国内首个混凝土材料科学大模型发布

　　本报讯（记者 何洁） 2月1日，东南大学全球首发“砼真砼知”混凝土材料科学大模型。该成果以“人工智能 + 混凝土材料”深度融合为核心，打破传统工程材料研发与应用的范式局限，为全球基础设施建设数字化、低碳化转型提供“中国方案”。目前，该大模型已成功应用于南京北站建设项目中。

　　该模型由重大基础设施工程材料全国重点实验室联合东南大学大数据中心、阿里云计算有限公司共同打造，是国内首个混凝土材料科学大模型。

　　中国工程院院士、东南大学首席教授刘加平介绍，该大模型能够将混凝土多相多组分、受环境与季节影响大、原材料波动显著等复杂因素统一纳入计算，实现对混凝土性能的精准预测与动态调控。“无论是普通用户还是专业技术人员，均可通过输入原材料、配比、施工条件等信息，获取混凝土强度发展、耐久性表现等关键预测。对于在建或已建工程，模型还能模拟其在服役环境下的长期性能演变，为工程维护提供科学依据。”他说。

　　同时，大模型集成四大知识处理工具——智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建，将传统需数日甚至数月完成的文献调研、数据分析工作压缩至分钟级，极大解放科研与工程人员生产力。

　　“传统依赖个人经验的设计模式，被转化为计算机可处理、可迭代的数字化知识体系。”刘加平表示，大模型汇聚了众多工程经验与研究成果，形成一个超越个体经验的“智慧大脑”，使设计过程更加科学、系统与全面。在实际应用中，该模型已展现出显著效益，设计效率提升90%以上，在满足强度与耐久性要求的同时，显著降低材料消耗，既节约了企业成本，也助力低碳社会建设。

　　以南京北站为例，项目全程采用基于该模型设计的低碳胶凝体系与混凝土配比。在施工过程中，模型根据南京当地实时温度、湿度等环境参数，动态预测混凝土水化硬化进程与强度发展，并可通过后台智能调整配合比，有效抵消原材料与气候波动对混凝土质量的影响，实现了施工过程的精准感知与前瞻性调控。

　　“总体而言，该模型推动混凝土材料研发迈入数据驱动的‘第四范式’，为工程材料领域破解数据、算法、模型关键难题提供了标杆方案，将加速建材产业低碳转型与高质量发展。”刘加平说。