本报讯（记者 查金忠 朱旖旎） 日前，“OpenClaw”（被网友昵称为“小龙虾”）火遍全球技术圈。当无数开发者还在用“小龙虾”点咖啡、写邮件时，位于栖霞区的图灵人工智能研究院里，一只并非源自OpenClaw却同样本领高强的“工业龙虾”已悄悄“爬”进了工厂车间。
“OpenClaw是你的生活助理，我们这只‘工业龙虾’是工厂里的‘老师傅’。”为沃科技创始人刘浛笑着打了比方。这家由图灵人工智能研究院孵化的年轻企业，将“龙虾”场景从个人电脑里搬进车间，推出了一款名为“言外”的工业制造AI智能体。
3月12日，记者走进为沃科技的办公室，大屏幕上没有常见的对话窗口，而是一张张复杂的设计图纸和密密麻麻的数据报告。与传统AI需要联网激活不同，这只“工业龙虾”最大的特点是“守口如瓶”——软硬一体部署，全程不接入公网，数据绝不离厂。
“工业制造，保密和安全是首位。”刘浛介绍，这只“龙虾”只啃工业“硬骨头”：它看得懂图纸、读得懂失效报告、还管得了成百上千家供应商的资料审核。
在某头部新能源车主机厂，传统的失效模式与影响分析业务需要10到12名资深质量工程师埋头苦干一个月。引入“言外”后，2名工程师配合AI智能体，单个项目的实施周期从平均约32天锐减至0.6天。
在另一家主机厂，500家零部件供应商的管理曾是个“老大难”。以前需要约300名工程师日夜审核各类材料，如今，AI智能体不仅能自主理解质量标准，还能自动关联数据包进行合规性审核，在实现“0漏报”的同时，整体准确率不低于90%。
“这不是替代人，而是把人从烦琐的重复劳动里解放出来。”为沃科技联合创始人张华枫说，老师傅们最值钱的经验，以前靠“传帮带”，现在能被AI提炼成标准流程，去解决现场更复杂的工艺难题。这只“工业龙虾”不仅能看懂国标文件，还能把老师傅脑子里“说不清”的经验，变成可执行的AI工作流。
能把“工业龙虾”养得这么好，离不开背后的“养虾人”。2023年6月，为沃科技正式成立，创始团队来自国内外名校及著名企业，堪称“顶配”。当全网追逐OpenClaw的流量热度时，这群博士选择了一条更难的路——扎根工业现场，让AI技术在工厂里“待得住、干得了、用得久”。
目前，为沃科技的“工业龙虾”已在新能源汽车、装备制造等领域落地应用。从预防失效分析到供应链管理，从工艺质量到售后报告，一批“工业龙虾”正在南京工厂里默默“耕耘”。