□ 南京日报/紫金山新闻记者 徐宁
“当前，南京正以‘ALL in AI’战略全力推进创新型城市建设，人工智能大模型技术正加速融入社会治理全过程，成为提升行政效能、优化公共服务、推动产业创新的核心引擎。”市人大代表唐泽荣建议，南京应抢抓人工智能大模型发展机遇与政策利好，全面推广大模型在多领域深度应用。
从人工智能大模型在南京本地的发展情况看，现阶段存在应用场景覆盖不广、跨领域协同不足、基层落地不深等情况，未能形成“上下联动、跨域协同、全域覆盖”的“全市一盘棋”赋能格局。
唐泽荣建议，南京应强化顶层设计，出台《南京市政务大模型多领域应用实施细则》，构建系统化政策标准体系，以制度形式明确各单位主体权责、数据共享规则和应用开发规范，推动各部门、各板块在市级政务大模型底座框架内开发垂直领域特色应用，形成“市级统筹规划、平台集中支撑、部门协同开发、板块落地应用”的四级联动责任体系。
整合资源要素，推动特色应用规模化落地。加快推进全市“人工智能+”示范应用场景建设，建立场景储备和动态管理机制，在场景遴选、建设、发布等环节统筹规划、集中验收、统一管理，建设一批高质量专业智能体。加快推进政务大模型平台与“我的南京政务版”等现有系统对接，打造政务大模型统一服务平台，整合算力资源、模型工具和数据要素，构建统一的数据资源池，制定数据共享清单，明确数据类别、共享条件和使用规范，实现数据“一次汇聚、多方复用”。
同时，推动政务大模型从通用领域向教育、医疗、交通等垂直行业深度渗透，使其与行业大模型能力互通，引导企业将先进技术与政务需求深度对接，形成“一业一特色、一域一标杆”。“建议南京将语料券、算力券、模型券的发放延伸至参与政务大模型应用开发的中小企业，补贴其在场景开发、技术培训和试点推广中的相关成本，降低企业参与门槛。”唐泽荣说。
大模型的广泛应用是数字政府建设的必然趋势、推动治理能力数智转型的重要支撑，也是吸引上下游产业集聚的纽带与引擎。唐泽荣希望南京加快统筹各方资源，通过算力共享、技术复用、数据赋能、标准输出和生态协同，加快推动大模型在各领域深度应用、全面赋能，构建AI产业生态高地，为南京创新型城市建设发展提供坚实支撑。