项；主持国家电网、江苏移动、江苏省人民医院等企业合作项目50余项。发表高水平学术论文100余篇；授权发明专利50余件。获中国通信学会科学技术一等奖、中国电子学会科学技术二等奖等省部级奖项10余项。
以学术促进产业，以产业反哺科研，南京邮电大学边缘智能研究院和南京边缘智能研究院形成了“高校科研院所+产业化公司”协同发展的产学研合作新模式，为学校科技创新、成果转化和服务社会发挥了重要作用，成为了高校中“长出”的参天大树。
把人工智能应用到方方面面
在郭永安看来，南京边缘智能研究院作为南京市新型研发机构，承担着推动边缘智能技术发展的重要使命。
例如成功入选南京市智造升级数字赋能项目的“边缘智能视联网终端”，其将城市里的前端摄像头统一接入，解决城市旧设施改造难、储存扩充成本高、更换智能摄像头费用高等问题。
“基于人工智能的手卫生考核培训系统”入选了南京市优势产业链高端发展项目。其通过智能视频分析与评估，智能分析医护人员的洗手消毒流程并自动进行评估，稳步提升医护人员手卫生的依从性，并对依从率进行量化管理，为监督医院手卫生、提升院感工作的管理水平提供了有力的数据支撑。
养邦智慧医养平台是边缘智能研究院自主开发的基于人工智能的“全链式”智慧医养生态平台，该平台成功入选南京市数字生活品质提升项目和南京市人工智能典型应用案例。养邦智慧医养平台集智慧医疗、智慧养老、智慧康复为一体，致力为用户提供医、养、康、护、陪等全链式服务，构建一站式适老、便老、敬老的智慧养老生态平台，实现了医疗健康与养老服务的深度融合，解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。
“还有弥漫性大B淋巴细胞瘤目标检测、新冠肺炎区域分析管控平台、体表房颤波与消融复发率、DDD抗生素用药、VTE预警、ICU院感、VAP预警、新生儿败血症预测、房颤复发、老年人肾功能下降预测等等。”对于研究院的研发成果，郭永安如数家珍。
攻坚克难才能寻求突破
在追求技术突破的过程中，研究院也遇到了不少挑战。其中最令人头疼的，无疑是在关键核心技术上的攻关难题。
在边缘智能技术的研究过程中，郭永安和同事们发现，要将先进的算法与边缘设备紧密结合，以实现低延迟、高效率的数据处理，并非易事。传统的边缘计算架构在面对复杂多变的应用场景时，显得力不从心。此外，数据安全和隐私保护也是摆在研究院面前的两大技术难题。如何在保障数据安全的前提下，实现边缘智能技术的广泛应用，成为了摆在研究院面前的一大挑战。
面对这些技术难题，研究院没有退缩。“我们组织了一支由业内顶尖专家组成的攻关团队，深入研究边缘智能技术的核心原理，探索新的算法和架构。同时，研究院还积极与国内外高校和研究机构展开合作，共同攻克技术难关。经过无数次的试验和改进，研究院终于在算法优化、架构设计和数据安全等方面取得了显著进展。这一经历给我们带来了深刻的启示：在科技创新的道路上，只有不断挑战自我，勇于探索未知领域，才能取得真正的突破。同时，开放合作也是推动科技创新的重要途径。通过汇聚各方智慧和力量，我们可以共同攻克技术难题，用科技力量服务社会。”说起这段历史，郭永安很是自豪。
如今，研究院在关键核心技术上的突破，不仅提升了边缘智能技术的整体性能，也为相关行业的发展提供了有力支撑。
人工智能将无处不在
“人工智能具有更高的复杂性和综合性，它不仅催生出了各种新产品，而且正在改造生产流程、改善组织技术，为各行各业带来前所未有的变革。”对于今后行业的发展，郭永安给了这样的答案。
在他看来，未来人工智能将与各个领域深度融合，产生新的价值和影响。如人工智能与物联网的广泛结合，也就是在物联网基础上，结合人工智能技术，通过将传感器数据和其他物联网设备生成的数据与人工智能算法相结合，实现更高级的数据分析、自动化决策和智能化交互。
此外，人工智能还能为物联网带来全新的功能与体验，比如通过语音、图像、手势等与物联网终端进行自然互动，以及通过个性化、推荐、学习等手段提高物联网的服务品质与满意度。
人工智能还在为各行各业赋能。在农业中，人工智能可以实现精准农业管理，提高农作物产量和质量；在工业中，人工智能可以实现智能制造和工业互联网等；在服务业中，人工智能可以实现智能化服务和管理，提高服务质量和效率。
最后，人工智能还为从事知识工作的个人赋能。通过机器学习等技术，AI实现知识的自动获取、整理和应用，提高工作效率和创新能力。在法律领域中，人工智能可以实现案件的自动分析和判决建议；在医学领域中，人工智能可以实现疾病的自动诊断和治疗建议等。
“边缘智能研究院将继续以科技创新为主要驱动力，通过会聚人才，整合科技创新资源，加快科技成果转化和产业技术创新，打造政产学研用一体化平台，助力经济社会高效率、高质量可持续发展。”郭永安如是说。