□ 南京日报/紫金山新闻记者 余梦迪
“大家好，我是程小方，虽然我的外貌可能看不出来，但是我的五官有棱有角……”
这个穿着白色POLO衫、正在讲脱口秀的年轻人叫程毅康，2000年出生，是南京炭合创新科技有限公司的创始人。会“抖包袱、讲段子”的他正在和团队一起，给高速发展的人工智能“投喂”——而且“投喂”的是科研级“细粮”。
从实验室到创业路：数据里藏着大乾坤
程毅康的创业之路，早在本科时期就埋下了种子。他本科就读于中国地质大学（武汉）和加拿大滑铁卢大学。2021年，还没毕业的他就在武汉成立了第一家公司。用他自己的话说，那时候就是“瞎折腾”，在不断试错中摸索方向。
真正将锚点落在南京，是程毅康保研至中国科学院南京土壤研究所深造后，他一边读研一边继续“折腾”，自己组装调试二手服务器。读环境工程专业的他渐渐发现，比起传统实验里的“瓶瓶罐罐”，数据才是能撬动更多可能的支点。
“环境本身就是生化环材交叉学科，还能延伸到地质、经济、医学等领域，数据可以赋能非常多的学科，还能极大加速科研进程。”程毅康说，自己熟悉科研领域，那就从科研数据切入。没想到一做就得到了业内专家的认可，这让他下定决心，把科研数据的价值落地转化。
2024年，程毅康在麒麟科创园创办了南京炭合创新科技有限公司。如今，公司已完成几乎所有二级学科的海量数据压测，搭建起2.5亿篇文献信息库和18亿条标签池，拿到了AI for Science（人工智能驱动的科学研究）领域的“入场券”。
公司全职团队只有八九个人，但他们用AI处理垂直领域的大规模科研数据，把原本需要数年的手动搜集工作压缩到数天。程毅康保守估计，公司现在90%以上的工作由AI和算法完成，人工只做最后审核。他们为员工定制化开发AI工具——图片剪裁、数据审核、文档整理等，把人的操作负担降到最低，用AI和自研工具赋能团队。
给AI“投喂”：把专家经验炼成数据养料
走进程毅康的公司，一排排日夜运转的主机格外醒目。这些设备产出的不是普通产品，而是科研级高质量数据集。
“我们给自己的定位是一家做数据的公司，专门做科研级的高质量数据。”程毅康解释，这和大众认知里简单的拉框标注、识别行人车辆完全不同。科研数据的质量要求高、专业壁垒厚，只有真正扎根一线的科研人员，才懂数据的标准和需求。
他打了个生动的比方：AI发展初期，“投喂”给它的是简单的图片标注，高中生就能完成；但如今AI走到了新的阶段，需要更高级的“营养”——高学历从业者的行业积累、专家头脑里的经验与判断，这些才是大模型突破能力边界的关键。
程毅康和团队的工作，就是把这些隐性知识提取出来：从科研成果、专利论文里梳理经验，从各领域专家的实践中提炼方法，转化为高质量的数据与语料，再反哺AI，“直白点说，我们就是给AI‘投喂’的，而且‘投喂’的一定是高价值的‘粮食’。AI‘吃细粮’和‘吃粗粮’，长出来肯定不一样。”
如今，他们已经服务了全国80多所高校的前沿课题组。过去，高校团队手动完成一份高质量数据需要三四年，现在他们一个月就能交付，质量更优。腾讯、字节、阿里等头部企业的专家级训练语料，也有他们的参与。他们还加入了国家级科技语料库建设，用数据力量推动行业发展。更难得的是，这家初创公司从第一个月就实现了盈利，靠着正向现金流稳步成长。
扎根南京城：青年创业者的奔跑姿态
为什么选择南京？程毅康的答案里，藏着这座城市的科教底气。“南京科教资源丰富、高校资源密集，我们做科研前沿的AI数据，南京是非常好的落地选择。”在这里，他用数据赋能多所高校的前沿研究，和南京师范大学合作的合成生物学项目斩获全省一等奖。
创业路上，南京团市委给了这位“00后”创业者不少支持。他作为首批学员加入“青柠π2·指数工场”，十几个人的小班里，他能和上市公司创始人、科技成果转化前辈面对面交流。“前辈们踩过的坑，正是我们即将面临的。他们的经验帮我们少走了很多弯路，这对刚毕业的创业者来说太宝贵了。”程毅康说。
程毅康的创业状态带着典型的极客风格。在两年多的时间里，他一直保持着“一张床、一台电脑、一条网线”的节奏。“创业就该是睁眼就干的状态。”他说，打开电脑就能干活，累了倒头就睡，睡醒了继续干。那时候他住在人才公寓里，公寓就是办公室，没日没夜地打拼，才在激烈的竞争中拼出了发展速度。
程毅康跑过南京马拉松全程，上学时讲脱口秀拿过奖，只是创业忙起来后，这些都暂时放在了一边。“我没给自己设什么明确的小目标，设限反而束缚了成长。”这位“00后”创业者说，未来他们不只要做数据，还要搭建知识图谱、垂类模型、智能体，甚至交付一体机。在南京这片科教沃土上，他要带着团队用数据为更多领域赋能，在AI浪潮里扎下自己的根。