□ 南京日报/紫金山新闻记者 何洁
一张薄如卡片的智能硬件，却能实时捕捉商务谈判中的关键条款风险。当决策者陷入犹豫时，它还能基于历史数据，给出客观冷静的逻辑推演。这款被业内称为“AI决策外脑”的N.B.BOSS，正是南京信人智能科技有限公司（以下简称“信人智能”）的“王牌产品”。5月26日，这款产品全新升级，AI决策机器人R1正式亮相。
信人智能的两位创始人童楚格和曾凡功都是南京农业大学毕业生，一位来自江西，一位来自河南。2010年，他们来到南京求学，缘分让他们在军训方阵中相识，怀揣着创业梦想的两人一拍即合，从此并肩走上创业道路。历经两次重大挫折，他们最终在人工智能决策辅助领域闯出一番天地。
创业路上越挫越勇，亏了2000万元后仍想再拼一把
“大学期间我们就结伴做项目，卖过水，也送过校园外卖。”童楚格回忆，大学毕业那年，“大众创业、万众创新”浪潮正席卷全国，他和合伙人也正式踏上创业之路。他们创办了约拍平台“上镜”，凭借这个项目不仅拿到了百万级天使轮融资，还一举斩获“赢在南京”创业大赛最高奖项。然而，受制于当时移动互联网的融资环境和尚未成熟的商业模式，项目运营不足两年，便无奈画上句号。
第一次受挫后，两个不服输的年轻人并没有就此止步。他们迅速转型数字营销领域。但流量来源的不稳定，很快又让他们陷入新的焦虑。为了掌握主动权，他们决定自建渠道，推出面向高校市场的“懒猴洗衣”项目。
“我们在南京、武汉都建了洗衣工厂，配了物流车，巅峰时期一天能接到4000多单。”童楚格说，正当他们准备大干一场时，才发现重资产模式对初创企业而言是一场残酷的考验。房租、水电、人工等各项成本持续叠加支出，洗衣项目需要每天达到1万单才能盈亏平衡，但他们远远达不到。最终，这个项目累计亏损2000多万元。
面对这一至暗时刻，两位“90后”却展现出了超越年龄的冷静和担当。“我们在低谷时不能趴下，在机会来临时才能真正抓住。”童楚格说，为了化解巨额债务，他们尝试了债权转股权、卖房抵债等方式，但仍是杯水车薪。
就在企业濒临绝境之际，南京市雨花台区送来的“及时雨创贷”帮了大忙。2018年，凭借这一贴息政策，公司获得100多万元的银行贷款，加上几家合作企业的雪中送炭，危机终于得以化解。但公司的现金流仍然十分紧张，他们无奈只能遣散部分员工。
嗅到AI赛道商机，做出配给老板们的“超级诸葛亮”
大浪淘沙，始见真金。2019年，仅剩十几个人的团队破釜沉舟，果断转向推荐算法赛道，埋头苦干一年，最终完成系统搭建与验证。2021年，公司营收一举突破1亿元，核心客户包括字节跳动、快手、拼多多等互联网头部企业。
2022年，随着生成式人工智能技术实现突破，信人智能敏锐地捕捉到产业变革新机遇。与市场上普遍聚焦“降本增效”的执行类AI不同，信人智能将研发重心投向更落地的AI应用场景，最初尝试AI数字员工方向。但因为这一项目定制化程度高、边际成本居高不下，并没有进行大规模推广。
“我们创业的一个特点，是不做别人做过的事。”曾凡功说，彼时，市面上的AI产品多聚焦录音纪要生成，而他们瞄准了企业决策管理这一细分领域，“许多企业存在‘一言堂’式决策机制，缺乏有效纠偏机制，决策风险长期累积，导致最终拖垮企业。经过多轮迭代，我们打磨出一款名为N.B.BOSS的智能产品，可以发挥‘听记思谋警’的作用。”
曾凡功向记者展示了吸附在手机背后的智能产品。他介绍，这张类似卡片的产品并非简单的录音转写工具，而是基于私有化部署与端侧加密技术构建的“AI决策伙伴”。设备搭载阵列麦克风，配合自研复杂降噪与声纹分离技术，可在高噪环境下完整收录全量对话信息。更为关键的是，N.B.BOSS能够持续学习决策者的思维模型与商业逻辑，在投资研判、合同签署、人事管理等核心场景中提供风险预警与策略支持，堪称企业家的“超级诸葛亮”。
市场的反馈验证了他们的判断。去年11月，产品上市后迅速售罄，截至目前，累计销量已达数万台。5月26日，全新系列的N.B.BOSS与大家见面。新一代产品R1创新采用“智能基座+可分离机身”双形态设计，覆盖差旅与固定办公双场景，可以实现AI对商业决策的实时介入与主动参与。
始终扎根南京，向着未来加速进发
如今的信人智能，已成长为集高新技术企业、瞪羚企业和专精特新企业于一身的行业新星。随着业务爆发式增长，来自全国各地的“橄榄枝”也纷至沓来。但在面对这些“真金白银”的邀请时，信人智能却始终选择扎根南京，从未动摇。
“我们是在南京长大的企业，这里就是我们的家。”曾凡功表示，南京拥有完善的人工智能产业链条与丰富的高校人才资源，更重要的是，南京各级政府部门在他们成长的每一个关键节点都给予了毫无保留的支持。这座城市在企业发展低谷期展现出的包容与支持，构筑了一条无法替代的情感纽带。
目前，信人智能的产能大幅攀升，今年营收目标直指5亿元，但他们已将目光投向更远的未来。“我们的终极目标是构建一个‘AI对AI’的自动化商业宇宙。未来的商业形态将不再是人与人之间的博弈，而是AI与AI之间的高效协同。比如，AI之间可以直接对接需求、谈判条款、拟订合同，人类决策者只需做最终的战略把控，这不仅能极大消除人与人之间的信任成本，更将彻底颠覆传统的商业效率。”曾凡功说。