□ 南京日报/紫金山新闻记者 周容璇
通讯员 简丹
近日，江苏省工业和信息化厅公示2026年度江苏省先进级智能工厂拟入选名单，新工集团旗下金陵药业“基于全流程数智质量管理的多剂型制药智能工厂”、先正电子“基于生产数智化管理的敏感元件及传感器智能工厂”双双榜上有名。
一家是深耕多年的老牌流程制药企业，一家是专攻精密元器件的专精特新企业。两份认定，既是两家企业“智改数转”的阶段性答卷，也是新工集团推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型的生动缩影。作为南京国有企业“排头兵”，面对旗下跨多门类的制造企业，该如何走出适配自身产业实际的数字化转型路径，收获实实在在的转型成果？对此记者进行了采访。
AI嵌入制药全流程，让药品检测更“聪明”
金陵药业固体制剂车间里，最直观的变化是人少了、屏幕多了。从投料管控到成品检测，人工智能贯穿生产全链条，成为守护药品质量的核心抓手。
金陵制药厂工程部部长张卿告诉记者，厂区2002年建成投产，早年虽陆续上线自动化设备，但多为部门零散单点升级。2020年企业启动智能工厂整体规划，去年更是把AI落地应用作为建设重点，瞄准生产真实痛点“对症下药”。
制药行业，质量合规是生命线。过去固体制剂配料岗位粉尘大，工人需要全套防护开展手工称量，依靠纸笔记录数据，但手写记录极易产生错漏。现在，依托全流程数智质量管理体系，轨道式物料自动配送（RGV）系统联动生产执行系统（MES），以密闭管道投料替代人工拆包分料，操作人员转为中控远程值守。系统依托AI算法实时监控物料结块、管道堵塞等异常，自动报警并阻断风险，从源头上减少人为操作隐患。
AI的能力，在成品检测环节体现得尤为突出。车间搭建多设备集成在线智能视觉检测系统，集合智能灯检、高压放电检漏、外包装铝塑检测等多套设备。依靠深度学习AI模型，机器可自主识别药液内玻璃碎屑、瓶身密封缺陷、包装缺粒破损等各类问题。这套系统可以在生产中不断收集缺陷样本，持续迭代优化算法，实现用得越多识别得越精准，大批量替代过去依靠人眼筛查的检测岗位。
同时，企业搭建数字化质量平台，落实药品生产质量管理规范（GMP），实现药品“一物一码”全生命周期追溯，药监检查告别纸质档案，直接通过平板调取系统数据，完成从被动迎检向主动合规转变。张卿介绍，经过改造，工厂整体生产效率提升13.58%，产品不良率下降46.15%。2026年工厂还计划建设本地AI智能体，可自动抓取行业新规，比对内部制度标准差异，把AI能力延伸到合规管理领域，进一步减轻人工研判压力。
打通9套系统，“数据孤岛”变“数据通途”
走进先正电子车间，柔性产线正高速运转。企业生产的敏感电阻、温度传感器，广泛配套新能源汽车电池管理系统、电力继电保护装备，产品供货比亚迪、理想、南瑞继保、埃斯顿等多家头部企业。2023年，企业建成省级智能制造示范车间，但研发、工艺、生产等多套系统“各自为政”，一座座数据孤岛，成为冲击更高层级智能工厂的最大阻碍。
“烧结温度几摄氏度波动、银浆批次存在差异，就会带来阻值偏移。”先正电子数字化项目办公室主任孙金宝介绍。此前产线换型调试耗时漫长，质量出现异常时，工作人员需要翻阅成堆纸质资料和表格，两三天才能完成溯源，很难满足车规级产品百万级零缺陷的严苛要求。
项目重点开展数据治理，打通9套独立业务系统，统一物料、工序、设备编码规则，把分散的数据汇聚贯通，依托生产数智化管理平台，串联起订单排程、设备物联、工艺优化、成品检测等全流程。检测工位搭载CCD工业相机与激光轮廓传感器，AI视觉识别精准捕捉微小缺陷，每件产品都被赋予唯一二维码，原本两三天的质量溯源工作，现在2小时就可以完成全链路复盘。
“随着高级智能排产系统的落地，可支持30余种产品混流生产，换线时间压缩至10分钟以内。”孙金宝告诉记者，改造后，代表工艺稳定性的CPK过程能力指数提升至1.33以上，跨过车规级准入门槛，产品不良率从8.7%降至1.2%，订单准时交付率由81.5%提升至99.2%。数据链路的全面打通，也带动上游供应链管理升级，来料不良率下降30%，进一步筑牢本地产业链供应链韧性。
企业内置“智慧大脑”，构建多层级智造矩阵
两家工厂的数智跃升，并非企业的“独角戏”。记者了解到，新工集团下属南京工艺装备此前已获评江苏省先进级智能工厂，沉淀了完整的建设、对标评审实操经验，为金陵药业、先正电子今年的创建提供了重要参考。这份转型成果的背后，离不开新工集团数字化实施载体新工数科的全程深度参与。
和市场化服务商“交付即收尾”模式不同，新工数科提供诊断、实施、运营全周期陪伴服务。“外部服务商大多聚焦单个项目交付，新工数科能够站在集团产业全局统筹，统一主数据、接口标准，打通生产与流通业务协同。”张卿评价。作为本地团队，新工数科严格落实“数据不出园区、不出工厂、不出集团”，筑牢国企数据安全防线。
“智能工厂的建成投用，不仅有效提升了企业产品稳定性与交付效率，增强关键产品本地供给能力，夯实本地产业链配套实力，降低对外供应链依赖，还可以实现生产数据、工艺能力的数字化沉淀，进一步打通与本地上下游企业的协同配套链路。”新工数科董事长房磊表示，从南京工艺的“单点突破”到3家省级智能工厂的“多点开花”，成为新工集团构建多层级智造矩阵的生动缩影。新工集团将紧扣新质生产力发展要求，以新工数科为载体，系统沉淀数字化转型实践经验，向内深挖制造企业转型潜力，向外助力区域产业链迭代升级，发挥市属国企数字化转型示范引领作用，为南京制造业高质量发展注入数智动能。