□ 李忠海 顾晓燕 唐国华
近日，我市召开产业攻坚暨“人工智能+”推进大会，动员全市上下深入学习贯彻习近平总书记对江苏工作重要讲话精神，以时不我待的紧迫感、真抓实干的硬作风，抢抓人工智能发展机遇，加快产业强市攻坚突破，不断培育发展新动能、厚植发展新优势。
随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能已成为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变全球经济格局和竞争态势、全方位影响下一阶段跨国资源配置主导权和全球治理话语权。国家“十五五”规划纲要指出，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。面对错综复杂的国际形势和日趋激烈的全球科技制高点“争夺战”，我国全面实施“人工智能+”行动不仅有助于抢占人工智能产业应用制高点、把握大国战略博弈主动权，也有助于促进实体经济和数字经济深度融合、打造智能经济新形态，还有助于培育壮大新动能、全面增强自主创新能力，对因地制宜发展新质生产力、扎实推进高质量发展具有重要意义。
党的十八大以来，南京抢抓新一轮科技革命和产业变革重大战略机遇，立足科创名城资源禀赋、产业特色和经济基础，集中全市力量统筹推动算力、算法、数据协调发展，不断健全“人工智能+”行动的核心要素生态支撑体系。
科创名城方面，南京坚持创新驱动发展、加快夯实产业根基，推动科技创新和产业创新加快融合。2025年，南京GDP超过1.94万亿元，人均GDP持续稳居前列。一方面，每万人高价值发明专利拥有量居全国第三，自然指数—科研城市排名升至全球第五，全球城市创新集群排名第十五位、国内排名第五位。另一方面，南京制造业竞争力排名全国城市第八位；其中，获评国家先进制造业集群4个，金融中心指数排名升至全国第七，软件和信息服务业成为全市首个万亿级产业，新增国家制造业单项冠军企业16家、名列全省第一。
综合算力方面，南京坚持适度超前、系统布局，统筹推进新型基础设施建设工作，健全“算力+运力+存力”的“人工智能+”算力体系。2025年，南京推动城市算力网率先打通与全国一体化算力网的连接，我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施——未来网络试验设施在南京通过国家验收并正式投入运行。在2025中国算力城市50强榜单中，南京排名全国城市第五位、江苏第一位。其中，麒麟南京智算中心是全国首批9家国家新一代人工智能公共算力开放创新平台之一。
算法技术方面，南京高度重视人工智能产业发展，推动人工智能产业规模和竞争力迈入全国第一方阵，增强“人工智能+”行动的技术能力。统计显示，南京已成功落地图灵人工智能研究院、中科南京人工智能创新研究院、中国科学院工业人工智能研究所等顶尖平台，打造全国首个线上线下融合的智能体集散中心。在全国城市人工智能产业竞争力榜单中，南京排名全国城市第七位。截至2026年3月，南京通过国家网信办备案大模型累计达到41款，排名全国城市第六、江苏第一。
数据要素方面，南京统筹推进平台搭建、数据交易和场景开发，加快探索数据要素价值化实践路径。一方面，健全数据流通基础设施体系，组建中国高质量数据集产业基地（南京），上线运营南京城市可信数据空间（江苏唯一），成为全国首个与国家数据底座实现全面对接的城市。另一方面，强化数据资源挖掘开发，推动市公共资源交易平台上架数据产品超过1500个，3个项目入选国家可信数据空间创新发展试点、18个入选全省数字经济创新发展典型案例，数量均位居全省第一。
习近平总书记强调：“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。”2026年1月4日，《南京市深入推进“人工智能+”行动 打造国家人工智能创新应用先导区升级版实施方案》发布；1月21日，南京市政府工作报告提出，加快建设“人工智能+”城市，全力打造人工智能创新发展高地。作为科教大市和产业强市，南京坚决扛好经济大省挑大梁的省会担当，加快人工智能全方位赋能千行百业，促进人工智能与经济社会各领域全面深度融合，对推动“南京制造”向“南京智造”跃升、构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系具有重要意义和战略价值。
一是加强人工智能赋能一体化推进，坚持发展与安全两手抓、打造人工智能创新发展高地。坚持统一规划、分类指导，遵循“人工智能+”千行百业赋能基本规律，综合发展水平、产业特色、要素禀赋等，引导全市因地制宜地编制总体目标和重点任务，以及制定转型指引、行动指南和配套政策。坚持整体布局、分域施策，围绕重点领域、优先方向和关键环节，协同做好技术、人才、资金、场景等供给保障，营造“人工智能+”舆论氛围、提升全社会数字素养，统筹打造一批“人工智能+”行动高质量发展闭环示范案例。坚持系统谋划、守住底线，用好“有为政府”和“有效市场”两只手，综合运用财税、金融、社保等政策工具，缓释人工智能赋能引致的产业转型、企业经营、人员就业等伴生风险和风险外溢。
