本报讯（记者 姜静 通讯员 张丹丹 尹申申） “薛博士，棉花杂质少了，棉花的价格又涨了！”新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州奎屯市的棉农艾合买提·艾沙江脸上笑开了花。看着轧花厂里轰鸣运转的智能分选设备，南京林业大学机械电子工程学院2024级博士研究生薛胜心里也暖暖的——这台他和团队磨了两年的“除杂神器”，让3000多户棉农年均多赚1.2万元，3年总增收超亿元。
说起当初为啥一头扎进棉田，薛胜记得特别清楚。2021年第一次到新疆调研，棉农们的抱怨戳痛了他：“辛辛苦苦种一年，一旦棉花里混着地膜碎片，棉花就卖不上高价。”原来，长绒棉里的透明地膜、滴灌带等透明或半透明杂质，在采摘和加工过程中极难被发现，但一旦进入后续纺织环节，就可能造成纱线断裂、整批棉花降级，甚至直接报废。
为了解决棉农的问题，薛胜和团队成员刚开始用的是实验室里成熟的高光谱技术，识别精度挺高，可一到新疆就“水土不服”。“设备贵，分选速度还赶不上棉农的生产节奏，根本不实用！”薛胜说，他终于明白“科研不能关起门来搞”，实验室里再漂亮的数据，解决不了棉农的真问题就是白搭。于是，他带领团队一头扎进厂房，琢磨着怎么改方向。
新疆的环境对他们是个严峻考验：强光、粉尘、震动、棉絮飞扬，使得成像条件高度不稳定。而更棘手的是，新疆昼夜温差大，设备在夜间停机、第二天早晨重新开机时，相机会出现数据丢失或数据异常的问题，导致整个识别系统无法正常启动。这种情况，在实验室环境下几乎不可能完整复现。有一回凌晨，设备突然罢工，薛胜和队友裹着厚外套在低温厂房里排查。从相机启动流程到算法逻辑，一条条捋、一个个试，手冻得通红也顾不上搓一搓。“那会儿就想着，棉农还等着开工呢，绝不能让设备掉链子。”就这样，他们白天在生产线摸爬滚打记数据，晚上在临时住处改程序，失败了就重来。功夫不负有心人，经过两年多努力，国内首套“长绒籽棉智能分选设备”终于被他们“磨”了出来。
他带着设备来到棉田地头：“这机器就像给棉花做‘体检’，杂质一露头就被筛出来。”他手把手教工人操作，连续多日守在轧花厂，跟着工人一起测试、调参数，硬生生优化了30多条操作设置，让设备用着更顺手。这台设备不仅解决了透明杂质“看不清、分不准、分不快”的问题，也经受住了棉田和加工厂现场的长期考验，每吨棉花的分选成本降了70%，棉农每吨能多赚3000多元，真正完成了从实验室方案到产业装备的转变。
“科研不是孤芳自赏，是要让老百姓得实惠。” 如今，薛胜的研究已经扩展到实木板材、果蔬分选等领域，发表了7篇SCI论文，申请了14项国家发明专利。但他最骄傲的，还是看到棉农们喜笑颜开的笑脸。