□ 任兆妮
当下，生成式人工智能迅猛发展、深度应用，以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术正加速向教育领域渗透。相较于传统的决策式人工智能，生成式人工智能侧重于认知过程的逻辑建构与知识创新，能自主生成全新内容。如何利用生成式人工智能赋能高校思想政治教育，实现精准思政，成为高校思政教育工作者的重要课题。
精准思政，是指基于大数据、人工智能等前沿技术，在精准思维和理念引导下，实现思政教育的精准育人功能。生成式人工智能赋能精准思政，主要是通过重塑育人决策机制、供给机制和交互机制，推动高校思政教育从经验驱动向数据智能、从统一供给向按需生成、从单向灌输向人机协同进行转变。
决策机制：从“经验判断”到“数据智能”转换
传统思政教育的育人决策，主要依赖于教育者个人经验和有限样本数据，难以全面把握学生思想动态的复杂性、隐匿性和多变性。生成式人工智能的介入，能推动育人决策从经验判断向数据智能的范式转换。
生成式人工智能依托机器学习算法与大数据分析能力，对学生在课堂教学、校园网络、社会实践等场景中产生的海量数据进行动态采集与智能分析，将碎片化的数据转化为结构化的数字画像，对学生的知识水平、思想倾向、情感状态、行为特征等要素进行立体化呈现，为每一位学生绘制多维度的“数字画像”。这些画像为思政工作者制定育人决策提供了科学依据。另外，生成式人工智能可以实现学生成长数据的动态更新与整合，让决策者能够从宏观层面把握学生群体的整体特征、发展趋势与共性问题，同时从微观层面精准追踪每一位学生的个体差异、成长轨迹与现实需求，形成覆盖宏观群体与微观个体的全链条数据体系。生成式人工智能借助数据驱动实现精准研判，将智能技术深度嵌入高校思政教育场域，为教育者精准把握学生思想动态、识别潜在风险、科学预判成长需求提供了坚实依据与前瞻视角，为思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转型奠定了重要技术基础与实践前提。
供给机制：从“统一供给”到“按需生成”适配
传统高校思政教育供给模式，以统一供给为主要特征。教育者通常面向全体学生提供标准化、同质化的教育内容与资源配置。这种供给模式，具备覆盖面广、执行效率高的优势，但却忽视了学生的个体差异与异质性需求，容易导致教育供给与学生需求的错位，造成资源浪费与育人效果递减。生成式人工智能凭强大的内容生成能力和自适应学习机制，推动思政教育供给端发生深刻变革，依托技术赋能实现教育资源供给与学习者个性化需求的精准适配，有效破解教育内容同质化与需求个性化之间的矛盾。
生成式人工智能的介入，为精准思政供给机制提供了核心技术支撑。基于精准识别到的学生画像与实际需求，生成式人工智能自动调用与整合海量思政资源库，快速生成个性化、分层级的教育内容，实现快速匹配与定制化生产，使教育内容从“千篇一律”走向“千人千面”。通过实时监测学生需求的波动，生成式人工智能根据学生思想特征的变化动态调整思政内容，并根据学生的反馈优化思政内容。生成式人工智能通过技术赋能，实现了思政教育供给机制的结构性重塑，这一转变解决了传统供给模式中供需失衡、效率低下的痛点，也构建了需求驱动、智能生成、精准匹配的新型供给生态，为实现精准思政提供了坚实的物质技术基础与实践路径。
交互机制：从“单向灌输”到“人机协同”共振
传统高校思政教育交互方式，普遍呈现单向灌输的特征。教育者作为信息唯一发出者，将思政教育内容主动传递给学生，学生在这一过程中多处于被动接受位置，主客体难以形成深度的思想互动与价值共创。生成式人工智能的介入深刻改变了思政教育的主客体关系与交互模式，由传统“师—生”二元互动模式，转向“师—机—生”协同联动。
生成式人工智能的深度嵌入，不仅带来了交互工具的更迭，更催生了交互主体的重构与人机关系的质变。人工智能作为智能协同主体，承担起大量重复性、事务性、咨询性的交互任务，将教师从高强度的单向输出中解放出来，使其回归价值引领、情感关怀与深度访谈等核心育人阵地。学生从被动受众转变为主动交互者。作为网络原住民，大学生的交互需求在生成式人工智能“全时响应、平等交互、多模态呈现”等技术特质下得到精准适配与深度激活。重塑交互结构，构建全链路闭环交互机制。生成式人工智能打破传统思政教育线性、时点性的交互局限，将人机交互升级为连续贯通、循环优化、自适应调整的全流程形态。学生的提问、反馈，能实时触发生成式人工智能针对性内容的生成与动态策略调整，构建起“输入—处理—生成—反馈”的完整闭环。
生成式人工智能推动高校思政教育交互机制从单向“灌输模式”向协同“人机共振模式”转型。人机共振，不仅是信息传递效率的提升，更是认知与情感在人与机器之间的同频互动。由此，传统主客二分的教育关系得以重塑，逐步形成教师主导价值、人工智能辅助交互、人机深度协同的育人新格局。
[作者单位：南京工业职业技术大学。本文为2023年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“大数据时代高校辅导员职业能力提升研究”（2023SJSZ0229）阶段性研究成果。]