本报讯（记者 张安琪） 4月11日，南京市人工智能OPC菁英训练营在南京大学仙林校区开班。南京大学副校长、中国科学院院士周志华作开班第一讲。
周志华是我国机器学习领域顶尖专家，以第一完成人身份斩获两项国家自然科学二等奖，更实现国际AI五大主流学会/会士“大满贯”。他开篇便直击行业核心：“通用大模型或许能解决许多‘一般场景’问题，但应用场景千变万化，绝非一两个算法模型能‘解决一切’，而‘特定应用场景+定制化算法模型’，正是人工智能OPC的核心机遇。”
谈及算力、数据、算法人工智能技术应用三要素，周志华明确指出，算力基础设施由政府或大型企业建设提供，但大量数据需来自应用场景。因此，人工智能OPC要素，在于“发现”与“获得”——发现痛点明显的特定应用场景，获得适配该场景的定制化算法模型。
周志华结合自身观察，为学员们总结了一套可落地的人工智能OPC路径：第一步，发现场景痛点，这需要创业者自身的敏锐洞察；第二步，定制算法模型，训练营将指导学员找到初始工具；第三步，实现创业见成效，其间训练营可推介孵化支持等服务；第四步，改进优化算法模型，如需合作单位，训练营将牵线搭桥；第五步，形成更优产品、提高行业门槛。
为了让学员更易理解，他举例说明：“现在大家常需要各类场景的个人照却没时间拍摄，有团队抓住这一痛点推出照片AI生成服务，已实现商业变现，而其涉及的技术其实并不复杂。”如今，该企业已将场景拓展至视频生产，可实现“与蒙娜丽莎、爱因斯坦共游卢浮宫”的创意效果。
周志华将AI人才分为两大类别：一类是钻研人工智能本身内核、进行源头创新的人才，这类人才需要扎实的基本功、漫长的成长周期，更需要“坐得住冷板凳”的定力；另一类是运用人工智能技术进行改进、投身“AI+创新创业”与OPC领域的人才，这类人才尤其适合充满活力、富有想象力、对现实场景敏锐的年轻人。
周志华强调，人工智能OPC的关键之一，是让“想创业”的年轻人了解“人工智能可能做些什么”。他高度肯定了南京市人工智能OPC菁英训练营的重要意义，认为这是这座城市的宏图远见，“一旦‘AI+创新创业’生态形成，未来将无限可期。”