□ 胡媛媛
科研诚信是科技创新的基石，也是学术共同体的生命线。习近平总书记深刻指出，“诚信是科学精神的必然要求”，并进一步强调：“要加强科研诚信和作风学风建设，推动形成风清气正的科研生态。”2026年政府工作报告提出，要“完善人工智能治理”。当前，生成式人工智能技术正深度融入科研活动全流程，与此同时，技术滥用引发的科研诚信问题也日益凸显，对传统学术规范、研究成果认定与责任追溯体系形成全方位冲击。面对这场系统性挑战，唯有精准研判风险、构建协同治理体系，加强人工智能时代的科研诚信治理，进而规范人工智能科研应用、守护科技创新本源，方能破解治理困境，为实现高水平科技自立自强筑牢诚信基石。
精准研判人工智能技术滥用引发的科研诚信危机
以ChatGPT、DeepSeek、豆包等大语言模型为代表的生成式人工智能技术，正深刻重塑传统科研范式，在大幅提升科研效率、拓展科研创新边界的同时，AI滥用也催生了一系列全新的科研诚信危机。这类新型危机突破传统学术不端的既有范畴，呈现出科研主体边界模糊、不端行为隐蔽复杂、传统治理体系适配脱节三大特征。全面精准研判AI滥用引发的科研诚信危机，才能锚定治理方向，守住科研诚信底线，构建科学治理体系、营造风清气正的科研生态。
厘清主体边界之变，正视科研诚信根基面临的深层冲击。传统科研活动以人类研究者的智力劳动为核心，“算法参与”所塑造的新科研模式，让科研主体从单一的人拓展为人与AI相结合的形态，直接动摇了科研诚信的根本基础。AI生成内容与人类原创的边界模糊，学术成果的贡献归属、署名权与知识产权划分难以明确，人与机器的责任边界持续失守；算法“黑箱”导致科研流程难以复现、决策逻辑无法完整追溯，不仅违背了科学研究可验证、可追溯的核心原则，而且由于AI本身存在的算法局限，生成内容真伪难辨，极易形成虚假的科研成果，进一步消解了科研活动的真实性和严谨性。
洞察不端行为之变，直面科研诚信治理面临的现实难题。AI滥用催生了新的学术科研不端行为，呈现出隐蔽化、复杂化、难识别的鲜明特征。AI大幅降低了学术不端的门槛，其具备的高仿真造假能力，可快速生成看似严谨的虚假实验数据、伪造实验图像，甚至生成整篇学术论文，专业性与欺骗性远超传统造假手段。凭空捏造无法溯源的“幽灵文献”，产出大量看似逻辑完整、实则毫无创新价值的“AI泔水”，直接动摇了学术研究的信任基石。技术滥用的链条不断延伸，从通过AI对学术文献进行洗稿、自动化生成同行评议意见，到未经授权的数据窃取与隐私泄露，种种乱象突破了传统伪造、篡改、抄袭三类科研不端行为的既有范畴，既突破了现有检测技术的防线，也对学术共同体的自律机制形成严峻挑战，危害程度远超传统学术不端行为。
把握治理格局之变，警惕科研诚信建设面临的系统性风险。当前以人为核心的传统科研诚信治理体系，已难以适配人机协同的科研新场景，制度规范与技术发展的错位脱节问题日益突出。现行学术规范多建立在人类主导的科研模式之上，以人为唯一责任主体，对“人机协同”场景下的权责划分、AI使用边界等核心问题，尚未形成统一明确的标准。传统的同行评审与学术监督机制，难以有效识别AI生成的各类不端内容，形成了明显的监管真空。这种技术先行、规范滞后的失衡格局，不仅让部分科研人员滋生了用AI规避学术严谨性要求的侥幸心理，更易造成科研核心环节的“认知卸载”，催生原创思维退化、独立研究能力弱化的技术依赖问题，进一步加剧了科研诚信的系统性风险，不仅会挫伤潜心治学者的积极性、侵蚀科学研究的公信力，更会制约国家科研创新体系的健康发展。
系统构建人工智能时代科研诚信的协同治理体系
人工智能时代的科研诚信危机，单纯依靠单一主体、单一手段无法有效解决。制度约束、技术审查、伦理教育是构建科研诚信治理体系的核心支柱。制度划定行为红线与权责边界，技术筑牢智能防控屏障，伦理涵养内生自律自觉，三者协同发力方能形成全链条治理体系，提升科研诚信治理现代化水平。
强化制度约束，划定科研诚信治理的权责边界。完善适配人工智能发展的制度规范，才能为AI科研应用明确清晰界限。2024年，中国科学院科研道德委员会公开发布《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》。2026年2月，科技部全面修订违规行为处理规定，出台《科学技术活动违规行为调查处理规定》。科研管理部门、高校院所、出版机构需协同发力，健全适配AI科研应用的制度体系，压实科研人员主体责任。严禁将AI生成内容直接作为原创成果提交，要求科研人员对相关内容严格审核修改，并在成果中明确标注AI使用情况，保障成果原创性与真实性。同时，健全科研诚信奖惩机制，加大对AI代写、伪造数据、炮制“AI泔水”等学术不端行为的处罚力度，完善科研诚信档案制度，将AI工具使用相关诚信记录纳入档案，实现全程可追溯、可核查，切实筑牢科研诚信的制度防线。
