□ 程俊杰
近年来，人工智能正以前所未有的速度创新迭代、扩散渗透，深刻影响全社会生产和生活方式。推动人工智能与千行百业深度融合，已成为加快发展新质生产力、构建现代化产业体系的关键举措。“十五五”开局之年，南京明确将激活人工智能关键变量作为聚力产业强市攻坚的重要着力点。当前，人工智能技术发展方兴未艾，正在全面重塑产业运行与价值创造方式。激活人工智能关键变量、加快构建现代化产业体系，是南京大力建设高水平创新城市、加快培育提升新质生产力的一个关键抓手。
人工智能驱动技术范式变革、促进新质生产力发展
回顾世界经济发展史，通用技术的进步对于产业创新演进具有极为重要的作用。正如蒸汽机、电力、内燃机、计算机、互联网等历代通用技术分别催生了工业经济、石油经济、信息经济、数字经济等，人工智能让智能经济新形态不断涌现。人工智能对于现代化产业体系的关键作用至少包括三个方面。一是驱动技术范式变革。与过去的通用技术主要替代体力劳动、提升信息处理能力不同，人工智能在一定程度上实现了对人类认知活动的系统性替代，具有更强的通用属性，可以作为底层技术影响几乎所有行业，并从根本上改变了生产函数。二是促进新质生产力发展。人工智能不仅是孕育新产业新赛道的母技术，而且能够通过网络效应、数据飞轮快速扩散，助推实数深度融合。三是影响产业链治理。人工智能在全面重塑产业运行与价值创造方式的同时，也深刻影响产业链韧性和自主可控能力。
我们需要正确认识人工智能作为变量的丰富内涵。技术上，人工智能技术迭代速度远超前代通用技术，如大模型代际周期仅6—12个月，且这种指数级压缩的高速迭代趋势仍在持续。人工智能前沿方向、技术路线并非单点突破的线性叙事，而是呈现多元并行、交叉融合特征，并可能产生分化。影响上，人工智能亦带来了技术安全、就业、伦理等诸多方面的挑战。根据斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》，负责任的AI发展速度没能跟上AI能力提升的步伐。人工智能对就业的影响既有规模替代，更有结构冲击。产业上，由于受技术、产业、制度等多重逻辑的作用，智能经济特别是核心产业的演进发展存在显著的动态性和不确定性。
南京“人工智能+”进入全面提速阶段
深入拓展“人工智能+”是激活人工智能关键变量的主要抓手。近年来，南京推动“人工智能+”进入全面提速阶段。从顶层设计看，政策体系持续完善。2026年初，南京发布全国首个国家人工智能创新应用先导区升级版实施方案，之后又相继出台了《2026年南京市加快推进“人工智能+软件”发展行动方案》《南京市加快“人工智能+政务”应用场景建设推进方案》，加快打造全国软件产业智能化第一城，持续推进“一部门一智能体”建设及应用。
从场景应用看，示范案例不断涌现。南京以场景为牵引，以各区、产业园区、国企等为场景搭建主体，加强场景征集和发布，精准匹配场景资源供给，实行“一场景一专班”责任制，形成高效推进机制，在电力、石化、钢铁、汽车等行业以及制造、能源、文旅、卫生等领域产生一批具有显示度的典型案例与示范场景。
从要素载体看，产业生态加速优化。南京加快城域“毫秒用算”服务能力建设，深化公共数据共享开放与授权运营，引导社会资本加强与产业专项基金的合作，推动南京智谷人工智能研究院、AI·镜界—南京人工智能生态街区等平台载体建设，初步形成全链条、全方位支撑体系，有力推动“人工智能+”协同高效发展。
总体上，行业企业拥抱人工智能已基本形成共识，融合发展取得显著进展。根据专利数据分析，南京人工智能专利数量居于全国城市前列，增速较快，同时，产学研合作优势较为突出，在一些细分赛道和技术领域具有相对比较优势，展现出较强的创新应用活力。
四方面着力激活人工智能关键变量
但我们也需注意到“人工智能+”仍处于夯实基础、单点赋能的起步阶段。比如，人工智能创新以高校、科研院所为主，专利结构有待进一步优化，大量技术储备尚未能转化为现实生产力；与先进城市相比，南京优势技术领域还不多且高端供给不足；大型企业的创新能力和带动力有待提升，可复制、可盈利的商业模式不多；人工智能赋能具有相对比较优势的行业较少，应用多为点状标杆和政府侧场景，向中小企业和产业链纵深渗透不够；行业高质量数据集建设、复合型人才、创新资本活跃度等支撑仍存在差距等。因此，激活人工智能关键变量，加快构建现代化产业体系可以从以下四个方面着力。
一是加快推动“人工智能+”的企业主导型创新，尤其是大型企业主导型创新。遴选一批重点优势领域的龙头企业，支持其牵头建设行业级人工智能创新中心。这不是简单意义上的研发中心，而是要用市场牵引、定义企业创新，加强数据汇聚、模型训练、算法验证、中试测试、应用推广、用户迭代等功能，提升产品化能力，并推动从单点智能向全流程智能演进。实施人工智能龙头和独角兽引育计划，支持南钢“元冶”类行业大模型、深度智控类标杆企业做大做强，同时以OPC生态孵化“一人公司”等新主体。
二是积极鼓励从项目制合作转向平台化共同研发。建立“企业出题、联合攻关、场景验证、成果共享”的机制。政策应由过去支持单个项目，转向支持平台或生态，鼓励企业、高校院所等多方共建研究院、数据平台、行业模型和产业标准。通过事前引导、事中支持、事后激励，对“龙头企业+专精特新+软件服务商+高校院所”联合攻关项目给予更大力度支持，并推动行业应用的知识和经验共享。
三是系统推进“人工智能+”技术诊断与专利布局，引导创新从数量扩张转向价值驱动。突出重点细分领域和典型场景，通过线上线下结合、市区协同，指导企业精准识别人工智能应用的实际现状和核心需求，明确技术突破点，边诊边破，以诊促破。鼓励相关产业联盟、行业协会围绕南京具有比较优势或战略意义的重点领域推动建立“专利池”，加强前瞻性、实质性专利布局，避免重复研发和专利“泡沫”。
四是加强统筹协同，增强场景驱动与高端要素资源集聚支撑能力。根据《南京市深入推进“人工智能+”行动 打造国家人工智能创新应用先导区升级版实施方案》，推动建立跨部门、跨板块的统筹协调和政策兑现、绩效评估闭环机制。坚持包容审慎，按照“市级统筹＋板块特色”优化空间分工，形成错位发展格局，避免政策密集出台而条线分割、落地分散。在巩固政务、国企场景的同时，把开放重点向产业链纵深和中小企业延伸。统筹全市智算中心调度，融入全国一体化算力网。深化公共数据授权运营，建设更多高质量行业数据集。以专项母基金撬动社会资本，提升创新资本活跃度。
（作者为江苏省社科院中国式现代化研究院院长、区域现代化研究院常务副院长、研究员）