大豆育种有了“超级大脑” 农药研发周期缩短一半

　　本报讯（通讯员 王璐 记者 姜静）全球领先的大豆育种的“超级大脑”、农药研发周期缩短一半的农药科学家智能体……12月12日，南京农业大学与南京江北新区产业技术研创园联合举办“AI for Agriculture Science成果发布会”（农业科学领域的人工智能成果发布会），5款重磅成果发布，涵盖作物表型、数字孪生、智能育种、大豆研究及农药研发等关键赛道，其中多项为行业首发。

　　据介绍，5款成果整体构建起从基础研究到产业应用的完整技术体系，FoMo4Wheat（一种小麦作物表型大模型）构建起小麦视觉感知AI底座，遥感驱动作物数字孪生系统实现“感知—建模—决策”全链路贯通，作物动态智能设计育种大模型将育种周期缩短至少50%，大豆智慧育种平台打造全球领先的大豆育种“超级大脑”，“药问”农药科学家智能体则将农药研发周期从十年压缩至一半。

　　“传统育种需耗时数年在田间筛选育种种质，而该模型通过遗传和环境信息即可预测不同种质的表型，无须大规模田间实验，大幅缩短育种周期和降低人力物力成本。”南农前沿交叉研究院江苏特聘教授佟昊说，作物动态智能设计育种大模型首次实现了作物全生长周期的人工智能预测，破解了传统育种周期长、成本高、环境适应难控等关键瓶颈，将育种周期缩短至少50%，且具备智能迭代学习能力。只要提供不同种质的遗传信息，就能知道其每天的生长状况及最终产量，让种质筛选实现“智能化心中有数”。同时，面对复杂的气候变化，模型的环境动态预测能力更显价值，能整合温度、光照、土壤养分等环境数据，不仅能刻画作物在不同环境下的生长变化轨迹，更能预判极端气候对产量的影响。这种“科学决策支持”能力，为稳定粮食产能提供了技术保障。

　　“药问”农药科学家智能体则破解了农药研发“高投入、长周期”的行业困局。这个融合千万级文献专利与亿级分子库资源的智能系统，打通了农药研发从靶点发现到退市迭代的14个核心环节，大大缩减了农药的研发周期，为企业节约更多的时间和研发费用，有效提高农药研发效率。发布会现场，这一成果与企业现场签约。

　　“20世纪90年代，我们的教授就探索‘电脑种田’，2017年，我们成为全国首批开设人工智能本科专业的农业高校。”南农党委常委、副校长丁艳锋说，AI技术正在重构农业科研与生产模式，从通过摄像头精准捕捉水稻开花时间辅助杂交，到用红外监测实现畜禽养殖智能预警，这些突破都源于学科交叉的持续深耕，“人工智能不仅能让农业更高效，更能让科学研究更深入。我们要让AI成为农业强国建设的‘智慧引擎’，在保障粮食安全的赛道上跑出加速度。”