优化技术审查，筑牢科研诚信防控的智能屏障。技术审查是应对人工智能新型科研不端行为的重要利器。坚持“以技制技”、强化技术赋能，构建与AI发展相匹配的技术审查体系，提升科研诚信审查的精准度与实效性。科研管理部门要加大科研诚信技术审查工具研发投入力度，搭建智能化科研诚信审查平台。学术期刊要主动引入AI审查工具，将AI生成内容识别纳入全流程审稿环节，对疑似AI代写、伪造篡改的稿件进行重点复核。同时，深化跨地区、跨机构技术交流协作，集中力量研发适配国内科研场景的AI诚信审查工具，推动AI审查技术与资源的共建共享。
深化伦理教育，涵养科研诚信自律的价值自觉。伦理教育是守护科研诚信的关键抓手。紧扣人工智能时代科研诚信新特点新要求，将科研诚信教育融入科研人才培养全过程，开展精准化教育引导，重点强化科研人员对学术研究内在逻辑的把握，推动其从简单的知识积累向负责任运用知识转变。通过专题讲座、案例解析、线上课程等多元形式，普及AI科研应用诚信规范，讲明AI违规危害与惩戒标准，引导科研人员认清AI工具的辅助属性，提升其AI生成内容辨别与核验能力，培育严谨科研态度与诚信自律意识，为科研健康发展筑牢思想防线。
着力培育诚信自律、求真笃行的科研创新生态
良好的科研创新生态，既是坚守科学求真求实本质、维护科研领域公信力的核心依托，也是保护科研人员潜心治学积极性、激发原创活力的根本保障。唯有着力培育诚信自律、求真笃行的科研创新生态，推动科研诚信建设与科技创新发展同频共振、良性互动，才能从根本上守护科研事业的健康发展。
铸牢精神之基，以求真笃行涵养学术自律。科研诚信是学术研究的生命线，其长效守护，归根结底要依靠科研工作者内心的价值坚守与伦理自觉。人工智能时代，无论技术工具如何迭代升级，科学研究求真求实的本质从未改变，科研人员作为科研活动第一责任主体的核心定位也从未动摇。要大力弘扬追求真理、严谨治学的求实精神，推动学术共同体凝聚人工智能时代的学术操守共识，让坚守科研诚信、恪守学术底线成为每一位科研工作者的思想自觉和行动自觉，从思想根源上杜绝学术不端行为的滋生。
凝聚共治之要，以协同联动凝聚治理合力。风清气正的科研创新生态，离不开学术共同体各主体的履职尽责。科研诚信生态培育必须打破主体壁垒，构建科研管理部门、高校院所、出版机构等多方协同联动的治理格局。科研管理部门与高校院所要切实扛起主体责任，将人工智能时代科研诚信建设要求融入日常科研管理全环节，健全完善AI使用主动披露与标注制度，实现科研活动中的AI应用全程可追溯、可监管。出版机构要守好成果发表的最后一关，结合行业实践制定清晰的AI使用规范，用好技术审查工具，完善全流程诚信检查机制，对“AI泔水”式稿件零容忍，筑牢学术出版的诚信防线。各主体之间加强协作配合、信息互通，织密协同治理网络。
把握平衡之道，以包容审慎护航创新活力。培育诚信自律的科研创新生态，绝非以限制技术发展为代价固守传统范式，而是要在规范与发展之间找到动态平衡，实现守住底线与激发活力的双向赋能。一方面，面对技术的快速迭代，要划定清晰的伦理红线与行为边界，明确价值判断、实验设计、结果阐释等科研核心环节不能完全交由AI完成，始终坚持以人为核心的科研导向，坚决遏制技术滥用引发的各类不端行为；另一方面，秉持包容审慎的治理思路，避免过度监管抑制创新活力，为智能技术的合理合规应用留足空间，引导技术向善发展。
[作者为南京航空航天大学马克思主义学院副教授、江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南京航空航天大学基地研究员。本文为江苏省社科应用研究精品工程科技伦理（科研诚信）专项课题“生成式人工智能应用中高等学校研究生学术不端行为的协同治理策略研究”（25SLB-21）、2025年度南京航空航天大学研究生教育教学改革研究项目“基于科研诚信的AI赋能马克思主义理论学科研究生科研能力提升研究”（2025YJXGG44）阶段性成果。]