盾构机装上“智慧大脑” 遇问题就问“小盾同学”

　　本报讯（通讯员 李桂香 记者 夏思宇 唐三琦）  “小盾同学，盾构掘进下一个风险源是什么？为我提供一套掘进参数建议。”几秒钟后，一套完整的参数方案随即生成。近日，“深远大模型”顺利通过中国信息通信研究院组织的“可信AI大语言模型”专项评估，并获评“4+级”。这是国内首个获国家级权威认证的盾构垂域大模型，由江北新区企业中铁十四局大盾构公司自主研发，标志着我国盾构施工智能化技术达业界领先水平。

　　盾构机被誉为“工程机械之王”，广泛用于地铁、铁路、公路、水电等隧道工程。作为国内大盾构领军企业，中铁十四局大盾构公司专注于国内大直径及水下盾构隧道施工，施工项目遍布全国32座城市。

　　“与地面施工不同，盾构施工的难点在于地下环境的未知性，要解决对周边环境的感知问题、盾构机本身的智能诊断以及掘进过程中的参数调试等，需要处理和分析的数据十分繁杂。”中铁十四局大盾构公司科技创新与数字化中心副主任郭守志告诉记者，自去年基础大模型陆续上线以来，公司加速推进盾构专业领域垂域大模型落地，为盾构施工提供了前瞻性的决策支持。

　　在“深远大模型”研发过程中，研发团队依托中铁十四局20余年大盾构施工实践积累的覆盖全链条、全周期的海量数据资源，并采集超过80万份与盾构施工相关的学术论文和领域专著，首创性地构建全球首个盾构施工领域通识知识图谱系统，把零散的专业知识系统化、结构化，为施工智能化决策提供了核心知识支撑。

　　项目进度图、掘进监测、导向监测……在企业盾构智慧管控中心内，数字盾构大屏上实时跳动的数据也精准“投喂”给大模型，并结合真实施工问题和专家反馈进行强化训练，不断优化输出准确性。

　　经过迭代升级，“深远大模型”成为国内首个超2000亿参数的盾构领域混合专家（MoE）模型。它还能通过语音交互拆解任务，融合实时掘进数据、沉降数据、历史案例与知识图谱，构建多源融合技术体系，将盾构施工风险管控从“被动应对”升级为“主动预控”。

　　当前，该款模型在杭州萧山机场线钱塘江隧道工程成功试点，可自动生成穿越风险源时的掘进参数建议与施工方案，内容与专家评审意见高度匹配，验证了其辅助决策的能力。

　　“我们计划在今年把这项技术运用到各个新建项目上，贯穿盾构施工全流程，让数据真正服务到项目建设中。”郭守志说，类似于汽车智能驾驶，随着AI应用深化，相信有一天也能实现自主决策的“盾构智能驾驶”。