给金融AI“建底座”，让金融服务更高效

　　本报讯（通讯员 张玉玲 记者 徐宁） 当AI真正进入生产环境后，一个全球金融行业共性痛点逐渐浮现：AI能够生成内容，却未必真正理解金融。为此，2026世界人工智能大会期间，江苏润和软件股份有限公司（简称“润和软件”）正式发布全维度金融行业本体体系，以金融行业统一语义体系和业务知识框架，为金融AI构建标准化、可信赖、可持续演进的新一代基础设施。

　　近两年，大模型技术快速发展，生成式AI和智能体正在重塑全球金融行业。越来越多的金融机构开始探索AI在客户服务、信贷审批、风险控制、合规管理、运营管理等核心业务中的应用。然而，金融行业的实践表明，模型能力并不等同于行业能力。

　　“银行的日常业务运转依托数以万计的业务规则、监管制度、产品体系、客户关系以及风险控制逻辑，这些知识不仅存在于文档中，更沉淀在多年形成的业务流程、制度规范和专业经验之中。”润和软件相关负责人表示，对于AI而言，如果缺少统一的行业知识框架，即使拥有强大的推理能力，也很容易出现概念混淆、逻辑偏差、监管风险。

　　因此，金融行业正在从“训练更大的模型”逐步走向“构建行业知识基础设施”，而行业本体正成为这一基础设施最重要的组成部分。

　　润和软件此次发布的全维度金融行业本体体系，是一套专门面向金融行业构建的统一语义体系。“它为AI定义统一的金融概念、业务关系、监管规则和业务逻辑，使不同模型、不同智能体以及不同业务系统能够基于同一种‘金融语言’进行理解、推理和协同。”润和软件相关负责人介绍，其定位相当于金融AI的操作系统，在这一体系之上，大模型不再只是会回答问题，而是真正具备理解银行业务、执行业务流程、遵循监管规则以及持续学习行业知识的能力。

　　依托十余年的金融行业实践沉淀，润和软件构建了金融业务、风险控制、产品、监管合规和客户经营五大标准化本体模型，形成覆盖金融业务全生命周期的知识体系，为AI提供统一、标准、可信的行业认知基础，帮助金融机构将AI能力转化为业务价值。

　　“它不仅能够支撑金融大模型的本地化训练和持续优化，也能够连接知识图谱、业务流程、规则引擎以及AI智能体，形成统一的行业智能架构。”润和软件相关负责人介绍。在这一架构下，不同业务系统之间能够共享知识，不同智能体能够共享规则，不同业务场景能够共享能力，大幅降低重复开发成本，提高AI应用的一致性和可靠性，推动金融AI从单点应用向平台化、体系化和规模化发展。

　　金融数字化正在成为全球趋势，而金融AI正在成为新的国际竞争力。润和软件将多年沉淀的中国金融科技实践，转化为可复制、可输出、可本地化部署的全球解决方案，帮助越来越多的金融机构，以更低成本、更高效率、更高可信度实现AI转型。

　　“润和软件发布全维度金融行业本体体系，不仅是推出一项新的技术成果，更是在构建金融AI时代的新基础设施。”润和软件相关负责人表示，面向未来，润和软件将与全球金融机构、产业伙伴和开发者共同推动金融AI从技术创新迈向产业创新，从能力展示迈向规模应用，从单点智能迈向体系智能，共同开启金融行业智能化发展的新阶段。