□ 张喆一
2026年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态，“十五五”规划纲要明确要“培育智能原生新模式新业态”。南京作为国家人工智能创新应用先导区，可以构建精准高效的智能经济实践路径，推动智能经济与新质生产力深度融合，以智能经济激活南京高质量发展动力。
智能经济为地方经济高质量发展注入持久动力
智能经济新形态，是指以人工智能为核心驱动力，把数据作为关键生产要素，同时以算力和算法作为工具载体，从生产、分配到流通、消费各个环节，全面融入智能要素的一种新型经济形态。这种新形态有四个显著特征。
核心动力之新。人工智能的角色从辅助工具升级为核心引擎，强力牵引经济运行，经济运行逻辑发生根本性转变。
要素结构之新。不再局限于土地、资本、劳动等传统要素，而是将数据确立为关键要素，依托算力和算法，构建起“数据+算力+算法”协同发力的新型要素组合，形成传统与智能双轨并行体系。
运行范式之新。智能经济把智能元素嵌入从生产、分配到流通、消费每一个环节，呈现出技术驱动、柔性定制、数据决策、网状协同、跨界融合等新特点。
发展形态之新。一方面，原有行业壁垒被打破，各领域以相互渗透的姿态，实现工业与数字、实体与虚拟、生产与服务的深度交织，衍生工业互联网、智慧文旅、智能医疗等全新业态。另一方面，智能设备将人从重复性、高强度的基础工作中解放出来，通过人机分工、相互赋能、共生协作，有效提升生产效率与治理效能。
智能经济新形态以技术突破为根基、以要素优化为支撑、以生态构建为保障，推动经济发展从“规模扩张”转向“质量提升”、从“要素驱动”转向“创新驱动”，与新质生产力培育的核心要求高度契合。这种发展模式既顺应智能技术迭代的客观规律，也贴合地方产业实际；既精准响应国家战略导向，又凸显区域发展特色，为新质生产力培育提供了重要载体，可以为地方经济高质量发展注入持久动力。
从科技、产业、制度三方面培育智能经济新动能
当前，新一轮科技革命以人工智能、量子信息、人机协作等数字智能技术为牵引，推动产业智能化重构。在新一代人工智能技术加速演进的形势下，因势利导培育智能经济新动能成为破局关键。南京作为国家人工智能创新应用先导区，可立足智能经济发展规律，依托本地优势，从科技、产业、制度三方面培育创新动能。
培育科创核心动能，打通理论—攻关—转化全链条体系。高校是科创接力的第一棒，南京多所高校设有人工智能学院，集聚了一批院士和顶尖团队，科研创新能力突出，从底层理论、算法模型到气象、水利、医疗等行业应用，堪称华东地区的AI“大脑”，为南京智能经济发展提供了原始动力。各大院校每年培养大量AI硕博人才与工程师，成为本土科创企业研发骨干，直接带动产业活力。国家实验室是科创接力的第二棒，对接国家战略，突破“卡脖子”技术。以紫金山实验室为例，它主攻6G、无线通信与AI通信融合技术，是南京智能经济的顶层技术供给源，有力推动南京从“科教重镇”向“全球智能经济高地”跨越。软件谷则是AI产业的主阵地，汇集了大量企业，承接高校和实验室的成果转化，把实验室技术变成可复制、可推广的产品和解决方案，辐射全国。
激发产创支撑动能，构建顶层布局—集群能级—融合赋能—企业梯队体系。产业创新是智能经济落地的核心载体。南京依托科教资源优势，构建起完善的产业创新支撑体系。软件信息、智能电网两大国家级集群夯实了基础，人工智能、6G通信引领智能前沿，半导体、细胞基因、低空经济等未来产业积蓄动能。以数字化转型与场景开放为抓手，推动智能技术向实体经济全线渗透，构建起“技术—产业—场景”的正向循环。大中小型企业协同发力，培育雁阵式企业梯队，打通软件信息、集成电路、智能电网与工业软件、传感器、半导体设备等领域联动通道，形成企业间良性发展循环。
建立制度保障动能，畅通劳动要素配置。制度创新是畅通生产要素配置、破解现实困境的保障动能。南京围绕数字经济、智能产业布局规划，构建了层级清晰、衔接配套的政策体系，以制度供给赋能产业发展。如，立足数据要素的基础性作用，加快推进数据要素市场化配置改革，规范数据采集、流通、应用全流程标准，统一规则体系，推动政企、行业间数据共享。秉持包容审慎态度，构建适配产业创新的治理体系，鼓励先行先试、动态完善规则，为技术创新预留充分发展空间。优化人才制度，为复合型、技能型人才供给提供安居落户、科研资助、创业扶持等配套服务，强化人才要素支撑。
将新动能转化为赋能高质量发展实际效能
立足科技创新、产业创新、制度创新三大新动能，南京需充分依托科教资源与平台优势、集群发展与融合赋能优势、政策支撑与治理优化优势，坚持问题导向、目标导向相统一，从要素升级、要素激活、要素协同三个维度，构建精准高效的智能经济实践路径，推动智能经济与新质生产力深度融合，将三大新动能转化为赋能高质量发展的实际效能。
一是聚焦劳动资料升级，破解技术瓶颈，筑牢硬件底座。加强核心技术攻坚。借助紫金山实验室、国家第三代半导体技术创新中心等平台，在高端芯片、工业软件、行业大模型、智能传感器等核心技术上寻求突破。推动高校、科研院所与企业深度协同，同步推进核心技术自主研发和工程化转化，打破外部技术依赖，实现智能技术自主可控。优化供给结构。依托“1026”先进制造业集群体系，强化政策扶持，培育一批智能设备领域的龙头企业，带动中小微企业协同发展。推动不同行业、不同场景智能劳动资料的标准化建设，统一规范标准，实现智能装备、算力、算法协同联动。强化场景赋能。推动智能劳动资料与实际生产深度融合，打造标杆示范案例，联动智慧城市、智慧政务等场景；扩容城市算力网，降低算力服务成本，真正实现劳动资料向现实生产力转化。
二是激活劳动对象，释放新要素潜在价值。完善数据治理体系。依托南京数据交易所，完善数据采集、共享、流通、应用各环节规则，着力打破行业之间的数据壁垒。通过统一数据标准，提高数据质量，逐步形成一套规范的、可复用的数据库。推动数据价值转化。推动数据向生产、研发、流通、消费等各环节渗透，把数据资源转化为生产要素，提升生产效率，优化产品服务，带动生产力实现质的跃迁。
三是促进要素优化组合，提升整体配置效能。培养复合型人才，填补人才缺口。推行校企双导师制、紫金山英才计划、加大高端数字人才引进力度，提升劳动者数字素养，使其适配人机协同生产模式。推动要素精准匹配，优化配置结构。搭建高校—科研院所—企业—政府协同平台，推动技术创新、产业资源、数据应用精准对接；推动劳动要素与不同场景精准适配，提升要素资源利用效率。创新协同机制，构建融合生态。持续深化改革，引导高校、科研单位与企业联合创新，促进人才、技术、数据、资本顺畅流通；推动各类生产要素融合联动，发挥“1+1+1>3”的协同效应，释放组合发展效能。
（作者为金陵科技学院马克思主义学院讲师、博士）