二是推动人工智能与农业深度融合，提升农业智能化水平、高水平建设都市现代农业强市。推动南农大、省农科院等发挥存量农业专业知识优势，利用通用大模型开发行业大模型、推广普及场景大模型。支持生物育种钟山实验室、南京国家农高区、南京国家农创中心等与行业龙头合作，探索人工智能驱动的全流程智能化生物育种体系，加快构建育种研发范式、打造现代种业新高地和生物育种产业化平台。鼓励南京农机化研究所开展智能农机研发制造推广应用一体化试点，围绕农机、无人机、机器人等培育一批智能农机装备“拳头产品”。引导卫岗乳业、明天种业、众彩物流等重点企业，加快人工智能渗透农业生产资料采购、农产品流转和终端销售全链条，提升农业供应链管理精细化、自动化、智能化水平。
三是推动人工智能与工业深度融合，提升工业全要素智能联动水平、打造先进制造业基地。推动钢铁、石化、汽车、电子等优势行业，围绕流程优化、节能降耗、效率提升和安全生产等开发行业大模型、推广场景模型应用，全面提升传统产业数智化水平及工业产品（服务）劳动生产率。支持智能电网、生物医药、智能制造装备等战新产业，推动大模型深度融合生产制造核心环节及研发设计、中试验证、生产制造等全流程，促进新技术加速迭代升级、新产品新模式加快涌现和新兴产业规模化发展；重点实施“人工智能+软件”行动，促进研发、开发、交付等全流程智能化。面向6G、脑机接口、合成生物、基因与细胞等新赛道，支持新一代智能化研发工具和平台应用，构建大模型驱动的协同创新和成果转化体系，促进未来产业技术实现“1→N”产业化突破。
四是推动人工智能与建筑业深度融合，重塑建筑生产新范式、建设国家智能建造试点城市。引导大模型与建筑业知识融合，推动东南大学及行业龙头开发行业大模型、推广场景模型应用，提升全市智能建造装备自主智能化水平和应用普及率。支持市智能建造产业联盟搭建“政产学研用”协作平台，健全“设计—施工—运维”智能生态。实施人工智能驱动的智能设计，构建覆盖建筑方案设计、初步设计到施工图设计的全过程智能协作服务模式。推广人工智能驱动的工程造价，实现造价问答、资料解析、报告生成等高频次场景全覆盖。提升智能工具设备作业渗透率，推动智能机械、三维打印、建筑机器人等设备集成与创新应用，探索工程实体和场地临建施工作业的智能机器人施工定额标准；推进智能施工升降机、地面控制塔吊等物流设备的智能化改造，提升工地物流运行安全和管理效率。
五是推动人工智能与服务业深度融合，创新智能驱动新服务、打造国际化都市服务业新高地。推广新一代智能终端和人工智能驱动的智能体服务应用，统筹推动生产性服务业和生活性服务业向智向新转型升级，打造东部现代服务业中心和区域性航运物流中心。支持科技服务、现代物流、金融服务等重点领域，催生新型服务模式、打造一体化智能服务平台，探索“无人+人工”协作体系、创新人机协同服务新模式，促进先进制造业与生产性服务业多领域深度耦合，加快建设东部产业创新中心和区域性科技创新高地。引导行业龙头探索“人工智能+消费”的商业新模式，推广一刻钟便民生活圈智慧服务平台和应用试点，高水平建设国际消费中心城市。鼓励社保、教育和医疗健康加快“人工智能+”应用行动，促进生活性服务业向高品质、多样化、便利化提档升级。支持南京商旅等牵头开发文旅大模型、组织推广文旅智能体，协同创建一批虚拟现实大空间等体验场景，扩大文体康旅、现代商贸、家政服务等生活领域高品质智能服务供给。
六是强化底层、软件、终端全链布局，壮大智能产业化规模、激活“人工智能+”核心引擎。立足集成电路、新一代信息通信等战略性新兴产业优势基础，加快打造AI芯片、AI服务器、光通信硬件、智能传感器、边缘计算终端等一批产业链上游核心产品。以打造“全国软件产业智能化第一城”为核心引擎，巩固通信、电力、智慧交通等存量产业，壮大工业软件、网络安全、信息技术服务等增量产业，挖掘数据产业、信创产业、智能原生产业等潜量产业，打造世界级软件和信息服务产业集群。引导大模型与工业知识融合，突破智能体开发平台、自动化标注系统、开源算子库等关键共性技术工具，健全智能穿戴、高端智能装备、大模型一体机、具身智能机器人等智能原生硬件产业生态；推动终端消费、工业应用与大模型融合创新和适配优化，探索构建跨应用、跨系统、跨终端的智能体协作网络体系。
七是统筹算法、数据、算力协调发展，健全数字新基建生态、增强“人工智能+”支撑能力。高水平建设图灵人工智能研究院、中国科学院工业人工智能研究所、信通院人工智能平台，组织搭建涵盖“通用基座、行业大模型、场景小模型”的人工智能服务商资源池，提供人工智能模型集成、能力供给、安全合规与场景化评测等综合化服务。高质量打造国家数字经济创新发展试验区，聚焦政务服务、工业生产和商贸流通等典型应用，构建覆盖多场景、融合多模态、安全可信的高质量数据集与语料库；支持市大数据集团建设面向物理智能的多模态数据采集与高保真仿真平台，打造支撑具身智能与世界模型训练的高质量3D资产库。以南京城市算力网为核心承载，主动融入省一体化算力调度监测平台，推动基础运营商协同搭建“四算合一”算力网络调度平台，创新算力网络与算力云服务相辅相成的算力供给和保障体系，打造长三角算力枢纽调度和供给服务重要高地。
[作者李忠海为金陵科技学院商学院副教授，顾晓燕为金陵科技学院商学院教授，唐国华为南京审计大学经济学院研究员。本文为2025年度南京市软科学研究计划项目“南京进一步推动科技创新与产业创新深度融合思路对策研究（202501015）”研究成果。]