□ 南京日报/紫金山新闻记者 何洁 实习生 田甲申
开学在即，南京工业职业技术大学机械工程学院教师朱蒙正在紧张备课。今年2月至7月，他在南京康尼电气技术有限公司担任研发工程师。他正计划将积累的一手数据与真实案例，系统融入即将开讲的机械电子工程技术专业课程。该专业正是学校“新双高”智能制造工程技术专业群的核心组成部分。
所有新入职的博士教师，必须先到企业实践半年，才能走上讲台——这是南京工业职业技术大学严格执行多年的教师培养机制。据了解，今年下半年，学校共有33位新老师完成企业实践，正式走上教学岗位。
上讲台前先到企业实践
在南京康尼电气技术有限公司，朱蒙参与的项目是将仓储机器人、工业视觉质量检测等环节集成于面向工业生产场景的智能系统。“最大挑战并非某一算法的优化，而是整个系统在边界条件和环节衔接处的稳定性。”朱蒙表示，在学校做研究，盯住一项技术指标深入钻研就能出成果；但在企业，面对的是网络、控制、设备、数据和人员必须协同作战的完整系统。
7月，南京工业职业技术大学交通工程学院教师李家林结束了在沃行科技（南京）有限公司的实践。在企业期间，李家林参与了智能技术与车路协同领域的核心课题——远程驾驶中的时滞估计与控制，也就是解决指令从方向盘到车轮“慢半拍”的问题。博士阶段，他在仿真软件中推导数学模型、验证算法创新，但企业要求的是在样车和实验平台上实时调试，传感器噪声、通信波动等因素让原本“漂亮”的理论结果频频“翻车”。
“刚开始几乎每天都在‘试错—调整—再试错’中度过。但正是这一过程，让我真正理解了工程化落地的艰难，也练就了从数据曲线中捕捉不稳定征兆、从硬件限制中推导算法优化的实战能力。”李家林说。
将一线问题融入教学课程
新学期，朱蒙将承担机械电子工程技术专业的课程。目前，他正从三方面重构教学：将企业项目中的真实任务嵌入理论课程知识点；把现场调试、协同验证等问题转化为学生日常作业；改革评价方式，不仅看最终结果，更关注学生分析问题、方案选择、测试记录等全过程能力。
“我还计划新开一门‘工业智能制造系统集成’课程，以企业真实案例为蓝本，设计一条涵盖仓储机器人搬运、激光打标、工业视觉检测的智能生产综合线。”朱蒙表示，“我希望能够培养学生发现问题、协同设计、数据验证的能力。”
今年秋季学期，李家林也将站上讲台，主讲“机械工程控制基础”课。在备课中，他将远程驾驶控制案例融入课程，每个知识点都能对应真实工程场景。更关键的是，他与企业负责人深入交流后，明确了行业对“懂控制、会调车、能写实验报告”的人才需求，并计划将企业要求嵌入课程实训环节，让学生在校期间便对接岗位能力图谱。
带着课堂“真问题”到企业“找答案”
朱蒙和李家林的经历，源于南京工业职业技术大学一项持续多年的制度安排。该校人事处处长朱燕介绍，新入职的博士大多是“从校门到校门”，对企业的真实场景、对职业教育的课堂该怎么教，接触并不多。因此，学校要求新教师第一年先到企业脱产实践半年，跟着企业导师学习本专业在生产一线用到的新技术、新设备、新标准，把“企业这门课”补上。
这项制度对教学质量的提升，产生了实实在在的影响。南京工业职业技术大学计算机与软件学院/人工智能学院教师陶润喆，所在的人工智能工程技术专业群是学校另一个“双高”专业群。他曾在青岛海之晨工业装备有限公司实践，参与了某品牌汽车涡轮扇叶自动定位与抓取项目。扇叶外形复杂，定位精度要求达毫米级，传统视觉算法难以满足需求。他运用自研的深度学习高精度图像分割技术，成功地将误差稳定控制在毫米范围内，保障项目顺利交付。
项目结束后，他意识到这份实战素材不应局限于项目报告，于是对整套流程进行梳理重构，融入“计算机视觉检测”实战课程。全新的实训模式让学生亲手写代码、调模型，亲眼看到自己训练的模型驱动机械臂完成精准抓取，可视化的实操反馈极大激发了学习热情。
“今年，我们对新教师企业实践办法进一步作出修订，核心变化在于时间安排的调整，从原先的一年内完成调整为‘入校一年半内完成6个月企业实践’。”朱燕表示，将先让新教师在校跟岗教学半年，真正站上讲台、走进学生，在日常教学中积累真实的“痛点”，再带着这些课堂上的“真问题”，奔赴企业“找答案”，实践便有了更清晰的方向。