□ 南京日报/紫金山新闻记者
卫凌云
通讯员 建萱 江岛宣
近日，在西班牙某风电场的百米高空，巨大的风机叶片在海风里呼啸旋转。不同于传统巡检员手持望远镜的目检方式，来自南京土星视界科技有限公司（以下简称“土星视界”）的“风翼卫士”正24小时不间断地为叶片“听诊”。这套源自建邺区企业的智能监测系统，成功捕捉到传统手段难以发现的内部结构损伤风险，标志着南京“智”造的人工智能声学技术，已实现从技术引进到反向输出欧洲的跨越。
“就像在台风天辨别蝴蝶振翅。”在公司展厅里，土星视界创始人兼首席执行官陈双辉一边演示风机叶片监测装置，一边向记者解释。展台上，一段缩小版的风机叶片模型上，几个黑色的声纹传感器模拟着在真实风场中的工作状态，身后的大屏上，实时跳动的声纹图谱清晰捕捉着从噪声中提取出的故障特征。
为何会想到研发这套设备？面对提问，陈双辉告诉了记者这样一组数据：2025年，全球风电新增装机量达到160吉瓦，连续3年创下新高；中国风电装机量占全球新增装机总量的三分之二以上，持续位列全球第一。
“庞大的市场环境里，风机叶片安全管理始终面临严峻挑战。叶片长期暴露于户外复杂环境，内部裂纹、分层、螺栓松动等缺陷隐蔽性强、发展缓慢，一旦恶化容易引发叶片断裂、倒塔等重大事故，而传统叶片巡检存在依赖人工、效率偏低、安全风险高、监测误报等短板，也始终难以满足安全运维要求。”陈双辉直指能源监测行业的痛点。
两年前，陈双辉带领公司产研团队提出“声纹识别”技术路线，决心用声学技术实现缺陷早期预警。从零下30℃的新疆雪原到40℃高温的广西山地，从10级大风的沿海风场到雷暴频发的西南山区，团队累计行程超15万公里，采集不同工况下的叶片声纹数据120多万条，覆盖国内外各大主流机型缺陷数据。
陈双辉回忆起最艰难的时刻，“设计、开发、印证，一轮轮试错，幸好团队没有放弃。”最终，他们研发出可发现隐蔽在强噪声背景下的特征声纹核心算法，这是全国行业内首款基于声纹技术叶片内部裂纹预警的产品。“叶片隐裂维修仅需数万元，断裂则最大损失可达千万元级，这就是技术创新的价值刻度。”陈双辉指着故障对比图解释。
产品落地后，迅速进入实战检验，仅半年时间，便覆盖全国17个省份，累计发出54次有效缺陷预警，成功规避12起重大安全隐患，为风电场间接挽回经济损失超6000万元。一组组数据背后，是技术从实验室走向产业的扎实脚步，也为后续“出海”埋下伏笔。
今年初，土星视界迎来一个意外却也在情理之中的转折——全球风电巨头主动找上门来，开启跨国接洽。这也是国内声纹监测技术首次获得国际头部企业认可。“说实话，是他们先联系我们的。”陈双辉笑着回忆。目前，该产品已在西班牙完成实验验证，后续将落地德国风电场。根据一季度销售数据预测，今年土星视界风机叶片裂纹预警产品“出海”量将突破千套。
“其实，这已是公司第二次‘出海’。”陈双辉告诉记者，在公司深耕声纹技术、攻坚风电叶片预警之前，团队自主研发的电梯及扶梯运行状态智能监测系统已率先迈出国门。去年以来，这套系统陆续落地埃及、荷兰、新加坡等地，在海外楼宇与公共交通场景中悄然守护着运行安全。
今年政府工作报告提出，打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
在土星视界看来，就是要抓住人工智能发展的机遇，拓展智能声学应用的广度和深度，尽快打开经济增长新空间。目前，公司研发团队正在打造多模态融合诊断系统，计划在不远的将来自建产线并将研发能力下沉至高端传感器研发等领域。
采访临近结束，陈双辉的手机轻轻一震，是团队微信群里传来的最新消息：老挝确认采购风机叶片裂纹预警产品400套！又一个海外市场的大门，正在悄然推开。从建邺出发，从南京出发，中国的声学智能监测技术，正以更自信的姿态走向世界。