本报讯（通讯员 陈欣 记者 王婷婷） 日前，交通信息融合与系统控制工业和信息化部重点实验室第二届学术委员会第一次会议在鼓楼高新区智梦园举行，众多行业大咖和相关机构代表齐聚，共研技术攻关方向、共商成果落地路径。会上，重点实验室研究中心（低空技术与工程研究中心、数据轻量化研究中心）正式揭牌亮相。
早晚高峰时，路口信号灯随车流动态适配时长；大型活动或突发应急事件中，地铁公交智慧调整运营频次；开车前往加油站前，导航精准避开要排长队的繁忙站点……如今，这些智慧生活场景正越来越多地走进现实。这背后，离不开全链路数据采集、智能分析、场景化应用的硬核技术支撑。在南京，交通信息融合与系统控制工信部重点实验室正是这类以AI技术赋能城市发展的核心科研平台。
该实验室是由南京理工大学整合校内外优质资源打造的省部级科研平台，聚焦“可信数据”的采集、处理、应用的全链路技术研发，以AI驱动的智能数据分析为核心支撑，为数字城市治理添砖加瓦。据南京理工大学党政办主任、教授、博士生导师郭健介绍：“实验室能够为政府决策、公共监管提供真实可靠、可溯源合规的底层数据支撑，目前已经探索形成‘数据轻量化底座+N个社会治理场景’的成熟落地模式，可以将核心技术能力快速适配城市发展的各类场景。”
在本次揭牌亮相的研究中心里，数据轻量化研究中心是实验室优势技术研发应用的核心承载载体之一。“过去，天网监控、车载感知设备、遥感卫星等海、陆、空端产生的海量高清视觉数据，长期存在传统传输链路上的‘先天短板’，要么因数据太庞大易出现传输上的卡顿延迟，要么压缩后画质受损无法满足司法取证要求。”郭健介绍，而实验室研发的CPU端复杂逻辑编码技术开辟了全新解决路径——通过对数据进行高效无损编码，在保障画面清晰度、原始数据格式、司法取证效力三项核心指标不变的前提下，可将海量视觉数据的处理与传输效率提升约10倍，一举破解了行业长期存在的海量数据传输瓶颈。
会议现场还同步举行了新石器无人车捐赠仪式。这批搭载高清视觉感知、多维度数据采集模块的无人车将作为移动路面感知节点，纳入实验室的全域数据采集网络。